En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des plateformes Data modernes et piloter des migrations vers le Cloud.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans les solutions Data avec une culture collaborative.
- Avantages: CDI 100% remote, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Poste basé en France avec un environnement de travail flexible.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets Data à grande échelle.
- Qualifications: Expérience en Microsoft Fabric ou Azure Databricks et compétences en architecture Data.
Le salaire estimé est compris entre 70200 - 85800 € par an.
Je recherche un profil
Lead Data Engineer senior (7+ ans d'expérience) capable de combiner expertise technique, architecture Data et posture de consultant.
Je recherche un
Lead Data Engineer senior (10+ ans d'expérience) capable de combiner expertise technique , architecture Data et posture de consultant.
- Prérequis indispensables
- Expertise hands-on
- Microsoft Fabric ET/OU Azure Databricks
- Solide maîtrise de l'écosystème Data Microsoft / Azure
- Expérience en architecture de plateformes Data modernes
- Anglais courant / fluent
- Excellente posture client : workshops, conseil, communication avec les stakeholders et leadership technique
Microsoft Fabric ou Azure Databricks est indispensable.
- Les sujets
- Concevoir des plateformes Data greenfield
- Moderniser des environnements Data & BI existants
- Piloter techniquement des migrations vers le Cloud
- Définir et challenger les choix d'architecture
- Encadrer les équipes techniques
- Intervenir comme référent Data & Analytics en avant-vente
Je cherche donc quelqu'un qui ne soit pas uniquement un très bon Data Engineer : il faut pouvoir porter une architecture, challenger un client, prendre le lead techniquement et embarquer une équipe.
CDI - 100 % full remote, avec une localisation obligatoire en France.
#J-18808-Ljbffr
Lead Data Engineer - Fabric - Databricks employeur : MA (Montreal Associates)
Rejoindre notre entreprise en tant qu'Ingénieur réseaux audiovisuel, c'est intégrer une équipe dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous offrons des opportunités de développement professionnel continu, un environnement de travail stimulant à proximité des acteurs majeurs de l'audiovisuel, ainsi que des projets passionnants qui vous permettront de mettre en avant votre expertise technique tout en contribuant à des solutions de pointe dans le secteur. Avec un équilibre entre travail sur site et flexibilité, nous valorisons le bien-être de nos employés et leur engagement dans des missions significatives.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de MA (Montreal Associates)
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Data Engineer - Fabric - Databricks
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez MA (Montreal Associates)!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme MA (Montreal Associates).
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris MA (Montreal Associates).
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez MA (Montreal Associates), n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Data Engineer - Fabric - Databricks
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez MA (Montreal Associates), assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez MA (Montreal Associates) s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez MA (Montreal Associates)
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
