En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des pipelines de données et modéliser des données dans un environnement cloud.
- Entreprise: Groupe Cosmo5, engagé pour la diversité et l'inclusion.
- Avantages: Environnement dynamique avec opportunités de carrière et processus de recrutement inclusif.
- Autres infos: Processus de recrutement en 3 étapes avec étude de cas.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe innovante et impactez des projets data passionnants.
- Qualifications: 2 ans d'expérience en data engineering, maîtrise de SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Votre mission
Au sein d'une équipe data orientée Python, vous couvrez la chaîne de valeur de la donnée, de l'ingestion jusqu'à la couche analytique.
- Concevoir et industrialiser des pipelines d'ingestion et de transformation de données (batch et streaming) depuis des sources variées : API, bases de données, fichiers, événements.
- Modéliser les données dans le data warehouse et maintenir une couche sémantique avec des KPI.
- Exploiter une infrastructure cloud (GCP) : orchestration, CI/CD, infrastructure as code, monitoring, maîtrise des coûts.
- Contribuer à des plateformes avancées (modélisation de mix marketing, cas d'usage IA et agentiques sur la donnée).
- Traduire les besoins métier des consultants et des clients en solutions data.
- Cadrer l'architecture des projets, arbitrer les choix techniques, revoir le code, accompagner les juniors et intervenir en avant-vente.
Votre profil
- 2 ans d'expérience minimum en data engineering ou analytics engineering.
- SQL et Python avancé.
- Pratique de dbt ou équivalent, Git et CI/CD.
- Expérience d'un data warehouse, idéalement sur Google Cloud.
- Notions d'orchestration, Docker, IAC.
- Intérêt pour la mesure de performance et le MMM (Marketing Mix Modeling) apprécié.
- Autonomie, sens du service client, capacité à vulgariser.
- Français courant ; anglais professionnel.
Informations supplémentaires
Process de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas. Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.
Analytics / Data Engineer confirmé ou senior in Paris employeur : M13h
Cosmo5 est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la créativité sont au cœur de chaque projet. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des formations continues et à des projets stimulants sur des technologies de pointe. Situé dans un cadre moderne, notre bureau favorise une culture d'équipe inclusive, permettant à chacun de contribuer et de s'épanouir dans son rôle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics / Data Engineer confirmé ou senior in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de M13h
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez M13h. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics / Data Engineer confirmé ou senior in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez M13h, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à M13h que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez M13h. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez M13h
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de M13h et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
