En un coup d'œil
- Missions: Développe des datasets pertinents et fiables pour nos clients en utilisant des technologies modernes.
- Entreprise: M13h, un cabinet innovant au service de la performance business et marketing.
- Avantages: Environnement de travail dynamique, opportunités de croissance et projets variés.
- Autres infos: Processus de recrutement inclusif et axé sur la diversité.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée et impacte des marques prestigieuses avec tes compétences data.
- Qualifications: Expérience en data science, analyse et ingénierie, maîtrise des outils modernes.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Base pay range M13h est une équipe de consultant·e·s passionné·e·s au service de la performance business & marketing des entreprises. Le cabinet allie vision Stratégique et expertises Data, Marketing & Technologies pour accélérer la transformation de leaders de leur secteur vers un pilotage data-driven. Nous maîtrisons toute la chaîne de valeur de la data et aidons des marques comme LVMH, FDJ, Salomon, Clarins, … à accroître leurs performances, au travers de missions variées :
- Stratégie Data : définir sa stratégie, ses cas d’usage data et le socle technologique pour la déployer
- Adtech & Martech : mettre en place les technologies permettant de collecter et exploiter la donnée (analyse, activation marketing, connaissance client…)
- Customer experience : optimiser les parcours client et améliorer les taux de conversion
- Privacy : s’adapter aux évolutions technologiques et règlementaires tout en développant ses performances marketing
- Modern Data Platforms : construire des plateformes de données sur le cloud en utilisant la puissance des moderns data stacks
- Advanced Insights : tirer profit des données pour prendre des décisions éclairées (dashboards, data analyse, data science, modélisation avancée, …)
M13h est membre du Groupe Cosmo5 et met ses compétences data au profit de plus de 1 300 experts multidisciplinaires dans plus de 20 pays. Le tout en restant une structure à taille humaine où il fait bon travailler !
Description Du Poste : En tant qu’Analytics Engineer, tu interviens sur des problématiques à la croisée de la data science, de la data analyse et de la data ingénierie et ton rôle est de mettre en place pour nos clients ou nos besoins internes des datasets pertinents : bien modélisés, documentés, fiables en termes de qualité et de disponibilité, répondant aux besoins des usages ultérieurs. En tant que lead, tu portes une expertise et la fais rayonner au sein du cabinet et à l’extérieur et participe à la formalisation d’offres sur la base de ton expertise.
Pour cela, tu interviens à différents stades des projets :
- Analyse des besoins d’accès aux données, en collaboration avec les utilisateurs business, data analysts et dataviz engineers
- Mise en place des flux et modèles de données, en se basant sur des stacks data modernes (SQL, dbt, outils ELTs, GCP/Azure/AWS/Snowflake, …)
- Exposition des données dans les outils BI & visualisation
- Maintenance des pipelines et mise en place d'alertes & tests de qualité de données
Quelques exemples de missions à titre d’illustration :
- Construction d’une Customer Data Platform pour un grand retailer (8 marques / 30+ pays)
- Migration d’une large infrastructure de dashboards basés sur un stack Supermetrics vers un stack Adverity+BigQuery
- Mise en place d’outils de pilotage de bout en bout pour plusieurs startups en forte croissance
- Packaging d’outils internes sur l’attribution custom …
Polyvalent·e, tu as à cœur de comprendre les besoins de tes interlocuteurs pour les traduire en structures de données exploitables et de bonne qualité. Tu sais travailler en autonomie sur tes missions et tu as le souhait d’accompagner et faire progresser des consultant·e·s plus jeunes sur ton expertise et sur les stacks data modernes.
Qualifications : Issu·e d’une grande école de commerce, d’ingénieurs ou équivalent, tu disposes d’au moins 5 années d’expérience professionnelle. Tu maîtrises les technologies/outils/environnements suivants (en gras les compétences à privilégier pour Salomon) :
- GCP / Microsoft Azure / AWS
- Snowflake
- Python & SQL
- Airflow / dbt
- Git
Tu as de bonnes capacités d’analyse et sais gérer un projet analytique de bout en bout en faisant preuve d’autonomie et de rigueur. Tu as déjà été amené à travailler/ tu souhaites travailler sur des problématiques de data marketing et tu as déjà eu des expériences/ tu souhaites travailler dans le monde du conseil.
Langues parlées : Français/Anglais
Informations supplémentaires : Processus de recrutement en 3 étapes incluant une étude de cas. Le groupe Cosmo5 inscrit la diversité et la mixité durant tout son processus de recrutement afin de garantir un environnement de travail accessible à toutes et tous.
Lead Analytics Engineer (H-F) employeur : M13h
Cosmo5 est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif où l'innovation et la créativité sont au cœur de chaque projet. Nos employés bénéficient d'opportunités de croissance professionnelle grâce à des formations continues et à des projets stimulants sur des technologies de pointe. Situé dans un cadre moderne, notre bureau favorise une culture d'équipe inclusive, permettant à chacun de contribuer et de s'épanouir dans son rôle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Lead Analytics Engineer (H-F)
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez M13h!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme M13h.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris M13h.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez M13h, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Lead Analytics Engineer (H-F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez M13h, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez M13h s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez M13h
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
