En un coup d'œil
- Missions: Renforcez le pôle DATA et participez à l'industrialisation de l'outil de data visualisation.
- Entreprise: Lyra, leader français dans la sécurisation des paiements depuis 2001.
- Avantages: Expérience enrichissante, travail en équipe et opportunités d'évolution.
- Autres infos: Travaillez dans un environnement dynamique avec des équipes variées.
- Pourquoi ce job: Contribuez à révolutionner le secteur des paiements avec des technologies innovantes.
- Qualifications: Expérience en analyse de données et maîtrise d'Excel et Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 2025 - 2475 € par mois.
À propos de nous
Vous êtes-vous déjà demandé ce qu'il se passe au moment où vous validez votre paiement en magasin ou en ligne ? C’est (en partie) Lyra, qui se cache derrière ! Comment ? En sécurisant vos transactions et en s'assurant qu'elles transitent. Nos solutions s’adaptent à tous les besoins paiement (marketplace, mobilité, omnicanalité, initiation de paiement, etc.) et pour tous types de clients (e‑commerçants, retailers, banques, etc.). Et c'est en 2001 que l'aventure commence. L'ouverture à la concurrence du réseau des communications nous permet d'entrer dans le monde du paiement avec un objectif : le révolutionner grâce à de nouvelles technologies et un business model novateur. Rapidement, nous devenons leader dans la sécurisation des paiements grâce à notre propre technologie made in France. En 2009, nous développons notre service de paiement en ligne et en 2018, nous lançons notre établissement de paiement : Lyra Collect. Notre promesse ? Faire de chaque paiement une petite révolution, en phase avec les dernières tendances de consommation et les avancées technologiques. Notre secret ? Plus de 20 ans d’expertise, qui font que, aujourd’hui, il y a une chance sur deux pour que nos chemins se croisent lors d’une transaction en France ou à l’international.
Mission
Vous intégrez le Service Opérations et Risques de notre entité Lyra collect, établissement de paiement depuis 2016, service ayant plusieurs missions comme le suivi des flux collectés et le rapprochement bancaire, ainsi que le suivi des risques notamment liés à la Fraude. Votre mission principale ? Renforcer le pôle DATA au sein de LYRA COLLECT.
- Participer à l'industrialisation de l'outil de data visualisation (Power BI) au sein de Lyra Collect
- Participer à la fiabilisation et à la documentation des données issues de la nouvelle plateforme Snowflake
- Assurer la maintenance et les évolutions des rapports existants
- Participer au recueil et à l'analyse des besoins des différents services
- Concevoir et développer de nouveaux rapports
- Participer à l'analyse critique des données et à l'identification d'éventuelles anomalies
- Contribuer à la gestion et à la gouvernance de la donnée au sein de Lyra Collect
- Participer à la définition et à la production des KPI à destination du comité de direction
Vos missions pourront être évolutives, en fonction de votre avancée et vos motivations. Ce poste dédié à la data, sera transverse, et vous serez amené à travailler avec toutes les équipes et les différentes directions de Lyra : opérations, risques, conformité, ADV, commerciaux, comptabilité, facturation…
Profil
Ce Que Nous Attendons De Vous
- Vous avez une expérience similaire dans l’analyse de données, ou sortez d’un cursus universitaire dédié à la Data
- Vous avez une appétence pour le domaine de la finance
- Vous êtes à l’aise avec les chiffres et avez de bonnes capacités d’analyse et de synthèse
- Vous maitrisez les outils bureautiques, et plus particulièrement Excel (TCD, RechercheV…), et également des outils type PowerBI
Stage - Data analyst (F/H) in Labège employeur : Lyra
Lyra est un employeur de choix, offrant un environnement de travail collaboratif où l'innovation et la créativité sont au cœur de chaque projet. En tant qu'Architecte Front-End, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en contribuant à des projets significatifs qui façonnent l'expérience utilisateur. Notre culture d'entreprise valorise le partage des connaissances et l'épanouissement personnel, faisant de Lyra un lieu idéal pour les talents souhaitant laisser leur empreinte dans le domaine technologique.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Stage - Data analyst (F/H) in Labège
✨Explore les projets open-source
Plonger dans des projets open-source est une super manière de se démarquer en data science. Contribuer à des projets sur GitHub peut montrer vos compétences en analyse de données et en codage, et cela peut vraiment attirer l'attention de recruteurs comme Lyra.
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont des événements idéaux pour rencontrer d'autres passionnés de data science et développer votre réseau. De plus, lorsque vous résolvez un problème en équipe dans une ambiance stimulante, cela démontre votre capacité à travailler sous pression !
✨Utilisez votre université à votre avantage
Ne sous-estimez pas les ressources offertes par votre université ! Consultez le service carrière pour savoir si des entreprises, y compris Lyra, ont des partenariats pour des stages. Ils souvent organisent des événements de networking spécifiques pour les étudiants.
✨Montrez vos projets sur un portfolio en ligne
Créez un portfolio en ligne pour mettre en avant vos projets de data science, que ce soit des analyses de jeux de données, des modèles prédictifs ou des visualisations. Cela offre une vitrine de vos compétences et augmente vos chances de vous faire remarquer par Lyra !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Stage - Data analyst (F/H) in Labège
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes projets de data science:Lors de ton application pour un stage en data science chez Lyra, n'hésite pas à inclure des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit des analyses de données, des modèles prédictifs ou des visualisations, montre-nous ce que tu sais faire !
Évoque ta passion pour l'apprentissage:C'est super important pour un stage ! Dans ta lettre de motivation, parle de ta curiosité pour le domaine de la data science. Mentionne des outils ou des technologies que tu aimerais approfondir pendant ton stage chez Lyra.
Soigne ton CV avec des compétences techniques:Assure-toi que ton CV met en avant des compétences pertinentes comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'ajouter vos expériences avec des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn, cela fait la différence !
Utilise des données pour valoriser tes expériences:Dans ton CV, quantifie tes réalisations ! Par exemple, si tu as amélioré un algorithme, indique de combien tu as réduit le temps de calcul. On aime bien voir des chiffres qui parlent !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Lyra
✨Montre ta passion pour les données
Pour un stage en data science, il est essentiel de montrer ta curiosité et ta passion pour les données. Prépare des exemples concrets de projets ou d'analyses que tu as réalisés durant tes études ou dans des projets personnels. Ce ne sont pas seulement les résultats qui comptent, mais aussi le processus et ta manière d'aborder les problèmes.
✨Maîtrise les outils clés
Les recruteurs en data science aiment entendre parler des outils et des langages que tu maîtrises. Sois prêt à discuter de tes expériences avec Python, R, ou des bibliothèques comme Pandas ou Scikit-Learn. Assure-toi aussi d'être à l'aise avec des concepts comme le machine learning ou l’analyse de données, car des questions techniques surgiront sûrement.
✨Prépare-toi pour un défi en direct
Attends-toi à des exercices pratiques ou des défis en direct lors de l'entretien, comme une petite analyse de données ou une modélisation. Les entreprises veulent voir comment tu penses et résous des problèmes en temps réel, alors familiarise-toi avec des exercices typiques que tu pourrais rencontrer.
✨Montre ton esprit d'équipe
En tant que stagiaire, tu vas travailler en étroite collaboration avec des équipes multidisciplinaires. Mets en avant tes expériences de travail en groupe, même si ce sont des projets scolaires. Partage comment tu aimes échanger des idées et collaborer avec d'autres pour obtenir de meilleurs résultats.
