En un coup d'œil
- Missions: Définir et structurer des modèles de données pour des projets innovants.
- Entreprise: Assystem, leader en ingénierie nucléaire avec 60 ans d'expérience.
- Avantages: Projets variés, opportunités de carrière et environnement dynamique.
- Autres infos: Rejoignez une équipe internationale engagée pour un avenir durable.
- Pourquoi ce job: Participez à la transformation digitale et à la transition énergétique mondiale.
- Qualifications: Compétences en modélisation de données et coordination de projets.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Rejoignez dès maintenant les équipes digitales d'Assystem, sous la responsabilité de Carole, Responsable d'activité. Dans le cadre de projets industriels innovants et à fort enjeu, nous recherchons un(e) Data Modeler / Coordinateur(trice) Digitalisation Métiers capable de faire le lien entre les référentiels métiers, la donnée et les outils utilisés au quotidien par les équipes. Vous évoluerez au cœur des sujets de transformation, avec un rôle clé dans la structuration des données, l'amélioration des processus et l'adoption des solutions numériques.
Vos missions
- Définir et structurer les modèles de données permettant de représenter les référentiels métiers, les organisations, les processus et les méthodes de travail ;
- Concevoir et maintenir les référentiels structurants afin de garantir leur cohérence, leur évolutivité et leur exploitation opérationnelle ;
- Assurer l'intégration et la qualité des données au sein des outils de gestion et de pilotage utilisés par les équipes ;
- Analyser les besoins des métiers et les traduire en modèles de données, fonctionnalités et usages concrets ;
- Veiller à l'interopérabilité des données et des outils afin de garantir une vision cohérente des activités ;
- Coordonner les sujets de digitalisation entre les différents acteurs métiers, méthodes, données et systèmes d'information ;
- Accompagner les projets de transformation en définissant les trajectoires d'évolution des processus et des outils ;
- Recueillir, qualifier et prioriser les besoins d'amélioration remontés par les utilisateurs ;
- Participer à la conduite du changement et favoriser l'adoption des nouveaux outils et référentiels ;
- Concevoir les supports d'accompagnement nécessaires : guides utilisateurs, parcours de formation, documentation fonctionnelle et supports de communication ;
- Structurer les pratiques et les modes de fonctionnement afin de garantir la pérennité et la continuité des activités.
Pourquoi rejoindre Assystem ? Rejoignez la 1ère société d’ingénierie nucléaire indépendante en Europe et profitez de près de 60 ans d’expérience sur l’ensemble du cycle de vie des grands projets énergétiques et industriels. Explorez une grande diversité de projets et de métiers au sein d'un groupe solide, vous garantissant des missions stimulantes et variées tout au long de votre parcours. Construisez un parcours professionnel riche grâce à des passerelles concrètes entre les métiers de l'ingénierie, du projet, du digital, du commerce et des fonctions support.
Assystem est une entreprise internationale indépendante avec une mission principale : accélérer la transition énergétique partout dans le monde. Nous nous considérons comme une entreprise militante en faveur du développement de l'énergie nucléaire, convaincue que cette dernière est incontournable pour lutter contre le dérèglement climatique. Répartis dans 12 pays, en Europe, en Asie-Pacifique, en Afrique et au Moyen-Orient, nos 8 000 Switchers s'attellent quotidiennement à opérer le switch énergétique en accélérant le développement des énergies nucléaire et renouvelables, des réseaux électriques, des projets hydrogène et des transports bas-carbone. Nous concevons et supervisons de grands projets à travers nos activités d'ingénierie et de management de projet. Nous accélérons la transformation digitale de nos clients. Nous élaborons également de nouvelles solutions pour construire plus rapidement et pour améliorer la performance des infrastructures complexes. 58 ans d'expérience ont fait d'Assystem un partenaire incontournable des plus grands groupes industriels mondiaux ; Assystem est classée dans le top 3 des ingénieries nucléaires dans le monde.
Data Modeler H/F in Lyon employeur : L'Usine Nouvelle
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer une équipe passionnée et innovante, où chaque membre est valorisé et encouragé à développer ses compétences. Située au cœur d'un secteur en pleine expansion, nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement de travail collaboratif et des projets stimulants dans le domaine de l'énergie. Avec des avantages tels que des formations continues et un équilibre travail-vie personnelle, nous nous engageons à faire de votre expérience ici un parcours enrichissant et significatif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Modeler H/F in Lyon
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de L'Usine Nouvelle
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez L'Usine Nouvelle. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Modeler H/F in Lyon
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez L'Usine Nouvelle, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à L'Usine Nouvelle que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez L'Usine Nouvelle. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez L'Usine Nouvelle
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de L'Usine Nouvelle et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
