En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles de Machine Learning pour des projets innovants dans le secteur nucléaire.
- Entreprise: Assystem, leader en ingénierie nucléaire avec une culture d'innovation.
- Avantages: Opportunités de carrière, projets stratégiques et environnement dynamique.
- Autres infos: Rejoignez une communauté engagée pour un avenir énergétique durable.
- Pourquoi ce job: Participez à la transformation digitale et à des projets à forte visibilité.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en Data Science et 5 ans d'expérience en Machine Learning.
Dans le cadre d’un projet stratégique à forte visibilité au sein d’un environnement nucléaire exigeant, nous recherchons un Ingénieur Machine Learning / MLOps H/F pour intervenir sur un sujet innovant autour de l’exploitation de données 3D industrielles et de l’industrialisation de solutions d’intelligence artificielle. Le projet vise à développer une solution capable d’analyser des maquettes numériques complexes afin de générer automatiquement des recommandations de positionnement d’ancrages de tuyauterie, à partir d’historiques de conception et de contraintes métiers.
Description Du Poste
- Piloter la conception, le développement et l’industrialisation de modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques industrielles complexes.
- Exploiter et structurer des volumes importants de données techniques issues de maquettes numériques 3D et de systèmes industriels.
- Concevoir et mettre en œuvre des pipelines MLOps robustes garantissant l’automatisation, la reproductibilité et la maintenabilité des modèles.
- Participer aux choix de stack technique et d’architecture afin de construire une solution scalable et industrialisable.
- Développer des solutions IA capables de générer des recommandations de positionnement à partir d’historiques et de contraintes métier.
- Assurer le déploiement, le monitoring, la maintenance et l’amélioration continue des modèles en production.
- Travailler sur des problématiques Big Data liées au traitement et à l’exploitation de données volumineuses.
- Collaborer avec les équipes métiers et les experts techniques afin de transformer les besoins opérationnels en solutions IA concrètes.
- Participer aux phases d’audit, de cadrage technique, de POC puis d’industrialisation des solutions.
- Jouer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l’équipe sur les sujets IA / MLOps.
Pourquoi rejoindre la communauté des Switchers ?
- Rejoignez la communauté des Switchers et prenez part à des projets digitaux innovants au cœur des enjeux industriels et énergétiques de demain !
- Plus de 55 ans d’expérience dans des projets industriels complexes.
- Participer à des projets stratégiques à forte visibilité autour de l’IA et de la transformation digitale du nucléaire.
- De nombreuses opportunités de carrière avec 70% de nos managers issus de la promotion interne.
Les Prérequis Pour Réussir
- Diplômé(e) d’une formation Bac+5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent, vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience concrète en Machine Learning sur des projets industrialisés.
- Vous disposez d’une expertise confirmée sur les sujets suivants :
- Machine Learning et Deep Learning.
- Industrialisation et déploiement de modèles via des pratiques MLOps.
- Mise en production et maintenance de solutions IA complexes.
- Traitement de données volumineuses et environnements Big Data (Spark, Hadoop, etc.).
- Développement Python et écosystèmes Data/IA associés.
- Architecture de solutions IA robustes, scalables et maintenables.
- Vous êtes capable de traduire un besoin métier complexe en solution technique industrialisable et adaptée à des environnements exigeants.
- Une expérience sur des projets industriels, idéalement dans des environnements réglementés ou critiques sera fortement appréciée.
- La connaissance de la plateforme Dataiku constitue un véritable atout.
- Des compétences en IA générative et systèmes agentiques sont également un plus.
Reconnu(e) pour votre autonomie, votre capacité d’analyse et votre vision globale des problématiques techniques, vous aimez intervenir sur des sujets innovants à forte dimension stratégique.
Assystem est une entreprise internationale indépendante avec une mission principale : accélérer la transition énergétique partout dans le monde. Nous nous considérons comme une entreprise militante en faveur du développement de l'énergie nucléaire, convaincue que cette dernière est incontournable pour lutter contre le dérèglement climatique.
Nous concevons et supervisons de grands projets à travers nos activités d'ingénierie et de management de projet. Nous accélérons la transformation digitale de nos clients. Nous élaborons également de nouvelles solutions pour construire plus rapidement et pour améliorer la performance des infrastructures complexes.
Ingénieur Machine Learning - MLOps H/F employeur : L'Usine Nouvelle
Rejoindre notre entreprise, c'est intégrer une équipe passionnée et innovante, où chaque membre est valorisé et encouragé à développer ses compétences. Située au cœur d'un secteur en pleine expansion, nous offrons des opportunités de croissance professionnelle, un environnement de travail collaboratif et des projets stimulants dans le domaine de l'énergie. Avec des avantages tels que des formations continues et un équilibre travail-vie personnelle, nous nous engageons à faire de votre expérience ici un parcours enrichissant et significatif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Machine Learning - MLOps H/F
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de L'Usine Nouvelle.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez L'Usine Nouvelle.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de L'Usine Nouvelle remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de L'Usine Nouvelle est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Machine Learning - MLOps H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre L'Usine Nouvelle et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que L'Usine Nouvelle sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez L'Usine Nouvelle
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez L'Usine Nouvelle, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez L'Usine Nouvelle !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez L'Usine Nouvelle, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
