AI engineer

La mission

Chez Lucis, nous croyons que la santé doit être préventive, pas réactive. Nous construisons le système d'exploitation pour la longévité humaine afin d'aider les gens à ajouter plus d'années saines à leur vie.

Le rôle

Nous construisons des agents IA qui agissent comme un médecin pour la santé préventive — analysant plus de 110 biomarqueurs, raisonnant sur des données cliniques et livrant des protocoles qui changent la façon dont les gens vieillissent. Le système fonctionne. Maintenant, nous devons le rendre plus intelligent, plus rapide et prêt pour des millions d'utilisateurs.

En tant qu'ingénieur IA, vous possédez le moteur de raisonnement : les agents, les pipelines de récupération, les flux de travail cliniques et l'infrastructure qui rend tout cela fiable en production. Vous travaillez directement avec notre équipe médicale pour traduire les connaissances cliniques en systèmes qui se comportent réellement comme s'ils les comprenaient.

Ceci n'est pas un rôle de recherche. C'est un rôle de construction. L'écart entre une excellente démonstration de LLM et un médecin IA de confiance est énorme — votre travail consiste à le combler.

Vous pourriez être responsable de :

• Architecture des agents IA — concevoir et expédier le système multi-agents derrière notre médecin IA : raisonnement, planification, utilisation d'outils, citation clinique et comportement de secours sécurisé.
• Récupération & connaissance — infrastructure vectorielle, pipelines d'intégration, architecture RAG sur la littérature clinique et les données de santé des utilisateurs. Vous connaissez la différence entre une récupération qui fonctionne et une récupération qu'un clinicien ferait confiance.
• Pipelines de données — ingestion et normalisation des données provenant des laboratoires (Eurofins, Randox), des appareils portables et des partenaires tiers. Des données propres entrent, des inférences fiables sortent.
• Fiabilité en production — points de terminaison LLM qui raisonnent correctement à grande échelle, avec observabilité, évaluations et modes de défaillance que vous avez anticipés avant qu'ils ne se produisent.
• Collaboration médicale — traduire des exigences cliniques complexes en flux de travail d'agents, en travaillant côte à côte avec nos conseillers médicaux. Vous n'avez pas besoin d'être médecin, mais vous devez gagner leur confiance.

À propos de vous

Vous êtes passionné par l'avenir de la santé humaine et souhaitez que votre travail aide les gens à rester en bonne santé plus longtemps. Vous passez rapidement de l'idée à l'exécution, prenez pleinement possession de ce que vous construisez et travaillez mieux avec des personnes talentueuses qui se soucient autant que vous.

Vous prospérez dans des environnements en évolution rapide, apprenez en faisant et valorisez les retours d'expérience comme moyen d'amélioration continue.

Vous vous intégrerez bien si :

• Vous avez plus de 8 ans d'expérience dans la construction et l'expédition de logiciels et de systèmes ML en production.
• Vous avez récemment expédié des agents IA en production — pas en tant que projet secondaire, mais comme produit principal.
• Vous pensez en systèmes : les invites, la récupération, l'orchestration des outils, les évaluations et les modes de défaillance font tous partie du même problème de conception.
• Vous êtes pratique avec les bases de données vectorielles, les pipelines de récupération et les points de terminaison LLM — natif Python, à l'aise avec LangChain ou équivalent.
• Vous écrivez des évaluations avant de livrer, car vous savez que le contrôle qualité basé sur des impressions ne fonctionne pas pour le raisonnement clinique.
• Vous avez travaillé avec des données réelles désordonnées (santé, finance, juridique) et construit des pipelines qui les gèrent sans se briser silencieusement.
• Vous êtes véritablement obsédé par la santé — vous suivez vos propres biomarqueurs, lisez PubMed, ou êtes simplement profondément frustré que les soins de santé soient encore réactifs.

Nous pourrions ne pas être compatibles si :

• Vous avez besoin d'un rôle clairement défini avec des responsabilités stables.
• Vous préférez un travail de conseil stratégique plutôt qu'une exécution pratique.
• Vous n'avez travaillé que dans de grandes entreprises bien établies.
• Vous avez besoin d'informations parfaites avant de prendre des décisions.
• Vous privilégiez un travail prévisible de 9h à 17h plutôt qu'une intensité de mission.
• Vous êtes mal à l'aise avec des changements de contexte fréquents et des pivots urgents.

Notre pile actuelle

Repo Python et monorepo TS (plateforme) · PostgreSQL + Prisma · AWS (Terraform) · GitHub Actions · Claude Code + Cursor · Cadre IA/agent : principalement écosystème Langchain.

Le processus

• Appel d'introduction (20 min) : culture et adéquation au rôle.
• Entretien technique (30 min).
• Étude de cas à domicile : projet pratique, livraison en 2 jours.
• Approfondissement (90 min) et discussion d'équipe (sur site).
• Appels de référence.

Comment nous travaillons

Nous travaillons ensemble depuis notre hub à Paris. Nous sommes passionnés par ce que nous construisons et croyons que le moyen le plus rapide de créer quelque chose d'exceptionnel est côte à côte. Nous sommes ouverts à un soutien à la relocalisation pour les bonnes personnes, et nous accueillons les missionnaires qui voyagent pour travailler avec nous à Paris régulièrement.

Rigueur sans ego : Les audits, la science et le code méritent tous le même niveau d'exigence.

Propriété radicale : Les boucles de rétroaction sont courtes ; tout le monde contribue à construire la meilleure version de Lucis.

Vélocité plutôt que perfection : Nous expédions quotidiennement et préférons une bonne décision aujourd'hui plutôt qu'une parfaite la semaine prochaine.

Chez Lucis, l'IA n'est pas seulement notre produit, c'est notre moteur. 100 % de nos équipes sont équipées des meilleurs agents IA. Vous avez carte blanche pour explorer et automatiser tout ce qui peut l'être, afin de vous concentrer exclusivement sur un travail à forte valeur ajoutée.