En un coup d'œil
- Missions: Développez des agents IA pour la santé préventive et transformez les soins médicaux.
- Entreprise: Lucis, une entreprise innovante dédiée à la longévité humaine.
- Avantages: Travail collaboratif, soutien à la relocalisation, et environnement dynamique.
- Autres infos: Travaillez dans un hub à Paris avec une équipe passionnée.
- Pourquoi ce job: Contribuez à un avenir où la santé préventive est la norme en Europe.
- Qualifications: 8+ ans d'expérience en développement de logiciels et systèmes ML.
Le salaire estimé est compris entre 72000 - 88000 € par an.
Nous croyons que les soins de santé devraient être préventifs, pas réactifs. Nous construisons le système d'exploitation pour la longévité humaine afin d'aider les gens à ajouter plus d'années saines à leur vie.
Nous construisons des agents d'IA qui agissent comme un médecin pour la santé préventive — analysant plus de 110 biomarqueurs, raisonnant sur des données cliniques et livrant des protocoles qui changent la façon dont les gens vieillissent. Le système fonctionne. Maintenant, nous devons le rendre plus intelligent, plus rapide et prêt pour des millions d'utilisateurs.
En tant qu'ingénieur IA, vous possédez le moteur de raisonnement : les agents, les pipelines de récupération, les flux de travail cliniques et l'infrastructure qui rend tout cela fiable en production. Vous travaillez directement avec notre équipe médicale pour traduire les connaissances cliniques en systèmes qui se comportent réellement comme s'ils les comprenaient.
Vous serez responsable de :
- Architecture des agents IA — concevoir et expédier le système multi-agents derrière notre médecin IA : raisonnement, planification, utilisation d'outils, citation clinique et comportement de secours sûr.
- Récupération & connaissance — infrastructure vectorielle, pipelines d'intégration, architecture RAG sur la littérature clinique et les données de santé des utilisateurs.
- Pipelines de données — ingestion et normalisation des données provenant des laboratoires, des appareils portables et des partenaires tiers.
- Fiabilité en production — points de terminaison LLM qui raisonnent correctement à grande échelle, avec observabilité, évaluations et modes de défaillance que vous avez anticipés.
- Collaboration médicale — traduire des exigences cliniques complexes en flux de travail d'agents, en travaillant côte à côte avec nos conseillers médicaux.
À propos de vous :
Vous êtes passionné par l'avenir de la santé humaine et souhaitez que votre travail aide les gens à rester en bonne santé plus longtemps. Vous passez rapidement de l'idée à l'exécution, prenez pleinement possession de ce que vous construisez et travaillez mieux avec des personnes talentueuses qui se soucient autant que vous.
Vous prospérez dans des environnements en évolution rapide, apprenez en faisant et valorisez les retours d'expérience comme moyen d'amélioration continue.
Vous vous intégrerez bien si :
- Vous avez plus de 8 ans d'expérience dans la construction et l'expédition de logiciels et de systèmes ML en production.
- Vous avez récemment expédié des agents IA en production — pas en tant que projet secondaire, mais comme produit principal.
- Vous pensez en systèmes : les invites, la récupération, l'orchestration des outils, les évaluations et les modes de défaillance font tous partie du même problème de conception.
- Vous êtes pratique avec les bases de données vectorielles, les pipelines de récupération et les points de terminaison LLM.
- Vous écrivez des évaluations avant de livrer, car vous savez que le contrôle qualité basé sur des impressions ne fonctionne pas pour le raisonnement clinique.
- Vous avez travaillé avec des données réelles désordonnées (santé, finance, juridique) et construit des pipelines qui les gèrent sans se briser silencieusement.
- Vous êtes véritablement obsédé par la santé — vous suivez vos propres biomarqueurs, lisez PubMed ou êtes simplement profondément frustré que les soins de santé soient encore réactifs.
Nous ne serons peut-être pas compatibles si :
- Vous avez besoin d'un rôle clairement défini avec des responsabilités stables.
- Vous préférez un travail de conseil stratégique plutôt qu'une exécution pratique.
- Vous n'avez travaillé que dans de grandes entreprises bien établies.
- Vous avez besoin d'informations parfaites avant de prendre des décisions.
- Vous privilégiez un travail prévisible de 9h à 17h plutôt qu'une intensité de mission.
- Vous êtes mal à l'aise avec des changements de contexte fréquents et des pivots urgents.
Notre pile actuelle :
- Repo Python et monorepo TS (plateforme)
- PostgreSQL + Prisma
- AWS (Terraform)
- GitHub Actions
- Claude Code + Cursor
- Cadre IA/agent : principalement écosystème Langchain
Nous travaillons ensemble depuis notre hub à Paris. Nous sommes passionnés par ce que nous construisons et croyons que le moyen le plus rapide de créer quelque chose d'exceptionnel est côte à côte. Nous sommes ouverts au soutien à la relocalisation pour les bonnes personnes et accueillons les missionnaires qui voyagent pour travailler avec nous à Paris régulièrement.
Chez Lucis, l'IA n'est pas seulement notre produit, c'est notre moteur. 100 % de nos équipes sont équipées des meilleurs agents IA. Vous avez carte blanche pour explorer et automatiser tout ce qui peut l'être, afin de vous concentrer exclusivement sur un travail à forte valeur ajoutée.
AI engineering employeur : Lucis (YC X25)
Lucis est un employeur exceptionnel qui place la santé préventive au cœur de sa mission. Situé à Paris, notre environnement de travail dynamique favorise l'innovation et la collaboration, offrant des opportunités de croissance personnelle et professionnelle. Avec une culture d'ingénierie axée sur la propriété radicale et l'amélioration continue, nous encourageons nos employés à prendre des initiatives et à contribuer activement à la création d'un avenir où chaque individu peut vivre en meilleure santé.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI engineering
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Lucis (YC X25). Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI engineering
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Lucis (YC X25). Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Lucis (YC X25)
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Lucis (YC X25). Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.