En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et faire évoluer une plateforme ML sur Azure, automatiser le cycle de vie des modèles.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée en Data et IA avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail partiel, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec de réelles possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour transformer des idées en réalité avec des technologies de pointe.
- Qualifications: Expertise en Azure, MLOps, et expérience en déploiement de modèles en production.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Pour accompagner l’industrialisation d’une plateforme Data et IA, nous recherchons un expert Azure/MLOps capable de structurer les environnements, les outils et les standards facilitant le passage des modèles vers la production.
- Concevoir et faire évoluer une plateforme ML et IA sur Microsoft Azure.
- Automatiser le cycle de vie des modèles, du développement à la production.
- Construire et maintenir des pipelines MLOps fiables et réutilisables.
- Organiser le suivi des expérimentations, des versions et des modèles.
- Sécuriser les passages entre les environnements de développement, de préproduction et de production.
- Automatiser les infrastructures et les déploiements avec des pratiques Ia C et CI/CD.
- Mettre en place les standards de sécurité, de supervision et de gouvernance.
- Surveiller les performances, la dérive des modèles et les incidents.
- Optimiser l’utilisation des ressources et les coûts dans une logique Fin Ops.
- Accompagner les équipes Data Science et Data Engineering vers davantage d’autonomie.
- Compétences attendues
- Expertise confirmée de Microsoft Azure et de ses services Data et IA.
- Solide expérience en MLOps.
- Maîtrise de MLflow et des principes de registre de modèles.
- Expérience approfondie de Databricks.
- Bonne maîtrise de Python.
- Expérience de Terraform ou Bicep.
- Bonne pratique de Docker et Kubernetes/AKS.
- Connaissance de Key Vault, IAM/RBAC et des outils de supervision Azure.
- Expérience concrète du déploiement et de l’exploitation en production.
- Compétences appréciées
- Monitoring des modèles, gestion du drift et rollback.
- Sécurité des plateformes Data et IA.
- Le profil que nous recherchons
- Formation supérieure en informatique, Cloud, Data ou Dev Ops.
- Expérience confirmée comme MLOps Engineer, ML Platform Engineer ou Azure Platform Engineer.
- Expertise solide de Microsoft Azure, Databricks et MLflow.
- Expérience concrète de l’industrialisation de modèles en production.
- Forte culture de la fiabilité, de la sécurité et de l’automatisation.
- Capacité à définir des standards et à accompagner les équipes Data.
- Autonomie, rigueur, sens du service et bonnes qualités relationnelles.
Localisation
- Île-de-France, avec télétravail partiel
- #J-18808-Ljbffr
Senior Azure MLOps Platform Engineer employeur : LTR CONSULTING
Rejoindre notre équipe en tant qu'Ingénieur Senior Azure MLOps, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et l'autonomie. Nous offrons un environnement de travail collaboratif en Île-de-France, avec des opportunités de développement professionnel continu et un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce au télétravail partiel. Notre culture d'entreprise est axée sur la fiabilité, la sécurité et l'automatisation, vous permettant de contribuer à des projets significatifs tout en évoluant dans votre carrière.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Azure MLOps Platform Engineer
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez LTR CONSULTING. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Azure MLOps Platform Engineer
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour LTR CONSULTING. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez LTR CONSULTING
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie LTR CONSULTING. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
