En un coup d'œil
- Missions: Transformez des données d'apprentissage en insights stratégiques pour le développement des talents.
- Entreprise: L'Oréal, leader mondial de la beauté avec une culture inclusive.
- Avantages: Responsabilité dès le premier jour, environnement diversifié et opportunités de croissance.
- Autres infos: Encadrement des stagiaires et apprentis pour développer leurs compétences analytiques.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour faire une différence concrète dans le monde de la beauté.
- Qualifications: Compétences avancées en analyse de données et maîtrise des outils BI comme Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Bonjour, nous sommes L'Oréal. Nous ne construisons pas seulement des marques, nous façonnons la façon dont le monde vit la beauté. Un jour dans la vie : En rapportant au Directeur des opérations de Développement et d'Apprentissage des personnes (PD&L) mondial, vous traduisez les données d'apprentissage en informations stratégiques claires qui façonnent le développement des talents chez L'Oréal. Vous collaborez transversalement avec les RH Corporate, les responsables des données de zone et l'Université L'Oréal pour améliorer la qualité des données et guider les décisions basées sur des preuves.
- Gestion des données et gouvernance : Définir les KPI globaux de PD&L, formaliser les définitions des métriques et établir des règles de qualité des données à travers le paysage des systèmes RH. Coordonner avec les équipes techniques internes pour résoudre les anomalies de flux de données et suivre les solutions opérationnelles.
- Analyse et intelligence d'affaires : Construire des tableaux de bord interactifs Power BI pour visualiser les tendances des compétences, les performances et les conversations de développement, ainsi que les investissements en apprentissage. Fournir des analyses prédictives et des insights de simulation basés sur les données pour les mémos budgétaires annuels et les conventions RH mondiales.
- Solutions et habilitation mondiale : Gérer le ciblage des audiences au sein des systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) en étroite collaboration avec les équipes de l'Université L'Oréal. Auditer les rapports par pays et coacher les responsables des données de zone pour développer les capacités de données dans le monde entier.
- Développement des personnes : Superviser et coacher les stagiaires et les apprentis, fournir des retours constructifs et favoriser leurs capacités analytiques et de gestion des parties prenantes.
Nous recherchons quelqu'un qui apporte une clarté analytique et un esprit collaboratif, à l'aise pour engager des équipes internationales et communiquer couramment en anglais. Vous apportez :
- Analyse de données : Capacité avancée à transformer des ensembles de données RH et d'apprentissage complexes en insights exploitables et en rapports stratégiques.
- Gouvernance des données : Expertise pratique dans la définition des normes de données, des cadres de stewardship et des règles de qualité à travers les plateformes d'entreprise.
- Gestion des outils de données : Maîtrise pratique des outils d'intelligence d'affaires, en particulier Power BI, pour concevoir des tableaux de bord clairs et prêts à la décision.
- Outils et processus RH : Bonne connaissance des systèmes d'information RH, des systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) et des processus de talent globaux.
- Coopération : Capacité prouvée à collaborer à travers des réseaux mondiaux divers, à construire un alignement collectif et à développer des collègues en début de carrière.
Ce que nous vous offrons : Un endroit pour sortir de votre zone de confort et grandir au-delà de votre potentiel. Une réelle responsabilité dès le premier jour, il n'y a pas de place pour l'inaction chez L'Oréal. Un environnement où des personnes de toutes origines ethniques, sociales, d'âge, de religion, de genre et d'orientation sexuelle, ainsi que des personnes en situation de handicap, sont acceptées, peuvent s'exprimer, prospérer et être célébrées ! Un lieu où vous pouvez contribuer à quelque chose de plus grand ! Beaucoup de nos marques ont des causes sociétales/environnementales pour faire une différence concrète.
Qui nous sommes : Chez L’Oréal, nous croyons que chacun a un potentiel unique. Dans les RH Corporate, nous concevons les stratégies mondiales de gestion des personnes qui nourrissent les talents, favorisent l'apprentissage continu et soutiennent la croissance inclusive à travers toutes nos marques et divisions dans le monde entier. Nous nous engageons à garantir des processus de recrutement inclusifs et à défendre l'embauche et la promotion de chaque candidat de manière éthique et équitable. Le Groupe interdit strictement toute discrimination à l'encontre d'un candidat à l'emploi en raison de son identité ou expression de genre, de son orientation sexuelle, de ses handicaps visibles et/ou invisibles, de ses origines socio-économiques et/ou multiculturelles, de ses conditions de santé, de son âge, de sa religion ou de toute autre caractéristique protégée par la loi.
Data Analytics Lead - Global People Development & Learning in Clichy employeur : L'Oréal
NOVÉAL, en tant que laboratoire innovant rattaché à L’Oréal, offre un environnement de travail dynamique et collaboratif à Aulnay-sous-Bois, où les employés peuvent s'épanouir grâce à des projets multidépartementaux et une collaboration internationale. Avec des opportunités de développement professionnel et un engagement envers l'innovation, NOVÉAL se positionne comme un employeur de choix pour ceux qui souhaitent contribuer à des avancées significatives dans le domaine des biotechnologies.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analytics Lead - Global People Development & Learning in Clichy
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de L'Oréal
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez L'Oréal. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analytics Lead - Global People Development & Learning in Clichy
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez L'Oréal, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à L'Oréal que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez L'Oréal. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez L'Oréal
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de L'Oréal et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
