En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des pipelines de données robustes et optimiser les performances avec Snowflake et Airflow.
- Entreprise: Loom, une société de conseil dynamique et humaine à Bordeaux.
- Avantages: Titres restaurants, mutuelle, remboursement de transport et RTT.
- Autres infos: Environnement bienveillant avec des opportunités de développement professionnel.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe soudée et participe à des projets innovants en Data.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Data Engineering, maîtrise de SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 40000 - 45000 € par an.
Qui sommes-nous ?
Loom est une société de conseil bordelaise en pleine croissance, reconnue pour son expertise en pilotage de projets IT et pour la qualité de sa relation avec ses clients comme avec ses consultants.
Portée par une équipe de Loomers passionnés, l'entreprise place l'humain, la proximité et l'exigence au centre de son fonctionnement.
Chez Loom, tu trouveras
- Des missions stimulantes 100 % Bordeaux,
- Un accompagnement RH et opérationnel constant,
- Un environnement bienveillant, agile et dynamique,
- Une vraie participation à la vie interne : meet-ups, afterworks, ateliers, salons...
Tu bénéficies des avantages suivants
- Titres Restaurants
- Mutuelle Entreprise
- Remboursement frais de transports (50%)
- RTT
Rejoindre Loom, c'est intégrer une équipe soudée et ambitieuse, où esprit collectif, autonomie et compétences font la différence.
Contexte
Dans le cadre de l'accompagnement de l'un de nos clients dans la transformation et l'industrialisation de sa plateforme Data, nous recherchons un Senior Data Engineer.
Vous intégrerez une équipe Data & IA et interviendrez sur des enjeux clés d'architecture, d'industrialisation des flux, de qualité, de performance et de Data Ops, dans un environnement technique moderne basé notamment sur Snowflake, Airflow et Python/SQL.
Vous contribuerez également à la mise en place de standards d'engineering et à l'évolution d'une plateforme Data robuste, sécurisée et scalable.
Les missions principales
- Concevoir et développer des pipelines de données robustes et scalables avec Snowflake et Airflow.
- Industrialiser les traitements Data en mettant en place les bonnes pratiques Data Ops : tests, CI/CD, monitoring, alerting et gestion des incidents.
- Garantir la qualité et la fiabilité des données grâce à la mise en place de contrôles automatisés et au suivi des anomalies.
- Optimiser les performances et les coûts des traitements et de l'environnement Snowflake.
- Contribuer à l'évolution de l'architecture Data et travailler avec les équipes techniques et métiers sur les besoins, les choix d'architecture et les bonnes pratiques.
Infos principales
- 5 ans d'expérience minimum en Data Engineering et une solide culture de développement logiciel.
- maîtrise de SQL et Python, ainsi que des environnements Snowflake et Airflow.
- Connaitre les enjeux d'industrialisation, de qualité des données, de performance, de sécurité et de Data Ops.
- Etre rigoureux, autonome et force de proposition, avec un bon esprit d'équipe et la capacité à échanger avec des interlocuteurs aussi bien techniques que métiers.
- Salaire : 40 000 € - 45 000 € brut annuel
Data Engineer (H/F) employeur : LOOM CONSULTING
Loom est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif à Bordeaux. Nous valorisons la croissance personnelle et professionnelle de nos employés en leur fournissant des opportunités de formation continue et d'autonomie dans leurs projets. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une culture d'innovation où chaque contribution compte et où vous pouvez réellement faire la différence dans le domaine du marketing digital.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de LOOM CONSULTING
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez LOOM CONSULTING. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez LOOM CONSULTING, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à LOOM CONSULTING que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez LOOM CONSULTING. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez LOOM CONSULTING
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de LOOM CONSULTING et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
