En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions de Data Science et collaborez sur des projets innovants.
- Entreprise: Entreprise technologique française en pleine croissance spécialisée en IA.
- Avantages: Modèle de travail hybride flexible et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec une exposition internationale.
- Pourquoi ce job: Impactez directement les affaires avec des technologies modernes et des projets stimulants.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en Data Science et expertise en Databricks requises.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Nous recherchons un Data Scientist senior expérimenté avec une forte expertise en Databricks pour rejoindre notre équipe et travailler sur un projet de données passionnant pour un client basé à Paris.
Le candidat idéal aura plus de 5 ans d'expérience professionnelle en Data Science, d'excellentes compétences en communication en français et une solide expérience pratique avec Databricks. Nous recherchons un professionnel proactif avec un bilan éprouvé de projets réussis en Data Science et Machine Learning, qui est à l'aise pour travailler directement avec les clients et prendre en charge des solutions basées sur les données.
Dans ce rôle, vous travaillerez en étroite collaboration avec le client à Paris, contribuant au développement et à la mise en œuvre de solutions de Data Science. Vous collaborerez avec des professionnels de la technologie expérimentés, traduirez les exigences commerciales en solutions de données efficaces et aurez un impact direct sur l'entreprise du client.
Notre client est une entreprise technologique française en forte croissance spécialisée dans l'intelligence artificielle, l'IA générative et les solutions de données pour les entreprises. L'entreprise développe des solutions d'IA sécurisées et configurables, y compris des agents commerciaux, des flux de travail automatisés et des outils basés sur les données conçus pour aider les organisations à améliorer leurs processus et à mieux utiliser leurs données.
Exigences :
- Minimum 5 ans d'expérience professionnelle en tant que Data Scientist ;
- Solide expérience pratique avec Databricks ;
- Excellentes compétences en langue française – la maîtrise professionnelle est requise ;
- Expérience prouvée dans la livraison de projets de Data Science et/ou de Machine Learning ;
- Bonne compréhension des défis liés aux données et capacité à traduire les exigences commerciales en solutions basées sur les données efficaces ;
- Expérience de travail directement avec des clients ou des parties prenantes commerciales ;
- Solides compétences analytiques et de résolution de problèmes ;
- Un bilan éprouvé de projets livrés avec succès et d'accomplissements professionnels ;
- Excellentes compétences en communication et en collaboration ;
- Capacité à travailler de manière autonome, à prendre des responsabilités et à faire avancer les projets ;
- Bonnes compétences en anglais pour travailler dans un environnement international.
Opportunité de travailler sur des projets de Data Science, d'IA et de Databricks stimulants ; exposition directe à un environnement client international ; opportunité de travailler avec des technologies modernes d'IA et de données ; modèle de travail hybride flexible ; opportunité de développer votre expertise technique et professionnelle au sein d'une entreprise technologique française en croissance ; la chance de contribuer à des projets ayant un impact réel sur les affaires.
Senior Data Scientist - Databricks / French Speaking in Paris employeur : Look4IT Sp. z o. o. (KRAZ: 7880)
Notre client est une entreprise technologique française en pleine croissance, spécialisée dans l'intelligence artificielle et les solutions basées sur les données. En rejoignant cette équipe dynamique à Paris, vous bénéficierez d'un environnement de travail flexible et hybride, d'opportunités de développement professionnel et de la chance de travailler sur des projets innovants ayant un impact réel sur les entreprises. La culture collaborative et l'accent mis sur l'expertise technique font de cette entreprise un employeur de choix pour les professionnels passionnés par la science des données et l'IA.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Look4IT Sp. z o. o. (KRAZ: 7880)
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Scientist - Databricks / French Speaking in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Look4IT Sp. z o. o. (KRAZ: 7880)
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Look4IT Sp. z o. o. (KRAZ: 7880). C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Scientist - Databricks / French Speaking in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Look4IT Sp. z o. o. (KRAZ: 7880), il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Look4IT Sp. z o. o. (KRAZ: 7880) que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Look4IT Sp. z o. o. (KRAZ: 7880). Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Look4IT Sp. z o. o. (KRAZ: 7880)
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Look4IT Sp. z o. o. (KRAZ: 7880) et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
