En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des solutions IA génératives pour transformer des flux de travail complexes.
- Entreprise: Admiral Europe, une entreprise innovante basée à Paris.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez avec des équipes pluridisciplinaires et restez à la pointe des technologies IA.
- Pourquoi ce job: Rejoignez-nous pour façonner l'avenir de l'IA et avoir un impact réel sur les affaires.
- Qualifications: Expérience en machine learning et maîtrise de Python requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) IA spécialisé(e) en IA générative, dans le but de transformer des flux de travail et des données complexes en solutions intelligentes et automatisées qui stimulent nos opérations commerciales. Dans ce rôle, vous concevrez, mettrez en œuvre et orchestrerez des LLM avancés et des agents autonomes pour guider les décisions stratégiques, améliorer l'expérience client et résoudre des problèmes métier complexes, en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires. Le poste sera basé à Paris dans un site d'Admiral Europe.
Vos responsabilités principales seront les suivantes :
- Conception et mise en œuvre de solutions d'IA : Développer et déployer des modèles d'IA générative, des agents autonomes et des interfaces conversationnelles pour répondre à des défis métier complexes et automatiser les flux de travail internes.
- Optimisation des modèles : Ajuster (fine-tuning) les modèles fondamentaux existants et construire des pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation) robustes pour garantir des résultats d'IA très précis et adaptés au contexte.
- Ingénierie de prompt & Orchestration : Concevoir et optimiser les prompts et utiliser des frameworks d'orchestration pour construire des systèmes multi-agents capables de gérer des tâches complexes et multi-étapes.
- Alignement métier : Collaborer avec les experts du domaine pour traduire des questions métier ambiguës et des goulots d'étranglement opérationnels en frameworks d'IA générative exploitables.
- Production & LLMOps : Partenariat avec les équipes MLOps/DevOps pour assurer un déploiement fluide des modèles, surveiller la latence, la qualité et les hallucinations, et respecter les meilleures pratiques de CI/CD et de tests automatisés.
- Expérimentation : Concevoir et analyser des expériences A/B et multivariées rigoureuses pour valider l'efficacité et l'adoption par les utilisateurs des nouvelles fonctionnalités pilotées par l'IA.
- Communication avec les parties prenantes : Communiquer les concepts d'IA, les capacités et les limites des systèmes aux parties prenantes techniques et non techniques.
- Intégration : Collaborer avec des équipes transversales, incluant des ingénieurs logiciels, des responsables produit et des data scientists, pour intégrer vos agents et modèles d'IA dans les systèmes de production.
- Apprentissage continu : Rester à jour sur les avancées rapides du paysage de l'IA générative, des LLM et du NLP.
Au moins 2 ans d'expérience en machine learning, ingénierie logicielle ou développement d'IA, avec une expérience avérée dans la mise en production de solutions d'IA générative ou de Machine Learning. Expérience confirmée dans la construction et l'orchestration d'agents d'IA à l'aide de frameworks modernes (ex. LangChain, LlamaIndex, AutoGen, Semantic Kernel, Strands, Bedrock AgentCore). Maîtrise de niveau expert en Python et excellente connaissance des principales API de LLM (OpenAI, Anthropic, Hugging Face). Compréhension approfondie des méthodologies d'ingénierie de prompt. Expérience dans la création et la mise à l'échelle d'architectures RAG. Compréhension du CI/CD et maîtrise de Git. Maîtrise de l'anglais (C1) et du français. L'espagnol ou l'italien est un plus. Et surtout, volonté d'apprendre et d'intégrer constamment les nouvelles technologies disponibles dans le flux de travail.
Les plus qui feront la différence :
- Expérience sur des environnements Big Data / Cloud (AWS, GCP, Azure) et plateformes LLMOps (LangSmith, Weights & Biases).
- Expérience avec les bibliothèques IA/ML (PyTorch) et le Traitement Automatique du Langage Naturel (NLP).
- Pratique des techniques de fine-tuning (PEFT, LoRA).
- Pratique des bases de données vectorielles (Pinecone, Weaviate, Milvus, Qdrant).
- Maîtrise de l'espagnol ou de l'italien.
Processus de recrutement :
- Préqualification technique (15 min) : Un premier échange téléphonique avec un membre de l'équipe technique.
- 1er entretien (RH & Technique) : Un entretien croisé avec Joséphine (RH) et un collaborateur de l'équipe technique.
- 2ème entretien (Management) : Un échange approfondi en anglais avec notre Head of AA & AI, et notre Head of Data & CX.
Ingénieur GenAI in Paris employeur : L'olivier Assurance | Admiral Group Plc
Rejoindre notre équipe en tant que Pricing Analyst à Paris, c'est intégrer un environnement dynamique où vos idées sont valorisées et mises en œuvre rapidement. Nous offrons une culture de travail agile et collaborative, avec des opportunités de croissance personnelle et professionnelle, tout en bénéficiant d'avantages attractifs tels qu'une rémunération compétitive, un modèle de travail hybride et des initiatives qui vous permettront de faire une réelle différence dans le secteur de l'assurance habitation.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de L'olivier Assurance | Admiral Group Plc
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur GenAI in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de L'olivier Assurance | Admiral Group Plc.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez L'olivier Assurance | Admiral Group Plc.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de L'olivier Assurance | Admiral Group Plc remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de L'olivier Assurance | Admiral Group Plc est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur GenAI in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre L'olivier Assurance | Admiral Group Plc et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que L'olivier Assurance | Admiral Group Plc sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez L'olivier Assurance | Admiral Group Plc
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez L'olivier Assurance | Admiral Group Plc, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez L'olivier Assurance | Admiral Group Plc !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez L'olivier Assurance | Admiral Group Plc, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
