En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour optimiser la supply chain et conseiller nos clients.
- Entreprise: Lokad, une entreprise innovante en pleine croissance dans le domaine de l'analyse de données.
- Avantages: Formation approfondie, environnement international, et opportunités de carrière passionnantes.
- Autres infos: Bureau situé au cœur de Paris avec des déplacements occasionnels.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des entreprises à travers le monde.
- Qualifications: Diplôme d'ingénieur, compétences en analyse de données, et maîtrise du français et de l'anglais.
Le salaire estimé est compris entre 41850 - 51150 € par an.
Notre équipe de Business Analysts s’agrandit !
Rejoignez une entreprise en pleine croissance qui est toujours à la recherche de personnes capables de se développer avec la société et dans un environnement international.
Ce poste est un excellent point d'entrée pour une carrière chez Lokad, ou dans l'analyse de données en général.
Lokad aide les entreprises de différents secteurs (aéronautique, mode, automobile, e-commerce...) à prévoir et à prendre des décisions concernant leurs stocks.
La majorité de nos clients est basée hors de France, principalement en Amérique du Nord et en Europe.
En tant que Data Analyst (Supply Chain Scientist dans la terminologie Lokad), votre rôle est de vous assurer que nos clients tirent le meilleur parti de notre technologie.
Il s’agit d’un rôle à cheval entre technologie (Differentiable Programming, descendant du Deep Learning), manipulation de données, et connaissances métier supply chain.
Vous aborderez des problématiques complexes liées à la supply chain et élaborerez des stratégies quantitatives.
Vous ne vous contenterez pas de conseiller vos clients sur des stratégies (aussi bien en anglais qu'en français), vous les exécuterez au quotidien en tâchant d’exploiter au mieux toutes les données disponibles.
Votre objectif sera également de continuer à affiner ces stratégies au fil du temps, afin de les aligner sur les besoins de vos clients.
Chez Lokad, vous bénéficierez de la formation et de l'encadrement approfondis de notre équipe d'experts.
Vous acquerrez des compétences en supply chain, en analyse prédictive et, de façon générale, en optimisation quantitative pour les entreprises.
Vous apprendrez comment obtenir des résultats mesurables fondés sur l'analyse scientifique des données.
Environ un quart de votre temps sera consacré à l'interaction avec les clients afin de mieux comprendre leur activité.
Cette interaction se fait principalement à distance (par mail, téléphone, visioconférence), avec des déplacements occasionnels.
Pour des raisons d’efficacité et pour bénéficier au mieux de l'expérience de vos collaborateurs et des formations internes, vous ne serez pas amenés à travailler au sein de l’équipe et des locaux du client.
Le reste de votre temps sera consacré à de l'analyse de données, incluant manipulation et nettoyage de la donnée, prévisions, optimisation économique et reporting.
Vous bénéficierez pour cela des outils de Differentiable Programming et d’un DSL (Envision) développés par Lokad.
- Nous recherchons des candidats possédant les compétences et qualités suivantes :
- Une solide formation d'ingénieur : nous recrutons typiquement parmi les diplômés des Grandes Ecoles.
- Un intérêt prononcé pour les données et l'analyse quantitative en général.
- De bonnes compétences Excel ou une certaine habitude des langages de programmation quels qu’ils soient, Python notamment.
- Une maîtrise parfaite du français et de l'anglais.
- Une excellente aptitude à la communication.
- Une tête bien faite, plutôt qu'une tête bien pleine.
Nous ne recherchons pas quelqu'un qui soit déjà expert en supply chain ou en programmation.
Nous recherchons quelqu’un capable d’apprendre vite et de comprendre rapidement la technologie et les concepts métier, car la solution proposée par Lokad n'est en aucun cas un produit simple et prêt à l'emploi.
Des connaissances en matière de supply chain sont un avantage, mais ce que nous recherchons avant tout, c’est la capacité à évaluer et saisir rapidement une nouvelle situation ou à se faire une idée claire du fonctionnement d'une entreprise et de ses besoins.
- Des candidats motivés, ayant confiance en eux et avec une attitude « hands on ».
Le poste est principalement basé dans les locaux de notre siège social, bien que des déplacements pour des réunions clients ou des événements soient parfois nécessaires de façon ponctuelle.
Nos locaux sont situés en plein centre de Paris (juste en face de la station Chevaleret, au 83-85 boulevard Vincent Auriol).
#J-18808-Ljbffr
Business Data Analyst (H/F) employeur : Lokad
Rejoindre Lokad en tant que Supply Chain Scientist, c'est intégrer une entreprise dynamique au cœur de Paris, où l'innovation et la collaboration sont au centre de notre culture. Nous offrons un environnement de travail stimulant avec des opportunités de formation continue et de développement professionnel, permettant à nos employés de grandir aux côtés de l'entreprise. Avec une équipe d'experts à vos côtés, vous aurez l'occasion de travailler sur des projets passionnants qui impactent directement nos clients à l'international, tout en bénéficiant d'une flexibilité dans votre travail.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Business Data Analyst (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Lokad
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Lokad. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Business Data Analyst (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Lokad, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Lokad que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Lokad. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Lokad
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Lokad et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
