En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer la recherche AI.
- Entreprise: Linkup, moteur de recherche innovant dédié aux agents AI.
- Avantages: Travail flexible à distance et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Environnement startup rapide avec une forte culture de collaboration.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez l'avenir de la recherche AI.
- Qualifications: Expérience en récupération d'informations et passion pour l'innovation.
Linkup est le moteur de recherche web construit pour l'IA. Notre infrastructure explore, indexe et sert le web en direct aux agents IA, et elle se développe rapidement.
Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique de premier ordre pour rejoindre Linkup et travailler main dans la main avec notre CTO, Denis Charrier, et le reste de l'équipe technique.
Vos responsabilités principales seront de :
- Concevoir, entraîner et expédier des modèles de classement et de récupération pour les agents IA
- Apporter de nouveaux signaux de classement dans le moteur, au-delà de la pure pertinence
- Construire le cadre d'évaluation qui nous indique ce qui améliore réellement la qualité de recherche
- Optimiser le service des modèles pour la latence et le coût GPU
- Transformer les retours clients et les benchmarks en améliorations de classement, avec des chiffres clairs avant/après
Vous êtes un excellent candidat si vous :
- Êtes enthousiaste à l'idée d'aider à construire Google pour les agents IA et croyez en la mission de Linkup
- Avez une solide expérience pratique en récupération d'informations, classement ou recherche en production
- Construisez des évaluations rigoureuses et vérifiez les données derrière chaque chiffre
- Vous souciez de la latence, du coût et de la fiabilité autant que de la qualité du modèle
- Prospérez dans un environnement de startup rapide et à forte responsabilité
Exemples de projets :
- Expédier un nouveau modèle de classement en production et prouver le gain sur nos ensembles d'évaluation
- Pousser nos modèles au niveau supérieur : meilleures réponses, latence plus faible, coût par requête réduit
- Construire et maintenir le cadre d'évaluations qui mesure chaque changement apporté à notre moteur de recherche
Notre stack : Python, PyTorch, Hugging Face, vLLM, Ray, Spark / Databricks, Vespa, Kubernetes, GitHub Actions, Terraform.
Le candidat idéal jouera un rôle central dans notre équipe d'ingénierie, en collaborant étroitement avec les fondateurs. Les modèles que vous expédiez décideront de ce que des milliers de produits IA lisent chaque jour.
Nous offrons une politique de travail à distance flexible.
Rejoignez-nous et mettez à profit votre expertise pour repousser les limites de l'IA !
Notre vision : Nous croyons en un avenir d'agents IA et du web agentique. Ces entités numériques peuvent créer plus de valeur pour l'humanité que nous ne pourrions jamais le faire seuls, mais elles dépendent d'Internet pour fonctionner, collaborer, agir et rassembler des informations.
Les agents IA ont besoin de recherche web. Pour bien performer, ils nécessitent des informations actuelles, fiables et spécifiques au contexte.
La recherche web moderne est construite pour les humains, pas pour les IA. Au lieu de faits fiables, elle sert des liens, des publicités et des contenus accrocheurs.
Web 2.0 est en train de disparaître. Le paysage est en train de changer, et l'oligopole de recherche Bing-Google s'effondre. Indexer toujours plus de pages n'est plus l'objectif ; organiser sémantiquement les faits pour les systèmes IA l'est.
La recherche pour l'IA doit être reconstruite depuis le début. Nous reconstruisons le web comme une couche de connaissance rigoureusement structurée, cartographiant chaque concept, entité et affirmation dans un graphe sémantique cohérent.
Notre mission : La réalité ne reste jamais immobile, et l'intelligence non plus. Linkup reconnecte les modèles linguistiques à un flux vivant de faits vérifiés, garantissant que les IA restent aussi actuelles et perspicaces que le monde qu'elles servent.
Notre culture est fondée sur les valeurs suivantes :
- Mission. Nous croyons jouer un rôle critique dans la construction du web agentique.
- Vitesse. Nous construisons vite, nous construisons pour durer.
- Propriété. Nous responsabilisons chaque membre de l'équipe à prendre en charge ses projets.
- Travail d'équipe. Notre force réside dans notre unité.
- Humilité. Nous maintenons des égos bas, montrant du respect pour les autres.
Nous sommes une petite équipe technique, travaillant côte à côte pour construire le web des agents.
Un peu plus sur nos 3 co-fondateurs :
- Philippe Mizrahi - A dirigé le développement du marché des véhicules autonomes de Lyft.
- Denis Charrier - Ingénieur fondateur chez Niland, une entreprise de recherche audio (acquise par Spotify).
- Boris Toledano - A dirigé la robotique chez Carrefour.
Machine Learning Engineer in Paris employeur : Linkup
Linkup est un employeur exceptionnel, offrant une culture de travail dynamique et collaborative au cœur de Paris. En tant que premier SDR/BDR, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en travaillant sur des projets innovants dans le domaine de l'IA. Avec un environnement hybride, vous pourrez équilibrer votre vie professionnelle et personnelle tout en contribuant à la génération de pipeline pour des entreprises de pointe.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Machine Learning Engineer in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Linkup.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Linkup.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Linkup remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Linkup est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Machine Learning Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Linkup et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Linkup sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Linkup
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Linkup, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Linkup !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Linkup, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
