En un coup d'œil
- Missions: Piloter la modernisation d'une plateforme analytics avec ClickHouse et optimiser les flux de données.
- Entreprise: Société innovante à Toulouse spécialisée dans les solutions SaaS pour l'industrie.
- Avantages: Télétravail flexible, salaire compétitif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez l'avenir des opérations industrielles.
- Qualifications: Expérience en ClickHouse, SQL avancé et modélisation de données requise.
Dans le cadre du développement d'une société innovante spécialisée dans les solutions Saa S dans l'industrie, nous recherchons un Data Platform Engineer / Analytics Architect capable de piloter la modernisation complète d'une plateforme analytics stratégique.
Basée à Toulouse, cette entreprise développe des solutions permettant de digitaliser les opérations industrielles, automatiser les tests complexes et exploiter les données de production afin d'améliorer la qualité, les coûts et les délais de développement de systèmes critiques.
Vous prendrez la responsabilité de la refonte d'une plateforme de données exploitant plusieurs années d'historique industriel.
Vos missions
- Migration vers Click House
- Concevoir le nouveau modèle de données.
- Définir les stratégies de partitionnement et de rétention.
- Sélectionner les moteurs adaptés (Merge Tree, Replicated Merge Tree, etc.).
- Mettre en œuvre les Materialized Views.
- Organiser la migration depuis Influx DB sans interruption de service.
- Garantir la performance et la scalabilité de la plateforme.
- Refonte de l'architecture Data
- Auditer l'ETL existant.
- Identifier les composants à conserver, simplifier ou remplacer.
- Mettre en place une architecture pérenne et maintenable.
- Optimiser les flux d'ingestion et de transformation.
- Gouvernance et qualité des données
- Cartographier les différentes sources de données.
- Définir les règles de qualité et de conservation.
- Produire la documentation technique associée.
- Mettre en place les bonnes pratiques de gestion des données.
- Grafana & Observabilité
- Migrer les tableaux de bord existants.
- Créer de nouveaux dashboards adaptés aux besoins métiers.
- Optimiser les requêtes et la visualisation des données.
- Déployer l'alerting et le provisioning as code.
- Accompagnement des équipes
- Formaliser les choix d'architecture.
- Rédiger la documentation technique.
- Assurer le transfert de compétences auprès des équipes internes.
- Les compétences techniques
Data, Click House, SQL avancé, Modélisation de données temporelles, Kafka, Vector, Telegraf, ETL / ELT, Visualisation, Grafana, Infrastructure, Kubernetes, Infrastructure as Code, Cloud, dbt, Influx DB, Prometheus
Votre profil : Expérience significative de Click House en environnement de production.
Maîtrise du SQL avancé et de la modélisation de données time-series.
Expérience dans la conception de pipelines d'ingestion de données.
Bonne maîtrise de Grafana.
Connaissance pratique des environnements Kubernetes et Infrastructure as Code.
Capacité à travailler de manière autonome sur des sujets d'architecture.
Migration réalisée depuis Influx DB, Prometheus ou une autre base time-series.
Maîtrise de dbt.
Forte autonomie.
Esprit d'analyse et capacité de décision.
Approche pragmatique de l'architecture.
Excellent niveau de communication technique.
Capacité à collaborer avec des équipes Infrastructure, Dev Ops et Produit.
- Conditions de télétravail : 2 jà 3 ours de télétravail par semaine
- Conditions financières : 500€/jour - 650€/jour (selon expérience)
- #J-18808-Ljbffr
Data Engineer / ClickHouse (H/F) in Toulouse employeur : Link Consulting
Link Consulting est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Toulouse où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés en proposant des opportunités de formation continue et un cadre propice à l'épanouissement personnel. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une entreprise qui soutient ses collaborateurs tout en travaillant sur des projets passionnants dans le domaine de la défense.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer / ClickHouse (H/F) in Toulouse
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Link Consulting
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Link Consulting. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer / ClickHouse (H/F) in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Link Consulting, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Link Consulting que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Link Consulting. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Link Consulting
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Link Consulting et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
