En un coup d'œil
- Missions: Construire des plateformes data modernes et développer des pipelines de données sur Snowflake et Databricks.
- Entreprise: LineUP7, cabinet de conseil dynamique spécialisé en CRM et Data.
- Avantages: Projets concrets, environnement convivial et opportunités de montée en expertise.
- Autres infos: Engagement pour la diversité et inclusion, tous les postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe passionnée par la data, le marketing et l'IA.
- Qualifications: Expérience confirmée en Data Engineering et maîtrise de Snowflake.
Le salaire estimé est compris entre 4050 - 4950 € par mois.
Qui sommes-nous ?
Line UP7 est un cabinet de conseil spécialisé en CRM, Data, Customer Data Platform (CDP) et Marketing Automation, qui accompagne des grands comptes dans la transformation de leur connaissance client, de leurs plateformes data et de leurs dispositifs marketing.
Ce que nous faisons
Concrètement, nous intervenons sur des sujets à la croisée de la data, du marketing et de la technologie, avec une forte dimension opérationnelle : CRM, CDP, marketing data, data platforms, parcours clients, activation et valorisation de la donnée.
Aujourd’hui, nous accélérons également nos sujets autour de la Data Platform, du Cloud et de l’IA, avec plusieurs projets en cours autour de Snowflake, Databricks et des usages data avancés.
- Nos forces
- Compréhension métier (marketing, connaissance client, parcours omnicanaux)
- Expertise CRM & Customer Data (Salesforce, Adobe, Imagino)
- Expertise Data & plateformes modernes (Snowflake, Databricks, Cloud)
- Capacité à délivrer concrètement (build, run, projets, transformation)
- Nos environnements
- CRM & Customer Data
- Salesforce (Sales, Service, Marketing Cloud)
- Adobe Campaign
- Imagino / Customer Data Platform
- Selligent
- Data & Plateformes
- Snowflake
- Databricks
- SQL / Data Platforms / Cloud
- Innovation
- IA & automatisation
- Nos projets
- Construction et modernisation de Data Platforms
- Projets Snowflake & Databricks
- Customer Data Platform (CDP)
- Référentiels clients et valorisation de la donnée
- CRM & Marketing Automation
- Parcours clients omnicanaux
- Activation et exploitation de la donnée client
- Cas d’usage IA appliqués aux métiers
- Ce que vous allez y trouver
- Des projets concrets et déjà engagés autour de Snowflake, Databricks, CRM et Customer Data
- Une forte exposition aux sujets data, marketing et IA
- Des environnements techniques variés et des clients grands comptes
- Une structure à taille humaine avec un ADN resté très Line UP7 : proximité, convivialité et esprit d’équipe
- Un environnement où l’on peut monter en expertise tout en se sentant bien au quotidien
Line UP7 s’engage en faveur de la diversité et de l’inclusion. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
- Responsabilités
- Construire des plateformes data modernes
- Concevoir et industrialiser des pipelines de données robustes et scalables
- Développer des traitements sur Snowflake / Databricks
- Participer à la modernisation des architectures data de nos clients
- Optimiser les modèles de données, performances et traitements
- Intervenir sur des projets Customer Data & Marketing Data
- Implémentation et évolution de Customer Data Platforms
- Structuration et valorisation des données clients
- Référentiels clients, activation marketing et usages CRM
- Environnements Salesforce Marketing Cloud, Adobe, Imagino
- Participer aux initiatives IA
Line UP7 accélère également ses sujets IA avec une volonté forte : intégrer l’IA dans les dispositifs clients et nos usages internes.
- Vous pouvez intervenir sur des projets mêlant
- automatisation
- IA appliquée aux données
- nouveaux usages autour des plateformes data et CRM
- Profil recherché
- Expérience confirmée en Data Engineering
- Très bonne maîtrise Snowflake
- Expérience Databricks
- SQL avancé
- Python / Py Spark
- Cloud (Azure / AWS / GCP)
- Apprécié
- dbt / Airflow
- Customer Data Platform (CDP)
- CRM / marketing data
- IA / ML / LLM
Pourquoi rejoindre Line UP7 ?
Des projets concrets déjà lancés : Nous avons plusieurs projets Snowflake en cours chez différents clients et continuons à développer fortement cette practice.
Une expertise reconnue sur le marketing data : Notre ADN est historiquement construit autour du CRM, Customer Data Platform, Marketing Automation, Data Marketing, Customer Experience.
Nous accompagnons des acteurs majeurs du luxe, retail, automobile, banque et assurance.
Un groupe solide, une culture à taille humaine.
Depuis 2024, Line UP7 fait partie d’Isoskèle, filiale du Groupe La Poste.
Nous conservons cependant l’ADN qui fait notre identité depuis le départ : proximité, convivialité, esprit d’équipe, autonomie, envie de construire ensemble.
L’objectif : garder un environnement où l’on se sent bien, tout en bénéficiant d’une structure solide et ambitieuse.
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DATA ENGINEER CONFIRMÉ – SNOWFLAKE / DATABRICKS / CUSTOMER DATA & IA (H/F) employeur : LineUP7
LineUP7 est un employeur de choix, offrant à ses collaborateurs des projets concrets et engageants autour de Snowflake et Databricks, tout en favorisant une culture d'entreprise axée sur la convivialité et l'esprit d'équipe. Situé dans un environnement dynamique, le cabinet propose des opportunités de croissance professionnelle grâce à une expertise reconnue en marketing data et une approche innovante intégrant l'IA. Rejoindre LineUP7, c'est faire partie d'une structure à taille humaine qui valorise la diversité et l'inclusion, tout en bénéficiant du soutien d'un groupe solide comme Isoskèle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher DATA ENGINEER CONFIRMÉ – SNOWFLAKE / DATABRICKS / CUSTOMER DATA & IA (H/F)
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de LineUP7
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez LineUP7. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que DATA ENGINEER CONFIRMÉ – SNOWFLAKE / DATABRICKS / CUSTOMER DATA & IA (H/F)
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez LineUP7, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à LineUP7 que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez LineUP7. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez LineUP7
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de LineUP7 et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
