En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et valider des tâches d'évaluation pour des modèles linguistiques multilingues.
- Entreprise: Lilt, leader en technologie linguistique et IA.
- Avantages: Horaires flexibles, rémunération rapide et projets significatifs.
- Autres infos: Travail indépendant avec opportunités de croissance dans une communauté mondiale.
- Pourquoi ce job: Participez à des projets innovants qui transforment la communication mondiale.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en ingénierie logicielle et maîtrise du français.
Nous construisons une suite d'évaluation rigoureuse et vérifiable de tâches Terminal-Bench conçue pour tester les limites des grands modèles de langage sur des défis logiciels multilingues. Notre objectif est de mesurer la robustesse multilingue à travers les effets de la langue de l'invite, le traitement des données non anglaises et les cas limites complexes de localisation/encodage dans les flux de travail terminal.
Nous recherchons des ingénieurs logiciels expérimentés, de langue maternelle, pour concevoir, construire et valider ces benchmarks. Vous créerez des tâches de haute qualité qui testent réellement la capacité d'un modèle à gérer des environnements multilingues sans s'appuyer sur des béquilles de traduction en anglais.
Ce que vous livrerez :
- Ingénierie des tâches : Évaluation des agents de codage.
- Création d'actifs : Construire des environnements de tâches réalistes en utilisant des ensembles de données et des fichiers dans votre langue maternelle.
- Invitations et Traduction : Trouver des points de défaillance où l'IA ne fonctionne pas, dans votre langue maternelle.
- Mise en œuvre et Vérification : Soutenir le développement de solutions robustes (implémentations de référence) et écrire des scripts de vérification hautement fiables et déterministes.
- Calibration et Exécution : Analyser les journaux d'exécution et calibrer la difficulté des tâches.
- Assurance Qualité : Participer à un processus de contrôle qualité humain rigoureux.
Qualifications :
- Expérience : Plus de 5 ans d'expérience dans l'ingénierie logicielle.
- Contexte : Antécédents prouvés dans des entreprises technologiques de premier plan.
- Langue : Maîtrise native ou quasi-native, avec une compréhension approfondie de sa grammaire.
- Pile Technique : Forte maîtrise de Python, scripting shell standard et traitement des données.
- Expertise de Domaine : Compréhension technique approfondie des pièges du traitement de texte multilingue.
Pourquoi collaborer avec Lilt ?
- Votre emploi du temps, vos règles.
- Rémunération rapide et équitable.
- Travailler sur des projets qui comptent vraiment.
- Accéder à des projets divers et innovants.
- Amusez-vous à faire ce que vous aimez.
À considérer avant de postuler :
- Pas idéal comme emploi à temps plein ou source de revenu principal.
- Disponibilité fiable et engagement requis.
- Restrictions géographiques peuvent s'appliquer.
LILT est un employeur garantissant l'égalité des chances.
AI Benchmark Engineer | Native Language Specialist - French (France) - Remote employeur : Lilt
Lilt est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la flexibilité de ses collaborateurs. En tant que contractant indépendant, vous avez la liberté de travailler selon votre propre emploi du temps, tout en contribuant à des projets innovants qui façonnent l'avenir de la technologie linguistique. Rejoignez une communauté mondiale de professionnels passionnés, où vous pourrez développer vos compétences et élargir votre réseau dans un environnement inclusif et stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Benchmark Engineer | Native Language Specialist - French (France) - Remote
✨Construire un Portfolio Impeccable
Pour décrocher des missions en freelance dans l'ingénierie et le développement logiciel, un portfolio bien ficelé est indispensable. Montre tes projets passés, même les contributions open-source, pour prouver tes compétences pratiques et ta créativité.
✨Rejoins des Communautés Tech
Engage-toi dans des communautés en ligne comme GitHub, Stack Overflow ou des forums spécialisés. Non seulement tu peux y trouver des missions, mais aussi établir des connexions avec d'autres développeurs et potentiellement tes futurs clients.
✨Utilise les Plateformes de Freelance
Inscris-toi sur des plateformes de freelancing spécifiques à la tech, comme Malt ou Upwork. Crée un profil percutant mettant en avant tes compétences en développement logiciel et commence à soumettre des propositions pour des projets qui te passionnent.
✨Networking et Visibilité
Participe à des meetups tech et des hackathons locaux. Non seulement c'est un excellent moyen d'améliorer tes compétences, mais cela t'aide aussi à te faire connaître dans le milieu et à rencontrer des clients potentiels. Et n'oublie pas de jeter un œil à notre site pour des offres de missions freelance chez Lilt!
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Benchmark Engineer | Native Language Specialist - French (France) - Remote
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre ton savoir-faire avec un portfolio solide:Pour un rôle freelance dans l'ingénierie et le développement logiciel, c'est crucial d'avoir un portfolio qui met en avant tes projets passés. Inclue des exemples de ton code, des applications que tu as développées, ainsi que des liens vers des dépôts GitHub. Ça donne une belle idée de ton style et de tes compétences!
Soigne tes tarifs et ta disponibilité:Dans cette industrie, on s'attend à ce que tu sois clair sur tes tarifs et ta disponibilité. Mentionne tes taux horaires ou forfaits ainsi que tes modalités de travail (temps plein, temps partiel) dans ta lettre d'accompagnement. Ça montre que tu es professionnel et que tu sais ce que tu veux!
Mets en avant tes compétences techniques:Dans ton CV, n'hésite pas à lister les langages de programmation et technologies que tu maîtrises. Utilise des mots-clés comme Python, Java, ou Frameworks populaires qui correspondent aux attentes de Lilt pour le poste de AI Benchmark Engineer | Native Language Specialist - French (France) - Remote. Ça attire l'œil des recruteurs!
Adapte ton approche à chaque projet:Pour chaque candidature, personnalise ta lettre d'accompagnement en expliquant pourquoi tu es le bon choix pour Lilt. Parle de tes expériences passées qui sont directement pertinentes pour le poste de AI Benchmark Engineer | Native Language Specialist - French (France) - Remote et comment tu peux apporter une valeur ajoutée à leurs projets.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Lilt
✨Montre ton expertise technique
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel, il est crucial de comprendre les technologies sur lesquelles tu vas travailler. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, surtout si tu as utilisé des outils spécifiques comme Git, Docker ou des frameworks particuliers. N'hésite pas à partager des liens vers ton GitHub ou tes portfolios de projets !
✨Sois prêt pour des scénarios pratiques
Les entretiens peuvent inclure des exercices pratiques ou des études de cas techniques. Prépare-toi à résoudre des problèmes en temps réel ou à expliquer comment tu aborderais un défi logiciel particulier. Cela montre non seulement ta compréhension, mais aussi ta capacité à penser sous pression.
✨Valorise ton autonomie
En tant que freelance, ton indépendance est clé. Prépare des exemples de missions où tu as géré tout seul un projet de A à Z, de la conception à la livraison. Les recruteurs de Lilt voudront voir comment tu fais face aux responsabilités et comment tu te fixes tes propres objectifs.
✨Négocie tes conditions
Prends le temps de réfléchir à tes tarifs et conditions de travail avant l’entretien. Sois prêt à discuter de tes attentes tout en montrant la valeur que tu peux apporter à Lilt. Poser des questions sur la longueur des projets, les délais et la collaboration avec d'autres équipes peut aussi aider à établir un bon accord.
