Ingénieur Data Ops — H/F in Paris

Vos missions principales sont les suivantes :

• Vous contribuez à la conception, à l’industrialisation et à l’exploitation de la plateforme Data/IA, afin de garantir la disponibilité, la qualité, la sécurité et la valorisation des données au service des métiers.
• Industrialiser la plateforme Data/IA
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes, sécurisés, évolutifs et supervisés.
  • Faire évoluer le Data Hub, les environnements de données et les flux d’intégration issus des applications métiers, de l’ERP, des référentiels et de sources externes.
  • Garantir la disponibilité, les performances et la fiabilité de la plateforme, notamment par la supervision des flux, la gestion des incidents et la réalisation d’audits réguliers.
• Garantir la qualité et la gouvernance des données
  • Mettre en œuvre les contrôles de qualité, de nettoyage, de validation, de réconciliation et de traçabilité des données.
  • Contribuer à la documentation des données, des flux, des modèles, des indicateurs et des règles de gestion.
  • Participer au déploiement des pratiques de Data Governance : catalogue de données, glossaire métier, data lineage, gestion des habilitations, sécurité et conformité.
• Valoriser les données de l’ERP et du CRM
  • Concevoir et maintenir l’intégration des données de l’ERP dans la plateforme Data/IA.
  • Garantir la cohérence entre les données de gestion, les référentiels et les autres sources applicatives.
  • Préparer les données de l’ERP pour les usages de reporting, de pilotage financier et opérationnel, de consolidation, de prévision, de détection d’anomalies et d’intelligence artificielle.
  • Anticiper les impacts des évolutions de l’ERP sur les flux, les modèles de données, les indicateurs et les produits de données.
• Déployer les pratiques DataOps et IA
  • Mettre en œuvre les processus DataOps : gestion de versions, Git, CI/CD, automatisation des tests, déploiements, supervision et revues de code.
  • Garantir la reproductibilité, la qualité et la maintenabilité des pipelines, scripts et configurations.
  • Contribuer à l’industrialisation des projets d’IA grâce aux principes MLOps : préparation de jeux de données fiables, suivi des modèles, traçabilité et supervision.
  • Veiller à ce que les usages d’IA reposent sur des données sécurisées, documentées, de qualité et conformes aux exigences de protection des données.
• Améliorer en continu la plateforme
  • Définir, diffuser et faire respecter les standards techniques, conventions de développement et bonnes pratiques DataOps.
  • Produire les indicateurs de suivi de la plateforme : qualité, disponibilité, incidents, usages, capacité et coûts dans une logique FinOps.
  • Contribuer à l’amélioration continue de la plateforme, des méthodes de travail et de l’offre de services Data/IA.
  • Promouvoir l’adoption de la plateforme et l’industrialisation des usages de la donnée auprès des équipes métiers.

Ce que vous maîtrisez idéalement :

• Expérience significative dans le développement de pipelines de données, de préférence avec des outils tels Power BI, Tableau Software, Azure Data Factory, Fabric.
• Solide compréhension des concepts de DevOps et d'automatisation.
• Bonnes compétences en programmation (Python, SQL, etc.).
• Connaissance des bases de données, de la modélisation des données et de la gestion des bases de données.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques.
• Compétences en gestion des incidents et en résolution de problèmes.
• L’application des méthodes agiles n’a plus de secret pour vous.
• L’automatisation du trio Chaine CI/CD, Tests, Git vous passionne.

Formation & expériences :

• De formation supérieure de type Ecole d’ingénieur (Bac + 5), vous disposez d’une première expérience au sein d’institutions importantes multisites ou construites en réseau, de préférence œuvrant dans les secteurs sanitaires ou médico-sociaux, humanitaires ou caritatifs (en lien avec des problématiques de santé), dans des fonctions de Data Engineer.
• Une première expérience en DataOps est un atout.
• Le contexte Cloud doit être connu et maîtrisé AWS ou Azure ou Oracle cloud.
• Un background de développement est un prérequis.
• Un background d’infrastructures / réseaux est un plus.

Compétences :

Vous êtes un expert technique ayant des compétences pointues et une expérience significative en matière d’industrialisation sur les outils liés à la mise en œuvre du DataOps. Vous avez déjà mené des projets techniques transverses et avez développé une aisance relationnelle et de bonnes capacités de communication. Vous possédez une solide vision technique et un recul sur les orientations du marché, tout en restant au contact de l'innovation.

Savoir-être : force de proposition, curieux(e), doté(e) d’un très bon relationnel, vous avez envie d’agir en milieu associatif, d’assumer de nouvelles missions et de prendre des responsabilités rapidement en cohérence avec les valeurs de notre projet associatif et à la hauteur de notre volonté de développement. Vous êtes organisé(e), rigoureux(se) et réactif(ve), capable d’impulser une dynamique de travail en réseau autour d’un projet commun.

Les + du poste :

• Un engagement dans une association reconnue d’utilité publique.
• Une stratégie SI et numérique contribuant à la transformation et à la visibilité de l’association.

Ce poste est fait pour vous si :

• Vous avez déployé la culture DataOps, l’envie d’apprendre de vos pairs et de bien faire.
• Vous savez vous adapter aux autres, aux différents contextes, en équipe, toujours avec bienveillance et sens du service.
• Vous aimez partager, communiquer, challenger, agir et faire des compromis.
• Vous avez le goût du relationnel pour faire le lien entre les équipes « Dev » et les équipes « Ops » dans un contexte prônant la qualité, l’industrialisation et la sécurité.