En un coup d'œil
- Missions: Construisez des infrastructures IA innovantes et transformez des organisations mondiales.
- Entreprise: Leader européen du conseil avec une équipe d'experts en intelligence artificielle.
- Avantages: Évolution rapide de carrière, formations de pointe et culture d'innovation.
- Autres infos: Environnement dynamique avec opportunités d'apprentissage auprès d'experts.
- Pourquoi ce job: Impactez le futur de l'IA en travaillant sur des projets révolutionnaires.
- Qualifications: Diplôme en ingénierie ou commerce, maîtrise de Python et expérience Cloud.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Nous accompagnons l'un des leaders européens du conseil dans le renforcement de sa Business Unit Intelligence Artificielle (près de 200 experts). Pourquoi ce projet est unique ? Parce qu'il ne s'agit pas de faire de la "veille technologique", mais de construire l'infrastructure vitale qui permet à l'IA d'exister à l'échelle industrielle.
Pour notre client, nous recherchons les architectes et bâtisseurs de ces fondations : les Consultants AI & Data Platform.
Consultant AI & Data Platform : L'Infrastructure de l'Impact
Passez de la théorie à l'industrialisation. Vous ne créez pas seulement des modèles, vous concevez les autoroutes (Data Lakes, pipelines RAG, orchestrateurs) qui permettent à l'IA générative et agentique de transformer réellement les grandes organisations mondiales.
Vos piliers d'intervention :
- Vision Stratégique & Design : Définir l'architecture cible des plateformes IA au sein des SI complexes (Cloud, Hybride, Souverain).
- Construction de Plateformes de Nouvelle Génération : Déploiement de Vector Stores, pipelines RAG et orchestrateurs d’agents pour donner vie aux solutions GenAI.
- Maîtrise de la Donnée (Lakehouse) : Pilotage de l'ingestion massive, de la qualité et du lignage de la donnée, socle indispensable de toute IA performante.
- Industrialisation (DataOps / LLMOps) : Mise en place du CI/CD, de l'observabilité et du monitoring pour garantir des solutions fiables et scalables.
- Gouvernance Responsable : Intégration native des enjeux de sécurité, de souveraineté et de conformité (AI Act, RGPD).
Plus que des cases à cocher, nous cherchons des profils passionnés par la construction technique et l'impact métier.
Formation : Issu(e) d'une grande école d'ingénieurs ou de commerce, spécialisé(e) en data ou transformation digitale.
Technique : Maîtrise de Python et premières expériences (projets ou stages) sur les architectures Cloud (Azure, AWS, GCP) ou les environnements Data (Spark, Airflow).
Curiosité : Une forte appétence pour l'écosystème GenAI (Vector DB, orchestrateurs, agents) et une volonté d'apprendre au contact d'experts.
Soft Skills : Esprit d'équipe, rigueur d'ingénierie et capacité à porter une vision auprès de clients Grands Comptes.
Pourquoi rejoindre ce pôle d'excellence ?
- Un terrain de jeu unique : Intervenir sur des systèmes multi-agents et des copilotes utilisés par des milliers d'utilisateurs.
- Accélération de carrière : Un modèle d'évolution rapide (Wavestone Horizon) et un catalogue de formations/certifications de pointe.
- Culture de l'innovation : Liberté totale de tester les dernières technologies (Mistral, LangChain, LlamaIndex, etc.).
Data - AI Analyst in Paris employeur : Licorne Society
Notre client est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et stimulant à Clichy, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de sa culture. Avec des opportunités de développement professionnel, des formations régulières et un équilibre entre vie professionnelle et personnelle grâce au télétravail, les employés peuvent s'épanouir tout en contribuant à des projets significatifs dans le secteur de la Retail Technology. De plus, les avantages tels que les primes de participation et un cadre de travail agréable renforcent l'attractivité de cette entreprise pour les talents souhaitant faire une différence.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data - AI Analyst in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Licorne Society
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Licorne Society. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data - AI Analyst in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Licorne Society, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Licorne Society que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Licorne Society. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Licorne Society
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Licorne Society et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
