En un coup d'œil
- Missions: Gérer des projets data et analyser des données pour améliorer le système de logement social.
- Entreprise: GIP SNE, acteur clé dans la gestion du logement social en France.
- Avantages: Tickets restaurant, mutuelle, télétravail et prise en charge des transports à 75%.
- Autres infos: Équipe collaborative avec des possibilités de développement professionnel.
- Pourquoi ce job: Impact direct sur les politiques publiques et opportunité d'apprendre dans un environnement dynamique.
- Qualifications: 5 ans d'expérience en data, compétences en SQL, Python et outils de datavisualisation.
Le salaire estimé est compris entre 52200 - 63800 € par an.
- Identifiant (email, de type exemple@exemple. fr)
- Domaine d'activités et famille de métier
- Chef(fe) de projets data & data analyst confirmé(e) H/F
- Description du poste
- Domaine d'activités et famille de métier
- Fonctions supports et expertises - Chef de projet des systèmes d'information F/H
- Intitulé de poste (modifiable)
- Chef(fe) de projets data & data analyst confirmé(e) H/F
- Nature du contrat
- Temps de travail
- Description de l'entreprise
Le groupement d'intérêt public (GIP) créé en 2014 assure la gestion du système national d’enregistrement des demandes de logement social (SNE) sur l'ensemble du territoire national.
Ses activités tournent autour du financement du système national d'enregistrement, de son exploitation via une assistance technique aux guichets enregistreurs et aux éditeurs de logiciels interfacés, du fonctionnement du portail internet grand public, de l’animation d'un club d'utilisateurs gardien de la qualité de l'alimentation du système et, à un autre niveau, des communications institutionnelles et grand public de ce réseau.
Ce quenous vous offrons
- Une politique dynamique de développement des compétences et de formation (accord collectif)
- Des tickets restaurant (12€) et mutuelle
- Transports en commun pris en charge à 75%
- La possibilité d'effectuer du télétravail
- Un CSE avec des offres de loisirs avantageuses : voyages, week-end, activités, places de cinéma etc.
- Description de la mission
Dans le cadre d’un contrat de mise à disposition de l’Union sociale pour l’habitat vers le GIP SNE, le/la Chef(fe) de projets data & data analyst confirmé(e) assurera les missions suivantes :
1 - Gestion de projet applicatif et mise en œuvre : assurer le rôle de PO sur le périmètre de l’outil décisionnel SNE
- Assurer le pilotage et la gestion opérationnels du S.
I. décisionnel dans une organisation projet de type Agile ou de cycle en V : développements, corrections et évolutions, délai, qualité, adéquation aux besoins et exigences métiers
- Rédiger des spécifications technico-fonctionnelles et les User Stories
- Organiser et mettre en œuvre la recette fonctionnelle et data
- Traiter les incidents et piloter les gestions de crise en coordination avec la responsable du Pôle Data et la direction du GIP SNE
- Piloter opérationnellement les prestataires intervenant sur les activités de maîtrise d’œuvre (MOE) SI et data
- Assurer le lien avec le Pôle projets sur les sujets SI (hébergement / gestion de l’infrastructure, architecture et urbanisation, sécurité informatique)
- Préparer et animer la comitologie projet : comités de projet, go/no go, comités techniques, …
- Effectuer un reporting hebdomadaire et mensuel des projets sous sa responsabilité et remonter des alertes et proposition de solutions
2 - Gestion des flux de données et gouvernance data: garantir la qualité, l'intégrité et la sécurité des données tout au long de leur cycle de vie
- Piloter la mise en œuvre, par la TMA data, des évolutions et corrections sur l’ETL (Talend) et les flux de données, en coordination avec l’autre data analyst de l’équipe
- Être le(la) référent(e) pour l’articulation des outils décisionnels avec les outils transactionnels : contribuer à la coordination inter-pôles, analyser les impacts data des évolutions, proposer et mettre en œuvre les actions nécessaires
- Intervenir en qualité de référent(e) sur la qualité des données et la gestion de référentiels en étroite collaboration avec la responsable de pôle en charge du pilotage de la gouvernance data
- Apporter son expertise technique dans les pratiques et méthodologies à déployer dans la gestion des données, leur recette et l’amélioration des outils data
- 3 - Valorisation des données: exploiter et mettre à disposition les données
- En binôme avec l’autre data-analyst
- Exploiter les bases de données et/ou analyser les résultats de manière critique afin de fournir des réponses aux demandes ponctuelles des différents interlocuteurs internes et externes
- Créer et développer des tableaux de bord et reporting permettant le pilotage des politiques publiques de gestion de la demande et des attributions de logement social
- Contribuer au support fonctionnel et technique de niveau 2 et 3 auprès des utilisateurs en complément de l’équipe support
- Relations hiérarchiques et fonctionnelles
- Rattachement hiérarchique auprès de la responsable du Pôle Data
- Compétences techniques
- Compétences en gestion de base de données et requêtage SQL
- Compétences en langage de programmation orienté data (notamment Python, R)
- Expérience avec les outils de datavisualisation (logiciels propriétaire et/ou open-source)
- Expérience avec les outils de gestion de projet (e. g., Atlassian Jira) et de versionning/automatisation (e. g., Git Lab)
- Expérience avec les outils ETL (e. g., Talend)
- Une expérience sur la mise en place d’open-data est un plus
- La connaissance du secteur du logement social ou des politiques du logement constitue un atout
- Compétences transversales
- Capacité à gérer des projets avec une approche transverse et collaborative
- Savoir s’approprier des problématiques techniques et formaliser des spécifications technico-fonctionnelles
- Expérience dans le pilotage de prestataires
- Curiosité, volonté d’apprendre et d’intervenir sur des sujets variés
- Organisation et rigueur
- Intérêt pour les innovations technologiques et les problématiques SI dans le domaine de la data
- Sensibilité aux problématiques de sécurité des données en lien notamment avec le RGPD
- Compétences relationnelles
- Sens de l’écoute et du dialogue
- Capacité à faire preuve d’expertise et d’assertivité avec des interlocuteurs métiers et techniques
- Autonomie et capacité à travailler en équipe transversale
- Profil recherché
- 5 ans d’expérience minimum en Data dans une fonction similaire ou dans une fonction opérationnelle avec prépondérance des questions ETL et SI liées aux outils décisionnels
- #J-18808-Ljbffr
Chef(fe) de projets data & data analyst confirmé(e) H/F in Paris employeur : Les HLM recrutent
Marseille Habitat est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et inclusif au cœur de Marseille. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur la collaboration, les employés bénéficient d'avantages sociaux attractifs, tels que des tickets restaurant et un équilibre travail-vie personnelle grâce à 22 jours de RTT annuels. Rejoindre Marseille Habitat, c'est contribuer à des projets significatifs qui améliorent la qualité de vie des habitants tout en évoluant dans un cadre stimulant et solidaire.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Chef(fe) de projets data & data analyst confirmé(e) H/F in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Les HLM recrutent!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Les HLM recrutent.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Les HLM recrutent.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Les HLM recrutent, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Chef(fe) de projets data & data analyst confirmé(e) H/F in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Les HLM recrutent, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Les HLM recrutent s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Les HLM recrutent
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
