En un coup d'œil
- Missions: Développez des systèmes d'IA fiables pour le secteur juridique et les services professionnels.
- Entreprise: Startup innovante spécialisée dans l'IA pour des solutions professionnelles.
- Avantages: Salaire compétitif, travail à distance, et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des possibilités de croissance rapide.
- Pourquoi ce job: Transformez des problèmes utilisateurs en systèmes IA mesurables et performants.
- Qualifications: Compétences en développement de systèmes LLM et en évaluation de performance.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
We are building the AI coworker for legal and professional services — automating emails, document analysis, and complex workflows in high-stakes industries.
We are not looking for someone to “use GPT APIs.” We are looking for someone to own and scale a production AI system that users rely on daily.
What You Will Own
You will be responsible for one primary outcome: making our AI outputs reliable, fast, and indispensable in real workflows.
- Concretely
- Design and evolve our LLM / agent architecture.
- Own output quality across key use cases (emails, document analysis, etc.).
- Build evaluation systems (datasets, metrics, regression detection).
- Drive fast iteration loops from production data.
- Improve retrieval, reasoning, and tool usage.
- Ensure production reliability (latency, failure modes, fallbacks).
- Work directly with product and founders on what to build and why.
- What This Role Is Really About
Most teams fail because they don’t know what “good output” means, lack proper evals, iterate randomly, or overuse agents.
Your job is to fix that. You will turn vague user problems into structured AI systems with measurable performance that improve every week.
- What You Need to Be Excellent At
- Shipping Real LLM Systems
- Evaluation-Driven Development
- Debugging Complex Failures
- Speed of Iteration
- Strong Technical Judgment
- What We Don’t Care About
- Number of years of experience.
- Whether you’ve used a specific framework.
- Fancy research credentials.
If you can build, debug, and improve real systems, you’re a fit.
- What Success Looks Like (First 90 Days)
- A clear evaluation framework established for core use cases.
- Measurable, quantitative improvement in output quality.
- Faster iteration cycles across the team.
- Significantly reduced hallucinations and failure modes.
- Robust, scalable system architecture decisions.
- Tech Stack (Context, Not Strict Requirements)
- Language/Backend: Python (Fast API)
- Database: Postgres
- Cloud: Google Cloud Platform (GCP)
- Orchestration: Lang Graph / Lang Chain (evolving)
- Observability: Post Hog (analytics), Langfuse (LLM tracing)
- LLM Infrastructure: Azure Open AI / Multi-provider APIs
- #J-18808-Ljbffr
LLM Engineer in Paris employeur : Leonar
Notre client est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant au cœur de Paris. Avec des bureaux haut de gamme et des équipements ergonomiques, l'entreprise favorise le bien-être de ses employés tout en leur offrant des opportunités de croissance professionnelle dans un secteur dynamique. La culture d'entreprise valorise l'autonomie, la créativité et l'innovation, permettant aux collaborateurs de s'épanouir et de contribuer significativement à des projets à fort impact.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher LLM Engineer in Paris
✨Construire ton réseau tech
Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.
✨Contribuer à des projets open-source
Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.
✨Préparer un excellent entretien
Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.
✨Postuler sur notre site
N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Leonar. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que LLM Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !
Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !
Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Leonar. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !
Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Leonar
✨Maîtrise des Outils de Développement
Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Leonar. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.
✨Prépare des Exemples de Projets Concrets
Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.
✨Sois Prêt pour des Tests Techniques
Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.
✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation
Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.
