En un coup d'œil
- Missions: Analyse et design de la modélisation des données pour migration vers Snowflake.
- Entreprise: Lenstra, une entreprise innovante spécialisée en solutions data-driven.
- Avantages: TJM jusqu'à 650€, flexibilité avec 3 jours sur site et 2 en remote.
- Autres infos: Poste de référent expert avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez des projets majeurs dans le secteur de l'assurance.
- Qualifications: Expertise en modélisation de données et expérience en tant que Business Analyst.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Lenstra a été fondée par des ingénieurs en informatique passionnés, dotés d'un solide track record dans la livraison de solutions de haute qualité. En combinant excellence technique et vision forte, nous accompagnons des clients de premier plan dans des secteurs tels que la Banque & Assurance, le Luxe et la Technologie.
Notre expertise s'articule autour de quatre piliers principaux : Développement Logiciel, DevSecOps, Data & IA, et Product. Grâce à une compréhension globale de l'environnement de nos clients, nous les aidons à relever leurs défis les plus complexes, de la construction de logiciels robustes et de plateformes cloud sécurisées à la conception de solutions data-driven qui accélèrent leur impact business.
Mission au sein de l’équipe Data d’un grand acteur de l’assurance en France, dans le cadre du projet de décommissionnement SAS vers Snowflake. Sur ce volet, l’enjeu est de sécuriser la modélisation des données cible pour que les utilisateurs métier disposent d’une donnée exploitable et bien structurée.
Vous prenez en charge l’analyse et le design de la modélisation des données dans le cadre de la migration vers Snowflake, en garantissant une structure cohérente et pérenne. Vous jouez un rôle de conseil auprès des équipes projet : vous orientez les choix de modélisation en fonction des usages de consommation de la donnée (reporting, analytics, outils métier). Vous challengez les décisions de design pour éviter les dettes de modélisation qui pèseraient sur la restitution future des données. Vous intervenez comme référent expert sur le sujet, en articulation avec les équipes data engineering et les Business Analysts du projet.
Profil recherché
- Expertise confirmée en modélisation de données (conception de modèles, choix de structuration, bonnes pratiques de design)
- Expérience en tant que Business Analyst ou profil similaire sur des projets data à enjeu de restitution
- Capacité à conseiller et orienter des équipes techniques sur des choix de modélisation en fonction des usages de consommation
- Compréhension des enjeux de migration de données (idéalement contexte SAS et/ou Snowflake)
- Posture de référent/expert : capacité à challenger et à justifier ses recommandations
Atouts appréciés (non bloquants) :
- Expérience secteur assurance ou grand compte
- Connaissance des outils de restitution/BI consommant les données modélisées
Ce que nous offrons :
- TJM jusqu'au 650, selon l'ancienneté et la performance aux entretiens, sans surprise
- Paris, 3 jours sur site / 2 en remote
- Process en 3 étapes : appel de présentation, entretien d'alignement, échange avec le client
BA Expert Modélisation de Données (durée de 6 mois) in Paris employeur : Lenstra
Lenstra est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et stimulant au cœur de Paris, où l'innovation et la précision sont au centre de chaque projet. En rejoignant notre équipe d'ingénieurs passionnés, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle, d'une culture de collaboration et d'un engagement envers l'excellence technique, tout en travaillant sur des infrastructures critiques pour des clients prestigieux dans le secteur financier. Avec un modèle de travail hybride et une rémunération compétitive, nous valorisons votre expertise et votre autonomie dans un cadre où chaque contribution compte.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher BA Expert Modélisation de Données (durée de 6 mois) in Paris
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont une excellente façon de montrer votre expertise en data science et d’élargir votre réseau professionnel. En plus de chercher des opportunités temporaires, pensez à vous inscrire à des compétitions comme Kaggle, où vous pouvez non seulement apprendre, mais aussi rencontrer des gens du milieu.
✨Boostez votre présence sur GitHub
Montrez vos projets de data science sur GitHub ! Publier du code, des analyses et des visualisations peut attirer l’attention des recruteurs. Pensez à contribuer à des projets open-source qui demandent des compétences en data science, cela pourrait mener à des opportunités temporaires.
✨Connectez-vous avec des agences de recrutement spécialisées
Pour des missions temporaires en data science, il peut être très utile de passer par des agences de recrutement qui se concentrent sur le secteur tech. Elles ont souvent accès à des offres qui ne sont pas publiées en ligne. N’hésitez pas à les démarcher et à leur faire connaître vos compétences.
✨Postulez directement chez Lenstra
Une des meilleures stratégies pour décrocher un poste temporaire est de postuler directement sur notre site pour des rôles de data science. N’attendez pas que les opportunités viennent à vous, restez proactif et montrez votre intérêt en postulant dès maintenant chez Lenstra.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que BA Expert Modélisation de Données (durée de 6 mois) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettre en avant tes projets de data science:Pour ce poste temporaire, assure-toi de mettre en avant des projets concrets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit à travers des stages, des projets d'études ou des initiatives personnelles, partage des exemples de tes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
Soigne ton CV avec des outils et langages spécifiques:Dans le domaine de la data science, il est crucial de lister clairement les outils et les langages que tu maîtrises. Mentionne des compétences comme Python, R, SQL ou des frameworks comme TensorFlow. Ça permet à Lenstra de voir rapidement que tu es prêt à plonger dans les projets !
Ton approche de l'apprentissage et de l'adaptation:En tant que candidat temporaire, il est important de montrer ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter. Dans ta lettre de motivation, parle de situations où tu as dû assimiler de nouvelles informations ou outils rapidement, cela peut vraiment faire la différence.
N'oublie pas de postuler sur notre site !:On sait que tu es super motivé, alors n'hésite pas à postuler directement sur notre site pour ce poste chez Lenstra. C'est là où nous regardons toutes les candidatures, et ça montre que tu es sérieux et intéressé par le rôle !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Lenstra
✨Prépare-toi aux études de cas
Dans le domaine de la data science, les études de cas sont souvent utilisées pour évaluer tes compétences. Attends-toi à des questions où tu devras expliquer comment tu résoudrais un problème de données. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, en détaillant les méthodes que tu as utilisées et les résultats obtenus.
✨Mets en avant tes compétences en outils
Les employeurs dans ce secteur recherchent des candidats familiers avec des outils comme Python, R ou SQL. Assure-toi de démontrer ta maîtrise de ces technologies lors de l'entretien. Sois prêt à parler de tes expériences passées où tu as utilisé ces outils pour analyser des données ou créer des modèles prédictifs.
✨Connecte-toi à l'équipe
Dans un emploi temporaire, l'intégration rapide est clé. Sois prêt à discuter de ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter à de nouvelles équipes ou projets. Montre que tu es quelqu'un de collaboratif, prêt à partager tes idées tout en écoutant celles des autres.
✨T'es en mode 'projet'
Pour un rôle temporaire, il est judicieux de préparer un portfolio de tes travaux antérieurs en data science. Sois prêt à présenter des projets concrets durant l'entretien, et souligne comment chacun d'eux a eu un impact positif. Cela montrera que tu es opérationnel tout de suite, ce qui est crucial dans un contrat à court terme.
