En un coup d'œil
- Missions: Développez des modèles de données et des tableaux de bord pour transformer des données complexes en informations exploitables.
- Entreprise: Lengow, plateforme e-commerce innovante en pleine expansion.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance professionnelle.
- Autres infos: Travaillez avec des technologies de pointe dans un environnement collaboratif.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe de données dynamique et impactez l'avenir du commerce électronique.
- Qualifications: 5+ ans d'expérience en ingénierie des données et compétences en modélisation.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Depuis 2009, Lengow est la plateforme e-commerce indispensable pour l'expansion multicanal sur le marché européen : places de marché, sites de comparaison de prix, marketing d'affiliation, reciblage publicitaire, réseaux sociaux, etc. Notre équipe Data fait partie d'une équipe Tech, Data & Produit dynamique de 50 professionnels aux expertises diverses. Vous reporterez au Responsable Data et travaillerez en étroite collaboration avec nos équipes Tech, Produit et commerciales. L'équipe Data est un moteur clé d'innovation chez Lengow. Notre mission est de transformer les données brutes en impact commercial.
Ce que fait l'équipe Data :
- Favoriser les décisions commerciales avec des insights pertinents et des outils de données accessibles
- Guider le développement produit grâce à des fonctionnalités, métriques et insights basés sur les données
- Gérer et optimiser des produits de données personnalisés pour les clients
- Améliorer notre pile de données et nos outils pour la scalabilité, la fiabilité et la performance
- Cultiver une culture axée sur les données en traduisant les besoins commerciaux en insights exploitables
Votre mission :
Nous recherchons un Ingénieur Senior — Modélisation et Visualisation des Données pour renforcer les capacités de modélisation sémantique, de métriques et de tableaux de bord de l'équipe Data. Vous aiderez à transformer des données complexes en modèles fiables, métriques claires et tableaux de bord utiles pour les produits de données internes et destinés aux clients.
Vos responsabilités clés :
- Posséder la couche sémantique et de visualisation des produits de données internes et externes de Lengow
- Définir et documenter les KPI, dimensions, faits, grains, filtres, hypothèses et règles commerciales
- Concevoir des modèles analytiques réutilisables et des couches sémantiques à travers les tableaux de bord et les produits de données
- Construire et améliorer des tableaux de bord dans Looker Studio qui soient clairs, utiles, performants et orientés vers la décision
- Transformer les exigences produit et commerciales en ensembles de données modélisés, spécifications de tableaux de bord, règles de validation et documentation
- Écrire des transformations SQL avancées et contribuer aux workflows dbt
- Collaborer avec des Ingénieurs Data Seniors sur la qualité des données en amont, les contrats de données, la performance, la fiabilité et la maintenabilité
- Communiquer clairement les hypothèses, limitations, cas particuliers, faisabilité, risques et compromis aux parties prenantes techniques et non techniques
Exigences :
- Expérience : 5+ ans en ingénierie analytique, ingénierie de visualisation des données, ingénierie BI, ingénierie des données ou un rôle similaire
- Modélisation des données : compréhension solide des faits, dimensions, grains, agrégations, définitions de métriques, cohérence sémantique et règles commerciales
- Visualisation des données : capacité prouvée à concevoir des tableaux de bord qui sont non seulement visuellement clairs, mais utiles pour de vraies décisions
- Fluence en ingénierie : SQL avancé, rigueur analytique forte et bonne compréhension de la qualité des données, de la lignée, des tests et des workflows de transformation
- Collaboration : capacité à travailler avec les parties prenantes Produit et commerciales sans devenir un substitut au Responsable Produit ou un support technique
- Outils & tech : expérience avec SQL, BigQuery, Google Cloud Platform, dbt, Airflow, Cube.js, Looker Studio, Power BI, MariaDB et PostgreSQL
Nous valorisons vos idées et accueillons les recommandations sur les outils, pratiques de modélisation, normes de visualisation et qualité des produits de données.
Ce à quoi ressemble le succès :
- Les KPI critiques ont des définitions claires, des grains, des hypothèses et des règles de validation
- Les tableaux de bord sont fiables, documentés, activement utilisés et orientés vers la décision
- La logique des tableaux de bord est mise en œuvre dans des ensembles de données modélisés réutilisables plutôt que dupliqués dans des rapports
Senior Engineer - Data Modeling & Visualization in Nantes employeur : Lengow
Lengow est un employeur exceptionnel qui offre un environnement de travail dynamique et international, idéal pour les jeunes talents souhaitant se développer dans le secteur du e-commerce. Avec des opportunités de croissance rapide, une culture d'entreprise axée sur l'innovation et des avantages tels que des réductions sur les abonnements de gym et une assurance santé privée, travailler à Barcelone avec une vue imprenable sur la ville rend l'expérience encore plus enrichissante. Rejoignez-nous pour faire partie d'une équipe ambitieuse qui transforme le commerce en ligne !
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Engineer - Data Modeling & Visualization in Nantes
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Lengow
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Lengow. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Engineer - Data Modeling & Visualization in Nantes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Lengow, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Lengow que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Lengow. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Lengow
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Lengow et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
