En un coup d'œil
- Missions: Analyse les données pour optimiser les performances des campagnes et des recommandations.
- Entreprise: Lemrock, une startup innovante dans le commerce agentique.
- Avantages: Travail à distance, opportunités de croissance rapide et collaboration avec des experts du secteur.
- Autres infos: Possibilité de transformer ce contrat en poste permanent.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe dynamique et impacte l'avenir du commerce en ligne.
- Qualifications: 3 ans d'expérience en analyse de données, compétences avancées en SQL et Python.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Qui nous sommes
Lemrock construit l'infrastructure du commerce agentique. Demain, les consommateurs ne se contenteront pas d'acheter sur des sites de commerce électronique. Ils découvriront, compareront et achèteront directement dans des interfaces d'IA conversationnelle comme ChatGPT, Perplexity, et une longue traîne croissante d'assistants IA spécialisés. Pour les marques, c'est un changement majeur : si elles ne sont pas présentes dans ces environnements, elles deviennent invisibles.
Notre mission : permettre à toute marque d'exister, de vendre et de distribuer dans ce nouveau canal. Nous avons levé 7 millions d'euros lors d'un tour de financement (le premier en Europe sur ce marché), avec Jean-Baptiste Rudelle, fondateur de Criteo, dans notre conseil d'administration, et le label DeepTech de Bpifrance.
Aujourd'hui, Lemrock est déjà :
- 100M+ conversations par mois
- 150+ clients de marque
- Un marché de 100 milliards de dollars structuré à grande vitesse
Le rôle
Nous accélérons. Le produit fonctionne, les clients renouvellent, le marché prend forme. Chaque jour, les acheteurs parlent à des agents IA avant d'acheter, et la performance a été au cœur de la façon dont nous construisons le produit depuis le premier jour. Nous voulons maintenant aller plus loin et plus vite : comprendre précisément ce qui rend nos campagnes et recommandations performantes, et l'appliquer au produit en continu.
En tant qu'Analyste de données freelance, à temps plein, vous explorerez nos données pour trouver ce qui stimule la performance, puis transformerez vos découvertes en changements dans le produit. Vous travaillerez directement avec les fondateurs et les équipes produit et ingénierie.
Responsabilités :
- Comprendre ce qui stimule la performance
- Explorer toutes les sources de données que nous avons : conversations, événements web et comportementaux, performance des campagnes, métadonnées des produits et des annonceurs
- Mesurer chaque changement avec des tests A/B, et alimenter les résultats dans la prochaine analyse
- Appliquer ce que vous trouvez au produit vous-même, avec Claude Code
- Modéliser nos données dans BigQuery afin que chaque analyse puisse être relancée, pas reconstruite
- Construire la couche sémantique et les métriques partagées sur lesquelles toute l'équipe s'appuie
- Tester et documenter vos modèles afin que l'équipe puisse leur faire confiance
- Spécifier les événements et propriétés qui nous manquent, pour que l'équipe d'ingénierie puisse les mettre en œuvre
Profil :
- 3+ ans en tant qu'Analyste de données, Ingénieur de données ou Analyste de données, avec un travail d'analyse réel
- SQL avancé, solide Python pour l'analyse
- Modélisation dimensionnelle sur BigQuery (dbt ou équivalent), avec Git, demandes de tirage et révision de code
- Vous avez construit une couche sémantique et un BI dessus (Lightdash, Looker ou similaire)
- Statistiques solides : tests A/B, idéalement inférence causale
- Autonome : vous trouvez les bonnes questions dans un problème ouvert, transformez vos découvertes en recommandations claires
- Utilisation quotidienne de Claude Code ou d'outils similaires
Atouts :
- Expérience B2C, e-commerce, marketplace ou publicité
- Mesure des annonces : attribution, CTR, ROAS
- Analyse produit : PostHog, Amplitude, Mixpanel
- Expérience en startup
Mission :
Freelance, à temps plein, débutant dans 2 à 3 semaines, 3 mois, renouvelable. Pour la bonne personne, la mission peut se transformer en un rôle permanent. Français courant et anglais professionnel.
Pourquoi nous rejoindre :
- Rejoindre une entreprise en mode de rupture précoce, générant déjà des revenus, avec un avantage technologique clair et un solide soutien financier pour alimenter sa croissance
- Travailler directement avec une équipe expérimentée : deux fondateurs YC ayant déjà développé produit et technologie, un ancien directeur de stratégie/innovation (10 ans dans le secteur), et d'anciens consultants en stratégie (McKinsey QuantumBlack, BCG)
- Faire partie du prochain changement structurel du web : interfaces agentiques
- Posséder des sujets critiques pour la mission, croître rapidement et façonner la trajectoire future de l'entreprise
Taux journalier discuté lors du processus.
Analytics Engineer (Contract) in Paris employeur : Lemrock
Lemrock est un employeur exceptionnel, offrant à ses employés la possibilité de travailler dans un environnement dynamique et innovant à Paris. En tant que premier Account Executive, vous aurez l'opportunité de façonner votre propre parcours professionnel tout en bénéficiant d'une culture de travail collaborative et axée sur la croissance, avec des outils d'IA pour automatiser vos tâches. De plus, Lemrock valorise le feedback du marché, ce qui permet un développement continu et une réelle influence sur les produits.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics Engineer (Contract) in Paris
✨Construis ta présence en ligne !
Pour décrocher des missions en freelance dans la data science, il est essentiel d'avoir une présence en ligne solide. Crée un portfolio où tu showcases tes projets de data science, des analyses de données ou des modèles prédictifs. Publie régulièrement des articles ou des études de cas sur des plateformes comme Medium ou LinkedIn, pour montrer ton expertise et attirer des clients potentiels.
✨Participe à des hackathons et des compétitions
Les hackathons sont un excellent moyen de booster ta visibilité et de te faire connaître dans la communauté. Participe à des compétitions sur des plateformes comme Kaggle, cela te permet de travailler sur des défis réels et de te connecter avec d'autres professionnels. En plus, ces événements sont souvent suivis par des entreprises à la recherche de talents pour des projets freelance.
✨Réseau local et forums de data science
Ne sous-estime pas la puissance du réseau local ! Engage-toi dans des meetups de data science dans ta région, et rejoins des forums comme Data Science France. Ces canaux sont parfaits pour échanger, mais aussi pour découvrir des opportunités de missions freelance qui ne sont pas toujours publiées sur les plateformes classiques.
✨Postule, et pas que par les plateformes classiques
Bien sûr, on peut trouver des gigs sur des sites comme Upwork ou Freelancer, mais pense aussi à postuler directement via des entreprises qui t'intéressent. Vérifie les offres sur leur site, et n'hésite pas à envoyer un email pour exprimer ton intérêt. Profite aussi de notre site pour voir les opportunités chez Lemrock – on a souvent des missions freelance dans le domaine de la data science !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics Engineer (Contract) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets à jour ton portfolio:Pour un poste freelance en data science, ton portfolio est ta vitrine ! Assure-toi d'y inclure des projets concrets, des analyses de données que tu as réalisées, et peut-être quelques visualisations accrocheuses. Pense à montrer ta méthodologie et le code bien commenté pour que les clients potentiels voient ta compétence.
Soigne ton CV technique:Dans le monde de la data science, les compétences techniques sont primordiales. Mentionne ton expérience avec des outils comme Python, R, ou des frameworks de machine learning comme TensorFlow ou scikit-learn. N'oublie pas d'inclure toute certification pertinente pour prouver ta maîtrise.
Parle de ta disponibilité et tes tarifs:Quand tu postules à un projet freelance, il est super important de préciser ta disponibilité et tes tarifs. Les clients veulent souvent savoir dès le départ si tu es un bon fit pour leur budget et leur échéancier. Sois clair et honnête pour éviter des malentendus plus tard.
Adapte ta lettre de motivation:Ta lettre doit vraiment résonner avec le projet proposé. Explique pourquoi tu es passionné par ce domaine et comment tes compétences peuvent apporter de la valeur à Lemrock. Sois spécifique sur comment tu envisages de résoudre leur problème de données !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Lemrock
✨Montre ton expertise technique
En tant que freelance dans le domaine de la data science, il est crucial de mettre en avant ton expertise technique. Prépare-toi à discuter de tes projets précédents, des outils comme Python, R ou SQL, et des méthodes statistiques que tu as utilisées. N’hésite pas à partager des chiffres et des résultats concrets pour illustrer l'impact de ton travail.
✨Soigne ton portfolio
Ton portfolio est ta vitrine. Assure-toi qu'il soit à jour et bien structuré, avec des exemples de projets pertinents. Pense à inclure des études de cas détaillées qui montrent ta capacité à résoudre des problèmes spécifiques et à délivrer des résultats. Cela aidera à convaincre le client potentiel chez Lemrock de ta valeur ajoutée.
✨Prépare ton pitch et tes tarifs
En freelance, tu dois savoir comment te vendre. Prépare un pitch efficace où tu expliques ce que tu peux apporter à Lemrock en termes de valeur. Sois également prêt à discuter de tes tarifs. Avoir une idée claire de ce que tu vaux peut te donner plus de confiance, surtout face à des clients qui cherchent à optimiser leur budget.
✨Questions sur les cas pratiques
Durant l'entretien, prépare-toi à répondre à des questions axées sur des cas pratiques. Les recruteurs en data science aiment voir comment tu aborderais une problématique spécifique. Tu peux te préparer en analysant des jeux de données disponibles en ligne et en réfléchissant à la manière dont tu interpréterais les résultats ou résoudre ces problèmes.
