En un coup d'œil
- Missions: Construire des systèmes d'IA pour transformer le commerce avec des interfaces conversationnelles.
- Entreprise: Lemrock, une startup innovante en pleine croissance dans le domaine de l'IA.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de croissance rapide.
- Autres infos: Équipe expérimentée avec un fort soutien financier et une culture collaborative.
- Pourquoi ce job: Participez à la révolution du commerce et travaillez sur des projets à fort impact.
- Qualifications: Expérience en IA, systèmes agentiques et déploiement de modèles en production.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
Qui nous sommes
Lemrock construit l'infrastructure du commerce agentique. Demain, les consommateurs n'achèteront pas seulement sur des sites de commerce électronique. Ils découvriront, compareront et achèteront directement dans des interfaces d'IA conversationnelle comme ChatGPT, Perplexity, et une longue traîne croissante d'assistants IA spécialisés. Pour les marques, c'est un changement majeur : si elles ne sont pas présentes dans ces environnements, elles deviennent invisibles.
Notre mission : permettre à toute marque d'exister, de vendre et de distribuer dans ce nouveau canal. Nous avons levé un tour de seed de 7 millions d'euros (le premier en Europe sur ce marché), avec Jean-Baptiste Rudelle, fondateur de Criteo, dans notre conseil d'administration, et le label Bpifrance DeepTech.
Aujourd'hui, Lemrock est déjà :
- 100M+ conversations par mois
- 150+ clients de marque
- Un marché de 100 milliards de dollars se structurant à grande vitesse
Contexte
Vous rejoindrez une équipe soudée avec des normes de produit élevées et un accès direct au déploiement de production : nos modèles sont testés dans des conditions réelles, avec plusieurs millions d'utilisateurs chaque mois, avec des cycles très courts entre prototypage, intégration et déploiement. Dans ce contexte, vous travaillerez sur la prochaine génération de systèmes agentiques et de recommandation : construire les pipelines, agents et modèles qui se trouvent au cœur de notre produit.
Votre mission
Votre objectif est de construire et de mettre à l'échelle l'infrastructure agentique qui alimente l'intelligence commerciale de Lemrock : transformer des signaux bruts en systèmes automatisés et auto-améliorants à l'échelle de production. Concrètement, vous allez :
- Analyser des ensembles de données d'interaction conversationnelle à grande échelle (100M+ événements/mois) pour découvrir des modèles comportementaux, des signaux d'intention et des moteurs de performance.
- Concevoir et déployer des pipelines agentiques de bout en bout, de l'ingestion et de l'enrichissement des données à l'orchestration des modèles, à la surveillance et à l'amélioration continue, intégrés dans des systèmes exposés à des millions de requêtes quotidiennement.
- Construire des agents autonomes qui maintiennent notre infrastructure de connaissances précise et à jour.
- Traduire des insights en boucles d'itération en production, en mettant à jour, en ajustant et en améliorant nos algorithmes de recommandation et de classement existants avec des contraintes strictes sur la latence, la robustesse et les résultats commerciaux.
- Concevoir et former de nouveaux modèles de recommandation à partir de zéro si nécessaire, en mettant l'accent sur la scalabilité, la rigueur d'évaluation et la capacité de déploiement dans un trafic réel.
Profil du candidat
- Solide formation académique (MVA, ENS, X, Central…)
- 2+ années d'expérience en IA, systèmes agentiques, ML / Deep Learning, statistiques ou NLP
- Expérience dans le prototypage et le déploiement de modèles IA en production
- Expérience avec des systèmes de production (APIs, surveillance, optimisation)
- Fort intérêt pour les LLM, les systèmes de recommandation et conversationnels : construction de pipelines agentiques, orchestration d'agents, ajustement fin
- À l'aise avec les outils de codage IA (Claude Code, Cursor)
- Prospère dans l'ambiguïté et les environnements 0-à-1
- Fluent en anglais ; le français est un plus
Stack technique
- ML/IA (requis)
- Cadres agentiques (par exemple, Langchain) et/ou SDK natifs comme OpenAI/Anthropic
- Observabilité et évaluation pour les flux de travail LLM/agent
- Recherche vectorielle, scoring, prompting, orchestration LLM
- Systèmes de recommandation hybrides, inférence causale, modèles probabilistes
Bonus (apprécié mais non requis)
- TypeScript
- Ingénierie : Docker, GCP, PostgreSQL, Redis, bases de données vectorielles, PostHog
- CI/CD
Pourquoi nous rejoindre
- Rejoindre une entreprise en mode de rupture précoce, générant déjà des revenus, avec un avantage technologique clair et un solide soutien financier pour alimenter sa croissance
- Travailler directement avec une équipe expérimentée : deux fondateurs YC ayant déjà développé produit et technologie, un ancien directeur de stratégie/innovation (10 ans dans le secteur), et d'anciens consultants en stratégie (McKinsey QuantumBlack, BCG)
- Faire partie du prochain changement structurel du web : interfaces agentiques
- Posséder des sujets critiques pour la mission, croître rapidement et façonner la trajectoire future de l'entreprise
Package
Salaire compétitif divulgué lors du processus d'entretien.
AI Engineer in Paris employeur : Lemrock
Lemrock est un employeur exceptionnel, offrant à ses employés la possibilité de travailler dans un environnement dynamique et innovant à Paris. En tant que premier Account Executive, vous aurez l'opportunité de façonner votre propre parcours professionnel tout en bénéficiant d'une culture de travail collaborative et axée sur la croissance, avec des outils d'IA pour automatiser vos tâches. De plus, Lemrock valorise le feedback du marché, ce qui permet un développement continu et une réelle influence sur les produits.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher AI Engineer in Paris
✨Participe à des meetups tech
Les meetups et les hackathons sont des super occasions pour rencontrer des gens du milieu de l'ingénierie et du développement logiciel. C'est là que tu peux échanger des idées, découvrir des projets et même te faire repérer par des recruteurs comme ceux de Lemrock.
✨Contribue à des projets open-source
Ne sous-estime pas le pouvoir des contributions open-source. En proposant tes compétences sur des plateformes comme GitHub, tu peux non seulement améliorer ton portfolio, mais aussi prouver ta capacité à travailler en équipe. Ça pourrait faire toute la différence dans ta candidature chez Lemrock.
✨Réseau sur LinkedIn, mais avec du contenu
Sur LinkedIn, partage du contenu lié à tes projets ou tes réflexions sur les tendances technologiques. Cela peut attirer l'attention de recruteurs et de professionnels du secteur. Qui sait, peut-être que quelqu'un de Lemrock remarquera tes posts et te contactera pour un entretien !
✨Postule directement via notre site
N’oublie pas que postuler sur le site de Lemrock est souvent le moyen le plus direct et efficace d'attirer l'attention. Sois proactif et n'hésite pas à postuler même si tu n'as pas tous les critères d'une offre : montrer ton enthousiasme peut faire toute la différence !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que AI Engineer in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Montre tes compétences techniques:Dans le secteur de l'ingénierie et développement logiciel, il est crucial de mettre en avant tes compétences techniques dans ton CV. Mentionne ton expérience avec des langages de programmation spécifiques, des frameworks, ou des projets antérieurs. N'hésite pas à intégrer des liens vers ton GitHub ou des projets personnels pour donner vie à ton profil !
Personnalise ta lettre de motivation:Avec un poste à temps plein, ta lettre de motivation doit refléter ta passion pour le développement logiciel. Explique pourquoi tu souhaites rejoindre Lemrock et comment tu peux contribuer à leurs projets. Parle aussi de ton intérêt à apprendre et à évoluer au sein de l'équipe.
Démontre ta capacité à travailler en équipe:Les projets de développement logiciel sont souvent le fruit d'un travail collaboratif. Mets en avant dans ton CV des expériences où tu as fait partie d’une équipe, que ce soit dans des stages, des projets universitaires ou des contributions open-source. Les soft skills, ça compte aussi !
Sois clair sur tes attentes:Dans ta candidature pour un poste à temps plein, n'hésite pas à mentionner tes attentes concernant le rôle et la culture d'entreprise. Dis-nous ce qui est important pour toi, que ce soit les technologies utilisées ou l'environnement de travail, pour que Lemrock sache que tu es sérieux dans ta démarche et que tu es motivé pour un engagement à long terme.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Lemrock
✨Maîtrise des langages de programmation
Pour un poste en ingénierie et développement logiciel chez Lemrock, assure-toi de bien maîtriser les principaux langages demandés dans l'annonce. Prépare-toi à répondre à des questions techniques sur des projets que tu as réalisés ou même à coder en direct lors de l'entretien. Montre que tu sais comment résoudre des problèmes en temps réel !
✨Prépare ton portfolio technique
N'oublie pas d'apporter ton portfolio, surtout si tu as des projets de développement logiciel que tu peux montrer. C'est toujours un plus de pouvoir parler de ton expérience concrète et des challenges que tu as surmontés lors de tes projets précédents. Ça peut vraiment faire la différence chez Lemrock !
✨Compréhension des méthodologies agiles
Dans notre domaine, on utilise souvent des méthodologies agiles. Sois prêt à discuter de ton expérience avec des frameworks tels que Scrum ou Kanban. Explique comment tu as travaillé en équipe et comment cela a impacté tes projets précédents. Cela montrera ta capacité à t'adapter rapidement au sein d'équipes dynamiques.
✨Sois prêt pour des mises en situation
Attends-toi à des questions comportementales où tu devras prouver ta capacité à gérer des situations stressantes, comme des délais serrés ou des conflits au sein de l'équipe. Prépare quelques anecdotes précises sur ces expériences, car chez Lemrock, ils rechercheront des candidats réactifs et capables de travailler sous pression.
