En un coup d'œil
- Missions: Définir et structurer la gestion des données pour unifier et fiabiliser les informations.
- Entreprise: Crédit Agricole d’Île-de-France, acteur clé dans le secteur bancaire.
- Avantages: Opportunité de carrière unique, environnement dynamique et impact direct sur la stratégie de données.
- Autres infos: Poste idéal pour ceux qui aiment construire et structurer dans un environnement exigeant.
- Pourquoi ce job: Rejoignez un projet innovant et transformez la manière dont la donnée est utilisée.
- Qualifications: Formation en data ou informatique, expérience en gouvernance de données et maîtrise du SQL.
Le salaire estimé est compris entre 54450 - 66550 € par an.
Vous rejoignez le Crédit Agricole d’Île-de-France dans un contexte clé : la création du Data Management Office (DMO). Ici, tout est à construire. L’objectif est clair : unifier, structurer et fiabiliser la donnée pour en faire un socle commun utilisé par l’ensemble des métiers de la Caisse Régionale. Votre rôle est central. Vous n’êtes pas là que pour produire de la donnée au sens technique, mais pour définir la manière dont elle doit exister, être organisée et utilisée. Vous intervenez au croisement de la gouvernance, des métiers et de la data, dans un environnement bancaire exigeant, notamment au regard des enjeux réglementaires (BCBS 239). Vous contribuez directement à faire de la donnée un actif stratégique, fiable et piloté.
Vos missions
- Gouvernance de la donnée : Vous définissez et structurez les règles de gestion de la donnée. Vous posez un cadre clair sur les méthodes de calcul, les référentiels et les usages afin de garantir une cohérence globale à l’échelle de l’organisation.
- Qualité & fiabilité des données : Vous analysez les données existantes, identifiez les écarts et mettez en place des règles de contrôle. Vous pilotez des indicateurs de qualité et inscrivez la donnée dans une logique d’amélioration continue.
- Structuration & modélisation : À partir de données brutes, vous êtes capable de recréer des tables pertinentes, redéfinir des logiques de calcul, organiser et ordonnancer les flux, construire des référentiels métiers fiables. Vous travaillez dans des environnements SQL, avec une logique de structuration et non de développement pur. La compétence en développement SQL est impérative pour votre réussite en poste.
- Pilotage de projets data : Vous intervenez comme un véritable chef de projet sur les sujets data : compréhension des besoins métiers, cadrage des usages, priorisation des sujets, coordination avec les équipes techniques. Vous assurez la bonne mise en œuvre des évolutions dans une logique de time to market.
- Interaction métiers & accompagnement : Vous êtes l’interlocuteur privilégié des métiers sur les sujets data. Vous les accompagnez dans la compréhension, l’utilisation et l’appropriation des données mises à disposition.
- Conformité & réglementation : Vous intégrez les contraintes réglementaires dans vos travaux, notamment BCBS 239, exigences de traçabilité, qualité et auditabilité des données.
Profil recherché
Vous disposez d’une formation supérieure en data, informatique ou équivalent, et d’une expérience significative dans des environnements data structurants. Vous maîtrisez les enjeux de gouvernance de la donnée, qualité et référentiels. Vous êtes un développeur SQL senior et vous souhaitez donner un coup d’accélérateur à votre carrière. Vous comprenez les enjeux réglementaires liés à la data, notamment en environnement bancaire. Vous savez faire le lien entre des enjeux métiers concrets et des problématiques de structuration de la donnée.
Votre posture
Ce poste s’adresse à une personne qui aime structurer, clarifier et construire. Vous êtes rigoureux, capable de poser un cadre là où il n’existe pas encore, tout en avançant dans un environnement en construction. Vous avez une vraie capacité à prendre du recul, à analyser des situations complexes et à proposer des solutions concrètes. Vous êtes à l’aise dans la collaboration transverse et savez embarquer des interlocuteurs variés. Vous aimez les environnements exigeants, où l’impact est réel et visible.
Pourquoi rejoindre ce projet
Vous participez à l'expansion d’un Data Management Office, avec un rôle structurant et visible. Vous intervenez sur des sujets à fort enjeu stratégique pour la banque. Vous contribuez directement à transformer la manière dont la donnée est utilisée, pilotée et valorisée. C’est un terrain de jeu rare pour quelqu’un qui veut construire, structurer et avoir un impact durable.
Data Management Officer (DMO) - H/F in Fontenay-le-Fleury employeur : LEIHIA
Rejoindre notre cabinet d'expertise comptable à Argenteuil, c'est intégrer une équipe dynamique où l'autonomie et la rigueur sont valorisées. Vous aurez l'opportunité de travailler directement avec des associés sur des missions variées et techniques, tout en bénéficiant d'un environnement stimulant propice à votre développement professionnel. Notre culture d'entreprise favorise l'épanouissement personnel et professionnel, vous permettant de devenir un référent dans votre domaine.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Management Officer (DMO) - H/F in Fontenay-le-Fleury
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de LEIHIA
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez LEIHIA. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Management Officer (DMO) - H/F in Fontenay-le-Fleury
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez LEIHIA, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à LEIHIA que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez LEIHIA. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez LEIHIA
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de LEIHIA et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
