En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et maintenir des pipelines de données robustes pour une migration vers BigQuery.
- Entreprise: Legallais, leader dans la distribution de produits techniques, avec une culture collaborative.
- Avantages: Salaire compétitif, télétravail, mutuelle 100% prise en charge et avantages CSE.
- Autres infos: Environnement dynamique avec des opportunités d'évolution et un cadre de travail agréable.
- Pourquoi ce job: Rejoins une équipe passionnée et impacte la stratégie Data d'une entreprise reconnue.
- Qualifications: Diplôme Bac+5 en Data/Informatique et expérience en ingénierie Data requise.
Le salaire estimé est compris entre 42000 - 46000 € par an.
- Identifiant (email, de type exemple@exemple. fr)
- Mots clés (ex : ingénieur commercial Paris)
- Ingénieur(e) Data – CDI – Caen (Hérouville-St-Clair)
Legallais, leader de la distribution de produits techniques pour les professionnels du bâtiment, recrute un(e) Ingénieur(e) Data pour rejoindre l’équipe d’Agathe responsable Data qui est composée de 4 Ingénieurs Data experts et passionnés.
Pourquoi ce poste est stratégique ?
La Data est un levier majeur chez Legallais. Elle guide nos décisions, alimente notre vision et structure nos actions.
Notre enjeu actuel : la migration vers Big Query pour centraliser, fiabiliser et diffuser les données à grande échelle.
Ce projet structurant vise à fluidifier l’accès à la Data pour tous les métiers, renforcer la gouvernance, et préparer des usages analytiques et prédictifs toujours plus avancés.
Concrètement, tu interviendras sur les missions suivantes
- Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et scalables.
- Automatiser et industrialiser les traitements de données (collecte, nettoyage, transformation, intégration).
- Gérer, documenter et maintenir les bases de données du SI Data, en garantissant leur qualité et leur accessibilité.
- Assurer la fiabilité, la conformité et la traçabilité de la donnée tout au long de son cycle de vie.
- Collaborer avec les équipes métiers dans la création et la mise en œuvre de tableaux de bord pertinents et impactants.
- Mettre en production et maintenir des modèles ou algorithmes analytiques ou prédictifs.
- Assurer une veille technologique continue et participer à la mise en place de solutions innovantes.
- Diplômé(e) d’un Bac+5 en Data / Informatique / Mathématiques appliquées.
- Expérience confirmée (4 ans minimum) en tant qu’Ingénieur Data ou dans un rôle équivalent.
- Maîtrise de Google Cloud Platform, Postgre SQL, VTOM, Big Query, Python et des techniques ETL/ELT.
- Capacité à comprendre les enjeux métier pour concevoir des solutions pertinentes et opérationnelles.
- Proactivité, rigueur, esprit d’équipe et curiosité.
- A l’aise pour travailler dans un environnement collaboratif avec des équipes pluridisciplinaires.
- Atouts supplémentaires : expérience d’une migration vers un cloud data warehouse, appétence pour la vulgarisation de la Data auprès de profils non techniques.
- Une appétence pour les missions de data scientist serait fortement appréciée.
Conditions proposées
- Une rémunération fixe selon ton expérience (junior / confirmé) entre 42 000 € et 46 000 € brut / an.
- Une rémunération variable liée aux objectifs de 10% de ta rémunération fixe / an.
- 2 jours de télétravail par semaine après 6 mois d’ancienneté.
- Une mutuelle prise en charge à 100 %.
- Titres-restaurant et avantages CSE.
- Intéressement et participation aux résultats.
- Retraite par capitalisation.
- Tarifs préférentiels dans notre catalogue
Le processus de recrutement
Ta candidature sera étudiée par Gautier du service recrutement, qui te contactera par téléphone si ton profil correspond aux attentes.
Tu rencontreras ensuite Agathe, responsable de l’équipe Data, lors d’un entretien incluant une évaluation technique de tes compétences.
Enfin, un dernier entretien de validation avec Jan-Christophe directeur SI viendra conclure le processus.
Une réponse te sera apportée par mail sous 8 jours après ce dernier échange.
À toi de jouer, postule !
De notre côté, nous vous proposons
De notre côté nous te proposons :
Une stratégie Data ambitieuse, avec des moyens à la hauteur des enjeux.
Un projet structurant : migration vers Big Query pour centraliser et fiabiliser les données à grande échelle.
Des bureaux modernes et un cadre de travail agréable à Hérouville-St-Clair.
Une entreprise solide et reconnue : label Great Place to Work, 4,7/5 de satisfaction client, des outils digitaux performants, livraison J+1 partout en France..
Un environnement collaboratif avec interactions constantes entre IT, Data et métiers.
Des perspectives d'évolution selon tes appétences et tes ambitions.
- Localisation du poste
- Localisation du poste
- Lieu
- Demandeur
- Poste à pourvoir le
- Informations générales
Entité de rattachement
LEGALLAIS, leader de la distribution de produits du second oeuvre pour les professionnels du bâtiment, est une entreprise familiale et indépendante depuis 1889.
Avec ses 1 500 collaborateurs, dont 850 commerciaux et 300 logisticiens, son chiffre d'affaires de 425 millions d'euros en 2024, sa plateforme logistique de 45 000 m2 et son offre produits de plus de 100 000 références, LEGALLAIS est le multi-spécialiste au service des professionnels.
Entité de rattachement
LEGALLAIS, leader de la distribution de produits du second oeuvre pour les professionnels du bâtiment, est une entreprise familiale et indépendante depuis 1889.
Avec ses 1 500 collaborateurs, dont 850 commerciaux et 300 logisticiens, son chiffre d'affaires de 425 millions d'euros en 2024, sa plateforme logistique de 45 000 m2 et son offre produits de plus de 100 000 références, LEGALLAIS est le multi-spécialiste au service des professionnels.
Engagée et responsable, l'entreprise est labellisée Engagé RSE - AFAQ 26000 et reconnue Great Place to Work depuis 2018.
Chaque année, ce sont plus de 100 nouveaux talents qui nous rejoignent.
Nous nous engageons à promouvoir la diversité et l'inclusion, et accueillons tous les talents pour construire ensemble l'avenir de notre entreprise.
Prêt à vivre l'aventure LEGALLAIS ?
- En savoir plus : www. legallais. com | www. entreprise-legallais. com
- #J-18808-Ljbffr
Ingénieur Data – Pipelines & BigQuery (Télétravail) in Caen employeur : Legallais
Legallais, situé à Épron, est un employeur de choix pour les stagiaires souhaitant développer leurs compétences en marketing et en analyse de données. Avec une culture d'apprentissage dynamique, l'entreprise offre des opportunités de croissance professionnelle tout en garantissant un environnement de travail collaboratif et stimulant. De plus, les compensations pour les frais de transport et les titres restaurant ajoutent une valeur significative à cette expérience enrichissante.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Ingénieur Data – Pipelines & BigQuery (Télétravail) in Caen
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Legallais!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Legallais.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Legallais.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Legallais, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Ingénieur Data – Pipelines & BigQuery (Télétravail) in Caen
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Legallais, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Legallais s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Legallais
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
