Tech lead Expert Data Retrieval RAG

Tech lead Expert Data Retrieval RAG

Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
Lefebvre Dalloz

En un coup d'œil

  • Missions: Développez des pipelines de données pour transformer le secteur juridique avec l'IA.
  • Entreprise: Leader européen des services juridiques, innovant et engagé.
  • Avantages: Salaire compétitif, environnement collaboratif et opportunités de croissance.
  • Autres infos: Équipe dynamique avec une culture d'excellence et de partage.
  • Pourquoi ce job: Impactez directement l'avenir du droit avec des technologies de pointe.
  • Qualifications: Expérience en Data Engineering et recherche d'information requise.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

  • Kubernetes

Lefebvre Dalloz est la marque française du groupe européen Lefebvre, leader européen des services juridiques et fiscaux qui accompagne au quotidien plus de 275 000 clients grâce à une offre globale de contenus, de formation et de logiciels et services.

Depuis plus de 100 ans, nos rédacteurs experts de l’édition juridique et fiscale produisent des contenus fiables, actualisés en temps réel et opérationnels au quotidien.

Pionnier de l’innovation dans le secteur juridique en Europe, le Groupe Lefebvre a lancé début 2024 son offre Gen IA-L (IA juridique) sur l’ensemble de ses marchés accompagnant ainsi ses clients dans la transformation de leurs métiers.

Lefebvre Dalloz compte 1200 collaborateurs en France et a réalisé un chiffre d’affaires de 301millions d’euros en 2024.

Sa raison d’être : activer la connaissance pour une société plus juste, efficace et durable.

Aux côtés d’une équipe d’experts passionnés au sein de l’équipe

AI Service , vous relèverez les défis techniques les plus ambitieux du Groupe et du marché de l’édition juridique.

En tant qu’ Expert Data & Retrieval , vous êtes le garant de la matière première de notre IA : la collecte, l’ingestion, l’indexation et la recherche de pertinence sur des volumes juridiques massifs.

Votre travail constitue le socle qui alimente nos modèles de langage, nos moteurs de recherche et nos produits d’IA générative.

Votre terrain de jeu : transformer la manière dont tout un secteur, le droit, travaille au quotidien.

Votre mission n’est pas d’écrire un simple script, mais de concevoir des pipelines de données robustes capables d’ingérer, nettoyer et indexer d’immenses corpus juridiques, puis d’exposer une recherche rapide et pertinente, à la fois sémantique et hybride, au service de plusieurs équipes à travers l’Europe.

Vous garantirez la fraîcheur des index, la qualité du retrieval et la pertinence des résultats tout en relevant des défis techniques complexes liés à la volumétrie, à l’hétérogénéité des sources, à la scalabilité et à l’évaluation continue des performances.

  • Collecte, ingestion & indexation
  • Pipelines d’ingestion
  • Concevoir et industrialiser la collecte de données issues de sources variées : contenus éditoriaux, open data, bases juridiques et référentiels internes.
  • Concevoir les chaînes de parsing, nettoyage, normalisation et structuration des documents.
  • Définir les meilleures stratégies de chunking adaptées aux usages IA et RAG.
  • Indexation & Embeddings
  • Sélectionner et industrialiser les modèles d’embeddings adaptés aux contenus juridiques.
  • Alimenter, optimiser et maintenir les bases vectorielles.
  • Gérer les reconstructions d’index et garantir leur fraîcheur.
  • Participer à l’amélioration continue des mécanismes de recherche documentaire.
  • Qualité & Volumétrie
  • Garantir la scalabilité des pipelines sur des corpus documentaires massifs.
  • Mettre en œuvre les mécanismes de traçabilité et de lignage des données.
  • Assurer le versioning des datasets et des index.
  • Recherche & Pertinence (Retrieval)
  • Stratégie de Retrieval
  • Concevoir les mécanismes de recherche hybride combinant recherche lexicale et recherche sémantique.
  • Combiner efficacement BM25, embeddings, filtrage par métadonnées et reranking.
  • Optimiser la pertinence des résultats pour les utilisateurs finaux et les systèmes d’IA.
  • Évaluation Continue
  • Construire des jeux de tests représentatifs des cas d’usage métier.

• Définir et suivre les métriques de pertinence

  • Recall
  • Precision
  • n DCG
  • MRR
  • Piloter une démarche continue d’amélioration de la qualité du retrieval.
  • RAG & IA Générative
  • Concevoir la couche de récupération de contexte alimentant les LLM.
  • Gérer les problématiques de déduplication, citations, gestion du contexte et pertinence documentaire.
  • Participer à l’évolution des architectures RAG du Groupe.
  • Observability & Security
  • Instrumenter les pipelines avec des logs, métriques et traces de qualité.
  • Garantir la conformité des traitements de données aux exigences réglementaires (RGPD notamment).
  • Assurer le cloisonnement des données dans un contexte multi-pays.
  • Leadership Technique & Gouvernance
  • Excellence Engineering

• Promouvoir les bonnes pratiques de développement

  • Clean Code
  • SOLID
  • revue de code
  • automatisation des tests
  • Accompagnement & Transmission
  • Être référent sur les sujets Data Engineering, Search et Retrieval.
  • Accompagner les équipes produits et IA sur les problématiques de recherche documentaire.
  • Rayonnement Technique
  • Assurer une veille technologique constante.

• Contribuer au rayonnement technique du Groupe

  • articles techniques,
  • conférences,
  • meetups,
  • open source.
  • Profil recherché
  • Formation
  • Master, diplôme d’Ingénieur, Ph D ou équivalent.
  • Expérience
  • Expérience avérée en Data Engineering et/ou Information Retrieval sur des environnements de production à forte volumétrie.
  • Expérience significative dans la conception et l’exploitation de moteurs de recherche, plateformes documentaires ou systèmes RAG.
  • Anglais courant indispensable dans un contexte de collaboration européenne.
  • Compétences requises
  • Stack cible (à challenger)
  • Langages
  • Python 3.11+ (maîtrise indispensable)
  • Go
  • Indexation & Search
  • Pg Vector
  • Weaviate
  • Qdrant
  • Open Search
  • Recherche hybride
  • Embeddings & NLP
  • Sentence Transformers
  • Modèles d’embeddings
  • Tokenisation
  • Parsing documentaire
  • NLP
  • RAG & LLM
  • Lang Chain
  • Architectures RAG
  • Reranking
  • Open AI
  • Mistral AI
  • AWS Bedrock
  • Data & Infrastructure
  • Postgre SQL
  • Airflow
  • Spark ou équivalent
  • Kafka
  • Redis
  • Docker
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • Tests & Évaluation
  • Pytest
  • Recall
  • n DCG
  • MRR
  • Évaluation de la pertinence
  • Compétences attendues
  • Expertise Data Engineering & Retrieval
  • Vous maîtrisez l’ensemble de la chaîne de valeur de la recherche documentaire moderne :
  • ingestion de données,
  • indexation,
  • embeddings,
  • recherche hybride,
  • vector search,
  • reranking.

Vous savez mesurer objectivement la qualité des résultats et mettre en œuvre les actions nécessaires pour améliorer la pertinence.

  • Culture Data
  • pipelines reproductibles,
  • qualité et gouvernance des données,
  • lignage,
  • métadonnées,
  • versioning des datasets,
  • versioning des index.
  • Solide culture IA / ML
  • NLP,
  • embeddings,
  • architectures RAG,
  • fonctionnement des LLM.

Sans être nécessairement spécialiste du serving ou du fine-tuning, vous comprenez parfaitement le rôle du Retrieval dans la performance des systèmes d’IA générative.

Polyvalence appréciée

Une expérience complémentaire sur d’autres langages, notamment Java, constitue un atout pour contribuer à des sujets transverses.

  • Langues
  • Français courant
  • Anglais courant
  • Soft Skills
  • Vision Produit

Vous comprenez les enjeux métiers des professionnels du droit pour prioriser les fonctionnalités.

Vous considérez vos index, vos pipelines et votre moteur de recherche comme un véritable produit.

Les développeurs qui consomment vos services sont vos premiers clients.

Leadership Technique & Pédagogie

Vous aimez partager vos connaissances et accompagner la montée en compétence des équipes.

Vous êtes capable d’évangéliser les bonnes pratiques Data, Retrieval et IA à travers l’ensemble de l’organisation.

Obsession de la Qualité

Vous Faites Preuve D’une Exigence Absolue Concernant

  • la qualité des données,
  • la pertinence des résultats,
  • la sécurité,
  • la conformité,
  • la fiabilité des services.
  • Esprit d’Innovation

Vous êtes curieux des évolutions de l’écosystème

  • IA générative,
  • NLP,
  • Search,
  • Vector Databases,
  • RAG,
  • Retrieval.
  • Communication

Vous savez vulgariser des concepts complexes et collaborer efficacement avec des interlocuteurs techniques comme métiers.

Pourquoi ce poste est unique ?

Un rôle stratégique avec un fort pouvoir d’influence

Vous intervenez au moment où les décisions structurantes sont prises.

Vous disposez d’un réel pouvoir d’influence sur les choix technologiques et l’évolution de la plateforme IA du Groupe.

Une complexité métier stimulante

Indexer, structurer et rendre pertinent un patrimoine juridique massif, riche et hétérogène constitue un défi data particulièrement rare.

Votre impact sera direct sur la qualité des services d’IA générative utilisés quotidiennement par des milliers de professionnels du droit.

Une vision long terme

Nous ne cherchons pas simplement à délivrer des fonctionnalités.

Notre ambition est de construire les standards industriels qui équiperont le Groupe pour les années à venir.

Une aventure humaine avant tout

Vous rejoignez une équipe d’experts reconnue, soudée et bienveillante.

Cette opportunité est pensée pour vous inscrire durablement dans l’entreprise, avec une forte exposition stratégique, une culture d’excellence et de réelles perspectives d’évolution.

Envie de construire le moteur de recherche et les fondations data qui alimenteront l’IA juridique de demain ? Rejoignez-nous.

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Lefebvre Dalloz est la marque française du groupe européen Lefebvre, leader européen des services juridiques et fiscaux qui accompagne au quotidien plus de 275 000 clients grâce à une offre globale de contenus, de formation et de logiciels et services.

Depuis plus de 100 ans, nos rédacteurs experts de l’édition juridique et fiscale produisent des contenus fiables, actualisés en temps réel et opérationnels au quotidien.

Pionnier de l’innovation dans le secteur juridique en Europe, le Groupe Lefebvre a lancé début 2024 son offre Gen IA-L (IA juridique) sur l’ensemble de ses marchés accompagnant ainsi ses clients dans la transformation de leurs métiers.

Rejoindre Lefebvre Dalloz, c’est intégrer des équipes animées par des valeurs fortes — excellence, proximité, partage — cultivées depuis toujours par une communauté de professionnels passionnés et engagés dans la transmission du savoir.

#J-18808-Ljbffr

Tech lead Expert Data Retrieval RAG employeur : Lefebvre Dalloz

Lefebvre Dalloz est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et innovant où les projets de transformation et d'intelligence artificielle sont au cœur de la stratégie. Avec une culture de collaboration et d'excellence, l'entreprise favorise le développement professionnel de ses employés à travers des formations continues et des opportunités de leadership. Située dans un secteur en pleine évolution, elle permet à ses équipes de contribuer à des initiatives significatives qui façonnent l'avenir de l'édition digitale.

Lefebvre Dalloz

Coordonnées :

Équipe de recrutement de Lefebvre Dalloz

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Tech lead Expert Data Retrieval RAG

✨Construire ton réseau tech

Connecte-toi avec des professionnels de l'ingénierie et du développement logiciel via des meetups tech ou des conférences comme DevFest. C'est un excellent moyen d'apprendre sur les dernières tendances et de te faire connaître dans le milieu.

✨Contribuer à des projets open-source

Montre tes compétences en rejoignant des projets open-source sur GitHub. Non seulement cela renforce ton portfolio, mais ça te permet également de collaborer avec d'autres développeurs et de bâtir ta réputation dans le monde tech.

✨Préparer un excellent entretien

Pour décrocher un emploi à plein temps, il est crucial de préparer des réponses aux questions techniques et comportementales. Fais des simulations d'entretiens avec des amis ou en utilisant des plateformes dédiées pour te sentir plus à l'aise.

✨Postuler sur notre site

N'oublie pas de consulter notre site pour des opportunités chez Lefebvre Dalloz. Postuler directement peut te donner un accès privilégié à nos offres et montrer ton intérêt spécifique pour notre entreprise. Allez, fonce !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Tech lead Expert Data Retrieval RAG

Python 3.11+
Go
PgVector
Weaviate
Qdrant
OpenSearch
BM25

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Démarre avec un CV percutant:Pour un poste d'ingénieur en développement logiciel, mets en avant tes compétences techniques comme les langages de programmation que tu maîtrises. N'hésite pas à inclure les projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui montrent ton impact dans des situations concrètes. Les employeurs adorent voir ce que tu es capable de créer !

Valorise tes projets personnels:Si tu as des projets personnels ou des contributions sur GitHub, assure-toi de les inclure dans ta candidature. Cela te permet de montrer non seulement tes compétences techniques, mais aussi ta passion et ton engagement pour le développement logiciel. C'est un excellent moyen de te démarquer des autres candidats !

Personnalise ta lettre de motivation:Prends le temps de personnaliser ta lettre de motivation pour Lefebvre Dalloz. Explique pourquoi tu es attiré par cette entreprise et comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins. C'est l'occasion de montrer un côté plus humain de ta candidature et d'expliquer ce qui te motive !

Soigne la mise en page:Une mise en page claire et concise est cruciale pour les candidatures dans le domaine de l'ingénierie logicielle. Utilise des sous-titres et des listes pour rendre ton CV et ta lettre plus facile à lire. Cela montre aussi que tu as un sens de l'organisation, ce qui est super important dans notre domaine !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Lefebvre Dalloz

✨Maîtrise des Outils de Développement

Assure-toi d'être à l'aise avec les outils et les langages de programmation que privilégie Lefebvre Dalloz. Par exemple, si tu sais qu'ils utilisent beaucoup Java ou Python, revisite tes concepts clés et sois prêt à discuter de tes projets antérieurs qui mettent en avant ces compétences.

✨Prépare des Exemples de Projets Concrets

Rassemble des exemples concrets de projets sur lesquels tu as travaillé, surtout ceux qui mettent en avant des défis techniques. Sois prêt à expliquer tes choix, tes erreurs et comment tu as résolu des problèmes - cela montre ton process de réflexion et ta capacité à apprendre.

✨Sois Prêt pour des Tests Techniques

Il est fréquent d'avoir des tests techniques lors des entretiens dans l’ingénierie logicielle. Prépare-toi à résoudre des problèmes de codage en direct. Pratique sur des plateformes comme LeetCode ou HackerRank pour rester affûté et confortable face à la pression.

✨Montre Ton Intérêt pour l’Innovation

Dans le cadre d'un poste à temps plein, les employeurs cherchent des passionnés qui se tiennent à jour avec les dernières tendances technologiques. N’hésite pas à parler de tes lectures récentes, de conférences auxquels tu as assisté ou même de projets open-source que tu pourrais avoir suivis ou rejoints.