En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer une plateforme de données unifiée pour soutenir la croissance du groupe.
- Entreprise: Groupe Donora, fusion innovante entre Leetchi et iRaiser.
- Avantages: Environnement dynamique, opportunités de carrière et travail à distance.
- Autres infos: Travaillez dans un cadre collaboratif avec des équipes en France et en Europe.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe stratégique et impactez l'avenir des données.
- Qualifications: Expérience en Data Engineering et maîtrise de la Modern Data Stack.
Le salaire estimé est compris entre 4050 - 4950 € par mois.
Au sein de l’équipe Data du groupe Donora (né du rapprochement entre Leetchi et iRaiser), le/la futur.e Senior Data Engineer jouera un rôle stratégique dans la construction et le passage à l’échelle de notre plateforme de données. Dans ce cadre, vous concevez, développez et pilotez l’unification de nos environnements actuels pour bâtir une infrastructure robuste, capable de soutenir la croissance du groupe et de faciliter l’accès à la donnée pour tous les métiers.
Votre rôle
- Unification des données & modernisation de la stack
- Poursuivre la construction de la plateforme de données unifiée Donora (Leetchi et iRaiser) autour d’un Data Warehouse central (Snowflake).
- Mettre en place et optimiser les environnements et l’architecture dbt Core (CI/CD, macros, tests) pour permettre aux analystes de standardiser les modèles de données.
- Piloter la migration de nos workflows de dbt Cloud vers dbt Core et unifier les deux plateformes.
- Déployer, configurer et administrer un orchestrateur moderne (Airflow) pour fiabiliser nos pipelines de données.
- Gérer la réorganisation de notre architecture logicielle, notamment la migration de nos comptes Snowflake actuels vers une nouvelle infrastructure unifiée.
- Ingénierie, ingestion & optimisation de l’infrastructure
- Assurer le maintien des flux de données actuels de notre SI (Odoo, HubSpot, Jira, produits) et piloter les projets d’évolution de ces flux.
- Développer et maintenir des pipelines d’ingestion de données robustes et évolutifs vers notre data warehouse.
- Concevoir les solutions techniques d’activation des données (Reverse ETL : CRM, Produits).
- Garantir la fiabilité des données via des tests automatisés et un alerting proactif.
- Sécurité, gouvernance & déploiement
- Gérer l’authentification et la sécurisation des connexions entre les services tiers et la plateforme data.
- Garantir la disponibilité, la performance et la sécurité des accès aux outils de visualisation pour les besoins internes et clients.
- Garantir le respect des normes de sécurité et réglementaires (RGPD, PCI-DSS).
Solide expérience en Data Engineering (+5 ans) avec une maîtrise de la Modern Data Stack (Snowflake, dbt Core, Airflow) & Python. Une expérience sur AWS Lambda est un plus. Profil “Builder” (50 à 75% de développement). Maîtrise des bonnes pratiques du software engineering : CI/CD, revues de code, tests, versioning et intégration de l’IA dans votre workflow quotidien. Maîtrise des environnements du e-commerce et du paiement (RGPD, LCB-FT, PCI-DSS) ainsi que les bases de la cyber-sécurité (OWASP, ANSSI). Capacité à piloter des projets complexes en totale autonomie tout en assurant une collaboration fluide à distance (documentation rigoureuse, reporting). Anglais courant (travail quotidien avec nos équipes en France et en Europe).
Senior Data Engineer F/H employeur : Leetchi
Leetchi est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où l'innovation et la conformité sont au cœur de nos activités. Situé dans un secteur en pleine expansion, nous valorisons le développement professionnel de nos employés à travers des formations continues et des opportunités de carrière enrichissantes. Rejoindre notre équipe, c'est intégrer une culture d'entreprise axée sur la transparence, la responsabilité et le travail d'équipe, tout en contribuant à des projets significatifs dans le domaine de la Fintech.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer F/H
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Leetchi
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Leetchi. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer F/H
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Leetchi, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Leetchi que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Leetchi. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Leetchi
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Leetchi et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
