Analytics Engineer in Paris

Nous sommes une équipe d'experts repoussant les limites de ce qui est possible, unis par notre objectif commun de débloquer la véritable liberté grâce à la propriété numérique, rendant la technologie accessible à tous. Nous croyons en un monde où les utilisateurs, créateurs et entreprises gèrent leur valeur avec propriété et liberté. Notre curiosité nous pousse à innover, permettant aux individus à l'échelle mondiale. Nous croyons que le changement est constant et notre équipe avance ensemble, avec une culture de résolution de problèmes où chaque employé est habilité et soutenu pour défier la tradition et créer des solutions. Notre mission est simple : rendre la garde autonome accessible et donner aux gens les clés de leur propre avenir financier. Si vous souhaitez avoir un impact réel, nous voulons que vous nous rejoigniez chez Ledger.

Chez Ledger, nous sommes fiers d'être la plateforme mondiale pour les actifs numériques et le Web3, avec plus de 20 % des actifs cryptographiques du monde sécurisés grâce à nos appareils Ledger. Avec notre siège à Paris et des bureaux à Vierzon, Grenoble, Montpellier, Londres, Portland, Genève, Zurich et Singapour central, nous avons une équipe d'environ 600 professionnels développant une variété de produits et services pour permettre aux individus et aux entreprises d'acheter, stocker, échanger, croître et gérer en toute sécurité des actifs cryptographiques – y compris la gamme de portefeuilles matériels Ledger avec plus de 7,5 millions d'unités déjà vendues dans 200 pays.

Vous rejoindrez l'équipe Data, responsable de transformer les données en informations exploitables et recommandations pour nos opérations de vente et de marketing auprès des consommateurs sur tous les canaux.

Ce que vous ferez :

• Posséder l'analyse sur l'ensemble du périmètre des ventes aux consommateurs : e-commerce Ledger.com, places de marché Amazon, grossistes et revendeurs/distributeurs - couvrant à la fois le sell-in et le sell-out - avec une vue cohérente des revenus, unités et marges réconciliées dans Snowflake, notre source de vérité.
• Développer et améliorer des modèles de données (dbt/Snowflake) à partir de diverses sources de données (ventes, sell-out, marketing, analyses web) avec le soutien de l'équipe d'ingénierie des données ; co-posséder l'alerte de qualité des données (SKU, remboursements, anomalies de ventes).
• Construire et maintenir des tableaux de bord Tableau pour les parties prenantes commerciales : performance e-commerce, grossistes, sell-out des revendeurs, affiliation, contenu éditorial, coûts d'expédition.
• Posséder la mesure des canaux de marketing de performance - SEM / Google Ads, affiliation & retargeting, Amazon Ads : dépenses, attribution des revenus, ROAS/CAC à travers GA4, plateformes publicitaires et données internes de ventes, en réconciliant les écarts entre les sources.
• Mesurer l'impact réel des prix, des promotions et des campagnes marketing en utilisant des méthodes d'inférence causale (CausalImpact, pré-post, groupes de contrôle/synthétiques) et recommander des arbitrages budgétaires à l'équipe de croissance.
• Modéliser la valeur client (LTV, comportement de réachat, attachement de services) et le réinjecter dans les décisions de ROI marketing.
• Contribuer à des projets de données inter-fonctionnels (modèle de données Salesforce, intégrations de nouvelles sources de données) et tirer parti des outils d'IA (Claude, flux de travail basés sur LLM) pour échelonner la livraison d'analyses.
• Créer et livrer des présentations qui transforment des analyses complexes en recommandations claires pour les parties prenantes jusqu'au niveau ExCom.

Ce que nous recherchons :

• Compétences solides en SQL et dbt (Snowflake).
• Python pour l'analyse et les statistiques ; expérience avec des méthodes d'inférence causale est un atout fort.
• Compétences solides en Tableau.
• Familiarité avec les données d'analyse marketing/web : GA4, plateformes publicitaires (Google Ads, Amazon Ads), réseaux d'affiliation.
• 3-4 ans d'expérience en analyse de données/ingénierie analytique.
• Orienté données et affaires ; capable de remettre en question la méthodologie des parties prenantes.
• Excellentes compétences organisationnelles, maîtrise de l'anglais.

Chez Ledger, nous sommes dédiés à investir continuellement dans nos employés, c'est pourquoi nous offrons plus que de simples salaires ; nous proposons des packages de compensation complets qui incluent une large gamme d'avantages. Voici quelques-uns des avantages que vous pouvez attendre :

• Options de travail flexibles - Notre politique hybride permet aux employés de travailler à domicile jusqu'à 3 fois par semaine.
• Soutien à la santé et au bien-être - Assurance santé et vie.
• Opportunités de croissance financière - Les employés peuvent devenir actionnaires de Ledger ainsi que d'autres avantages financiers selon votre pays de travail.
• Indemnité de transport - Ledger offre une indemnité de transport pour contribuer à votre moyen de transport préféré.
• Apprentissage et développement - Une suite complète de solutions de formation offrant une expérience d'apprentissage personnalisée pour chaque employé.

Pour des avantages spécifiques à votre région, votre contact en acquisition de talents pourra vous fournir plus d'informations. Nous nous engageons à construire un processus de recrutement inclusif. Si vous avez besoin d'ajustements ou d'aménagements, faites-le nous savoir, nous ferons de notre mieux pour vous soutenir.