En un coup d'œil
- Missions: Analyse des données pour transformer les informations en décisions stratégiques et améliorer la performance commerciale.
- Entreprise: leboncoin, leader français des plateformes de petites annonces.
- Avantages: Assurance santé, remboursement transport, 25 jours de congés annuels et carte repas.
- Autres infos: Environnement inclusif avec opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le marché avec vos analyses de données.
- Qualifications: 4 ans d'expérience en analyse de données, compétences SQL et outils BI.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
leboncoin est la principale plateforme de petites annonces en France pour les transactions entre particuliers, leader du marché dans l'immobilier et l'automobile, et un acteur clé dans les emplois et les locations de vacances. Chaque mois, leboncoin est la plateforme de référence pour 28 millions d'utilisateurs français qui apprécient l'étendue de ses annonces et la simplicité des transactions quotidiennes.
À propos du rôle, le segment Pro de leboncoin est l'un des moteurs de croissance essentiels de l'entreprise. En tant qu'analyste de données senior au sein de l'équipe Business, vous serez le partenaire analytique de notre organisation commerciale — transformant les données du marché en décisions qui génèrent des revenus, affinent notre offre professionnelle et améliorent l'exécution sur le marché.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de stratégie, les chefs de produits et les parties prenantes senior, comblant le fossé entre les données brutes et l'action stratégique à travers nos principales catégories.
Vos missions :
- Segmentation des utilisateurs et détection de fraude : contribuer à identifier et surveiller les schémas de fraude sur la plateforme, soutenant les efforts pour maintenir l'intégrité de notre plateforme.
- Tableau de bord de performance commerciale : concevoir et livrer un tableau de bord centralisé de performance commerciale pour les équipes commerciales. Le tableau de bord reliera les résultats de revenus à leurs moteurs sous-jacents — acquisition, ARPU, rétention — fournissant une source unique de vérité qui permet une prise de décision proactive.
- Outils agentiques et analyses en libre-service : contribuer à la construction d'outils agentiques qui permettent aux équipes d'accéder et d'explorer les données de manière indépendante.
- Analytique avancée : appliquer des techniques analytiques avancées pour découvrir des opportunités commerciales et soutenir la prise de décision stratégique.
Ce à quoi ressemble le succès au cours de votre première année :
- Le reporting hebdomadaire de l'activité commerciale est automatisé, fiable et activement utilisé dans les rituels commerciaux.
- Un tableau de bord de performance commerciale est en ligne et référencé par les équipes de vente et de mise sur le marché.
- Vous avez contribué à des cadres analytiques qui ont soutenu le lancement de nouvelles initiatives Pro.
- Au moins un outil agentique en libre-service est en production et adopté par une équipe commerciale.
Responsabilités liées au poste :
- Plus de 4 ans d'expérience en analyse de données ou en analyse commerciale, idéalement dans un environnement de marché, e-commerce ou B2B SaaS.
- Compétences solides en SQL et expérience de travail avec des ensembles de données transactionnelles ou comportementales à grande échelle avec Python.
- Expérience pratique avec Airflow et Databricks est un plus ; à l'aise avec les outils BI (Tableau, Looker, Metabase ou équivalent).
- Capacité prouvée à construire des cadres KPI et des modèles de revenus à partir de zéro, pas seulement à maintenir ceux existants.
- Penseur structuré — vous pouvez transformer une question commerciale ambiguë en une approche analytique claire.
- Communicateur clair — vous présentez vos conclusions et recommandations à des parties prenantes non techniques (directeurs commerciaux, C-level) sans perdre de substance.
- Curiosité pour les outils analytiques émergents, y compris les agents basés sur LLM et l'infrastructure de données en libre-service.
- Maîtrise de l'anglais et du français.
Avantages du poste :
- Assurance santé de l'entreprise.
- Remboursement à 50 % de votre pass de transport public.
- 25 jours de congés annuels et 12 jours RTT (jours de repos supplémentaires).
- Une carte de repas Swile d'une valeur de 9 € par jour.
Chez leboncoin, nous croyons que la diversité des parcours, des expériences et des perspectives est essentielle. Cet engagement se reflète dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement sur la base des compétences, de l'expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination. Si vous avez besoin d'aménagements spécifiques pendant le processus de recrutement, veuillez nous le faire savoir. Nous serons heureux de vous soutenir.
Senior Data Analyst, Consumer Goods (Pro) – Business (F/N/M) in Paris employeur : leboncoin
Travailler chez leboncoin, c'est rejoindre un leader du marché français de la vente entre particuliers, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture d'entreprise. Nous offrons des conditions de travail agréables, une rémunération attractive, ainsi que des opportunités de développement professionnel dans un environnement dynamique et inclusif. En tant que Commercial Terrain Automobile, vous bénéficierez d'un soutien constant pour atteindre vos objectifs tout en contribuant à une équipe soudée et engagée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Analyst, Consumer Goods (Pro) – Business (F/N/M) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de leboncoin
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez leboncoin. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Analyst, Consumer Goods (Pro) – Business (F/N/M) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez leboncoin, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à leboncoin que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez leboncoin. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez leboncoin
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de leboncoin et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
