En un coup d'œil
- Missions: Contribuez à la croissance du Recommerce grâce à des modèles analytiques et prédictifs.
- Entreprise: leboncoin, leader des petites annonces en France avec une culture axée sur les données.
- Avantages: Assurance santé, remboursement de transport, 25 jours de congés et carte repas Swile.
- Autres infos: Équipe dynamique avec opportunités de carrière et engagement envers la diversité.
- Pourquoi ce job: Impactez le marché en pleine croissance de l'économie circulaire avec des analyses concrètes.
- Qualifications: 6 ans d'expérience en Data Science, expertise en inférence causale et maîtrise de Python et SQL.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
leboncoin est la principale plateforme de petites annonces en France pour les transactions entre particuliers, leader du marché dans l'immobilier et l'automobile, et un acteur clé dans les emplois et les locations de vacances. Chaque mois, leboncoin est la plateforme de référence pour 28 millions d'utilisateurs français qui apprécient l'étendue de ses annonces et la simplicité des transactions quotidiennes.
Chez leboncoin, les données sont au cœur de chaque décision. En rejoignant l'équipe Recommerce Data Analytics, vous contribuerez directement à accélérer la croissance de l'activité Recommerce grâce à des modèles analytiques et prédictifs ayant un fort impact commercial.
Votre périmètre : Recommerce
Le périmètre Recommerce couvre tous les biens physiques achetés et expédiés via leboncoin (électronique, livres, produits culturels, décoration intérieure, etc.). C'est un marché en forte croissance, ancré dans les tendances de l'économie circulaire, avec de forts défis autour de la rentabilité, de la fidélisation des utilisateurs et de l'optimisation logistique.
Les principaux défis de ce périmètre sont :
- Mesurer et maximiser la valeur à long terme (LTV) des acheteurs et des vendeurs
- Comprendre la véritable incrémentalité des actions marketing, CRM et promotionnelles
- Prédire et optimiser les coûts logistiques et les délais de livraison
Vous rejoindrez une équipe d'analyse de données composée de plus de 8 analystes de données et de 2 ingénieurs de données, travaillant en étroite collaboration sur le périmètre Recommerce.
Exigences du poste :
- Minimum 6 ans d'expérience en tant que Data Scientist
- Expertise solide en inférence causale et expérimentation (conception et analyse de tests A/B)
- Maîtrise de Python et SQL ; expérience pratique avec Databricks et Airflow est un plus
- Expérience en modélisation prédictive (ML, segmentation, séries temporelles)
- Capacité à traduire des résultats complexes en recommandations exploitables pour des parties prenantes non techniques
- Curiosité et volonté d'impact commercial concret
- Autonomie, rigueur et forte capacité d'analyse
- Fluent en anglais
- Fluent en français
Responsabilités liées au poste :
- Mesure d'incrémentalité et analyse causale : Concevoir des méthodologies pour mesurer l'incrémentalité des initiatives promotionnelles. Réaliser des analyses exploratoires et de corrélation sur des données historiques (revenu, GMV, indicateurs d'offre/demande…) pour informer les décisions de re-pricing et d'initiatives promotionnelles. Renforcer la mesure de performance avec des modèles de prévision et une définition robuste de la ligne de base.
- LTV (Lifetime Value) et segmentation : Identifier les segments à LTV élevé et ses moteurs pour améliorer la priorisation des campagnes CRM et des initiatives promotionnelles. Calculer CAC/LTV pour le CRM. Introduire et tester une segmentation utilisateur basée sur la trajectoire pour réagir rapidement à la baisse et au churn dans les segments d'acheteurs et de vendeurs clés.
- Prototypage et découverte : Collaborer avec Product MLE et DS sur le prototypage de fonctionnalités IA (suggestion de poids, délais de livraison…). Réaliser des analyses exploratoires autour de l'amélioration du taux de vente (= temps entre une annonce et sa vente).
Avantages du poste :
- Assurance santé de l'entreprise
- Remboursement à 50% de votre pass de transport public
- 25 jours de congés annuels et 12 jours RTT (jours de repos supplémentaires)
- Carte de repas Swile d'une valeur de 9 € par jour
Chez leboncoin, nous croyons que la diversité des parcours, des expériences et des perspectives est essentielle. Cet engagement se reflète dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement sur la base des compétences, de l'expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination. Si vous avez besoin d'aménagements spécifiques pendant le processus de recrutement, veuillez nous le faire savoir. Nous serons heureux de vous soutenir.
Data scientist - Recommerce - Causal inference (F/N/M) in Paris employeur : leboncoin
Travailler chez leboncoin, c'est rejoindre un leader du marché français de la vente entre particuliers, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture d'entreprise. Nous offrons des conditions de travail agréables, une rémunération attractive, ainsi que des opportunités de développement professionnel dans un environnement dynamique et inclusif. En tant que Commercial Terrain Automobile, vous bénéficierez d'un soutien constant pour atteindre vos objectifs tout en contribuant à une équipe soudée et engagée.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data scientist - Recommerce - Causal inference (F/N/M) in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez leboncoin!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme leboncoin.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris leboncoin.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez leboncoin, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data scientist - Recommerce - Causal inference (F/N/M) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez leboncoin, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez leboncoin s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez leboncoin
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
