Technical Product Strategist - Product Strategy & Innovation in Paris

Salesforce recherche un(e) Technical Product Strategist (Stratège Produit Technique) pour rejoindre son équipe Product Strategy & Innovation.

C'est une opportunité unique d'évoluer à la croisée des dynamiques de marché, du positionnement produit et de l'architecture technique complexe, en contribuant à définir où Salesforce investit, comment nous positionnons notre plateforme et pourquoi.

Vous contribuerez à notre thèse technologique prospective.

Plutôt que de gérer des backlogs de sprint, la priorisation de fonctionnalités ou des feuilles de route d'exécution à court terme, vous travaillerez au sein d'une équipe de stratèges produit techniques pour identifier les opportunités émergentes (« white spaces »), évaluer les options « build-buy-partner » (développer, acheter ou s'associer) et traduire les grandes tendances du marché en stratégies de plateforme concrètes.

Nous recherchons un(e) professionnel(le) de la stratégie capable d'anticiper les tendances : une personne sachant analyser méthodiquement les lacunes du portefeuille, évaluer les options d'investissement technique et aider à concevoir les cadres stratégiques qui façonneront notre plateforme d'entreprise.

De l'analyse des trajectoires de produitisation des capacités clés (de l'infrastructure de confiance à l'automatisation des flux de travail en passant par les architectures d'IA agentique) à la recherche de thèses d'investissement dans des secteurs à forte croissance comme l'agentification de la chaîne logistique, les outils pour développeurs et les systèmes de référence natifs de l'IA (« AI-native systems of record »), vous aiderez Salesforce à miser sur les bons choix grâce à des modèles commerciaux et techniques solides.

Ce que vous ferez

• Soutenir la stratégie produit à long terme : Mener des études de marché, des analyses d'opportunités (« whitespace ») et des évaluations concurrentielles afin de soutenir les cadres de positionnement pluriannuels sur l'ensemble du portefeuille d'IA d'entreprise et de plateforme de Salesforce.
• Analyser les trajectoires de produitisation : Évaluer la transition stratégique des capacités techniques internes (infrastructure de confiance, automatisation des flux de travail, IA agentique et plateformes de données) vers des gammes de produits autonomes ou des offres intégrées à la plateforme.
• Appliquer les cadres « Build-Buy-Partner » : Mener des évaluations structurelles pour les décisions de développement interne, d'acquisition ou de partenariat, en analysant les délais d'intégration à la plateforme par rapport aux stratégies de commercialisation (« go-to-market ») indépendantes.
• Traduire les paradigmes technologiques et de marché : Suivre les mutations fondamentales (notamment le codage agentique, les architectures d'applications natives de l'IA, l'automatisation de la chaîne logistique et les écosystèmes open source) et les traduire en thèses d'investissement claires et appuyées par les données.
• Cartographier les lacunes du portefeuille : Collaborer avec les responsables de la stratégie et de la gestion produit pour identifier les vulnérabilités du portefeuille et les opportunités de marché au-delà de l'analyse concurrentielle classique.
• Synthétiser les signaux transversaux : Intégrer la recherche technique, les capacités d'ingénierie, la veille stratégique de marché et les tendances M&A (fusions-acquisitions) dans des perspectives stratégiques solides et étayées.
• Évaluer la viabilité du marché : Effectuer le dimensionnement du marché, la modélisation économique et des analyses concurrentielles pour justifier l'allocation de capital et les réorientations stratégiques.
• Soutenir les initiatives stratégiques mondiales : Travailler avec la direction régionale pour adapter les stratégies de plateforme aux marchés internationaux, en tenant compte des cadres réglementaires locaux et du paysage concurrentiel.
• Évaluer les modèles de commercialisation (« Go-to-Market ») : Analyser les structures de monétisation (open source, intégration à la plateforme, Saa S autonome, API-first) en équilibrant le potentiel de revenus à long terme, l'adoption par les développeurs et la défendabilité.
• Surveiller les signaux émergents : Suivre l'activité du capital-risque, les évolutions de l'écosystème de développeurs et les recherches émergentes afin d'identifier les nouveaux paradigmes technologiques avant qu'ils ne fassent consensus.
• Formuler des recommandations pour le comité directeur : Rédiger des notes stratégiques et des présentations claires et bien structurées destinées aux directeurs de la stratégie, VP Produit et dirigeants exécutifs.

Vous êtes la personne idéale si vous avez

• 5 à 8 ans d'expérience (post-licence ou diplôme supérieur) en stratégie produit, stratégie technologique, stratégie d'entreprise, conseil en management ou gestion de produit technique au sein d'une entreprise majeure du cloud ou de logiciels d'entreprise.
• Solide compréhension structurelle des architectures IA/ML d'entreprise, des systèmes agentiques et des schémas d'intégration de plateformes.
• Maîtrise des systèmes de référence d'entreprise, des plateformes de données et des infrastructures Saa S, incluant la compréhension de l'impact des couches d'IA sur le modèle économique du logiciel.
• Solides bases en conception de modèles économiques, notamment les compromis entre les modèles de commercialisation open source, propriétaires, natifs de plateforme et axés sur les API.
• Expérience dans la participation aux évaluations « build-buy-partner », aux stratégies d'entrée sur le marché ou aux études de marché pour les fusions-acquisitions.
• Excellentes compétences en communication et en présentation, avec une aptitude éprouvée à traduire des sujets techniques complexes et multivariables en récits synthétiques pour les dirigeants.
• Forte aisance face à l'ambiguïté et solides compétences en résolution de problèmes quantitatifs et qualitatifs pour structurer des enjeux complexes et tester des hypothèses stratégiques.

Encore mieux si vous avez

• Diplôme de niveau Master (MBA, Master of Science ou équivalent) dans un domaine commercial ou technique.
• Expérience en stratégie technique, innovation d'entreprise ou conseil en stratégie technologique.
• Connaissance des écosystèmes de plateformes pour développeurs, du développement logiciel assisté par IA et des outils de développement modernes.
• Expérience pratique ou connaissance approfondie dans l'automatisation de la chaîne logistique d'entreprise, l'agentification des processus ou les applications d'IA sectorielles (« vertical AI »).
• Expérience en capital-risque (venture capital), développement d'entreprise (corporate development) ou analyse d'investissements technologiques.
• Un esprit d'entrepreneur/constructeur (« builder ») axé sur l'évaluation de nouveaux marchés, de nouveaux modèles économiques et de paradigmes émergents plutôt que sur l'optimisation des fonctionnalités existantes.

What You'll Be Doing

• Support Long-Range
• Product

Strategy: Conduct market research, whitespace analyses, and competitive evaluations to support multi-year positioning frameworks across Salesforce's enterprise AI and platform portfolio.

• Analyze
• Productization

Pathways: Evaluate the strategic transition of internal technical capabilities—trust infrastructure, workflow automation, agentic AI, and data platforms—into standalone product lines or platform-integrated offerings.

• Apply Build-Buy-Partner

Frameworks: Execute structural evaluations for build vs. buy vs. partner decisions, analyzing platform integration timelines versus independent go-to-market strategies.

• Translate Market & Tech

Paradigms: Track foundational shifts—including agentic coding, AI-native application architectures, supply chain automation, and open-source ecosystems—and translate them into clear, data-driven investment theses.

• Map Portfolio Gaps: Collaborate with strategy leads and product management to identify portfolio vulnerabilities and market opportunities beyond standard competitive analysis.
• Synthesize Cross-Functional Signals: Integrate technical research, engineering capabilities, market intelligence, and M&A trends into defensible strategic perspectives.
• Assess Market Viability: Perform market sizing, economic modeling, and competitive analyses to help justify capital allocation and strategic shifts.
• Support
• Global
• Strategy

Initiatives: Work with regional leadership to adapt platform strategies for international markets, accounting for local regulatory frameworks and competitive landscapes.

• Evaluate Go-to-Market

Models: Analyze monetization frameworks—open source, platform-bundled, standalone Saa S, API-first—balancing long-term revenue potential, developer adoption, and defensibility.

• Monitor Horizon Signals: Track venture capital activity, developer ecosystem shifts, and emerging research to surface tech paradigms before they become industry consensus.
• Deliver Executive Recommendations: Draft clear, well-structured strategic memos and presentations for strategy directors, product VPs, and senior leadership.

You're Our Person If You Have

• 5–8 years of experience (post-undergrad or post-grad degree) across product strategy, technology strategy, corporate strategy, management consulting, or technical product management at a leading cloud platform or enterprise software company.
• Strong structural understanding of enterprise AI/ML architectures, agentic systems, and platform integration patterns.
• Fluency in enterprise systems of record, data platforms, and Saa S infrastructure, including an understanding of how AI layers impact software economics.
• Solid grounding in business model design, including the trade-offs between open-source, proprietary, platform-native, and API commercialization models.
• Experience contributing to build-buy-partner evaluations, market entry strategies, or M&A market research.
• Excellent communication and presentation skills, with a track record of translating complex, multi-variable technical topics into clear executive narratives.
• High comfort with ambiguity and strong quantitative/qualitative problem-solving skills to define unstructured problems and test strategic hypotheses.

Even Better If You Have

• Master’s degree (MBA, MS, or equivalent) in a business or technical field.
• Background in technical strategy, corporate innovation, or tech strategy consulting.
• Familiarity with developer platform ecosystems, AI-assisted software development, and modern developer tooling.
• Domain exposure to enterprise supply chain automation, process agentification, or vertical AI applications.
• Experience in venture capital, corporate development, or tech investment analysis.
• A builder's mindset focused on evaluating new markets, business models, and emerging paradigms rather than optimizing existing feature backlogs.
• #J-18808-Ljbffr