En un coup d'œil
- Missions: Piloter la modernisation de la plateforme Data et concevoir des flux de données fiables.
- Entreprise: Coopérative dynamique avec une équipe à taille humaine et une culture collaborative.
- Avantages: Échanges fréquents avec les métiers, influence sur l'architecture et intégration de l'IA générative.
- Autres infos: Opportunités de montée en compétences et environnement stimulant.
- Pourquoi ce job: Joue un rôle clé dans la transformation des données et impacte directement l'écosystème Data.
- Qualifications: Compétences en développement de données et capacité à travailler en équipe.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme de données, la coopérative renforce son service Data au sein de la Direction des Systèmes d'Information.
Vous rejoignez une équipe à taille humaine, où la polyvalence fait partie intégrante du fonctionnement.
Chaque membre intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis la collecte et la transformation des données jusqu'à leur valorisation auprès des utilisateurs métiers.
Vos missions
- Piloter la modernisation et l'évolution de la plateforme Data
- Porter la conception et l'évolution de l'architecture de l'entrepôt de données (Data Warehouse), en étant force de proposition sur les modèles de données, les standards de structuration et les principes d'intégration, permettant de garantir la cohérence, la performance et la pérennité de la plateforme.
- Porter techniquement la modernisation de la plateforme Data : bonnes pratiques de développement, CI/CD.
Conduire les évaluations techniques et contribuer aux choix d'architecture et d'outillage.
- Proposer et faire vivre les standards de développement, et accompagner techniquement l'équipe pour favoriser la montée en compétences collective.
- Concevoir et fiabiliser les flux de données
- Concevoir, développer et maintenir les flux de données : alimentation depuis les systèmes sources, traitements, modélisation décisionnelle et mise à disposition des données.
- Assurer la fiabilité et la qualité des traitements : supervision, contrôles de cohérence, gestion des incidents et documentation.
- Contribuer à la mise à disposition et à la gouvernance des données
- Recueillir, analyser et challenger les besoins des directions métiers afin de proposer des solutions adaptées.
- Participer au développement de la gouvernance des données, notamment à travers la structuration du catalogue de données.
- Concevoir les modèles de données et les tableaux de bord de notre outil BI et accompagner les utilisateurs dans leur usage.
- Les + du poste
- Des échanges directs et fréquents avec les directions métiers et les autres services de la DSI.
- Un rôle clé dans la structuration de la couche de transformation des données, au cœur de la modernisation de notre écosystème Data.
- Une influence directe sur les choix d’architecture et d’outillage dans un circuit de décision court.
- Une démarche d'industrialisation qui s'appuie sur l'IA générative, déjà déployée dans l'équipe et appelée à s'intégrer à notre chaîne de développement.
- #J-18808-Ljbffr
Analytics engineer F/H in Noyal-sur-Vilaine employeur : Le Gouessant
Le Gouessant est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Lamballe-Armor, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des formations continues et des opportunités de croissance au sein de notre équipe. Rejoindre notre entreprise, c'est faire partie d'une communauté engagée qui met l'accent sur la sécurité et l'efficacité dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics engineer F/H in Noyal-sur-Vilaine
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Le Gouessant
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Le Gouessant. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics engineer F/H in Noyal-sur-Vilaine
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Le Gouessant, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Le Gouessant que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Le Gouessant. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Le Gouessant
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Le Gouessant et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
