En un coup d'œil
- Missions: Piloter la modernisation de la plateforme Data et concevoir des modèles de données innovants.
- Entreprise: Le Gouessant, un groupe coopératif agricole engagé dans une agriculture durable.
- Avantages: CDI, télétravail possible, 15 jours de RTT, rémunération attractive et avantages divers.
- Autres infos: Opportunités de croissance professionnelle et échanges fréquents avec les directions métiers.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et influencez l'avenir de la data dans l'agriculture.
- Qualifications: Bac+5 en informatique ou data, expérience en Data Engineering et maîtrise de SQL.
Le salaire estimé est compris entre 48600 - 59400 € par an.
- L'entreprise
- Le Gouessant,
Le Gouessant, groupe coopératif agricole basé dans l’Ouest – 4 300 adhérents, plus de 900 salariés – est engagé dans une agriculture plurielle et durable avec plus de 60 ans de savoir-faire en nutrition animale, conduite d’élevage et des cultures.
Il s’appuie sur un projet stratégique audacieux à la mesure des enjeux agricoles et alimentaires, cohérent avec son histoire et ses valeurs coopératives.
Pour mener à bien sa stratégie, le Groupe s’organise autour de 4 pôles d’activités : Elevage et Productions Végétales, Alimentaire, Aquaculture, Spécialités Nutritionnelles, dans une logique constante de performance et d’innovation.
Description Du Poste
Dans le cadre de la modernisation de sa plateforme de données, la coopérative renforce son service Data au sein de la Direction des Systèmes d'Information.
Vous rejoignez une équipe à taille humaine, où la polyvalence fait partie intégrante du fonctionnement.
Chaque membre intervient sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la donnée, depuis la collecte et la transformation des données jusqu'à leur valorisation auprès des utilisateurs métiers.
- Vos Missions
- Piloter la modernisation et l'évolution de la plateforme Data
- Porter la conception et l'évolution de l'architecture de l'entrepôt de données (Data Warehouse), en étant force de proposition sur les modèles de données, les standards de structuration et les principes d'intégration, permettant de garantir la cohérence, la performance et la pérennité de la plateforme.
- Porter techniquement la modernisation de la plateforme Data : bonnes pratiques de développement, CI/CD.
Conduire les évaluations techniques et contribuer aux choix d'architecture et d'outillage.
- Proposer et faire vivre les standards de développement, et accompagner techniquement l'équipe pour favoriser la montée en compétences collective.
- Concevoir et fiabiliser les flux de données
- Concevoir, développer et maintenir les flux de données : alimentation depuis les systèmes sources, traitements, modélisation décisionnelle et mise à disposition des données.
- Assurer la fiabilité et la qualité des traitements : supervision, contrôles de cohérence, gestion des incidents et documentation.
- Contribuer à la mise à disposition et à la gouvernance des données
- Recueillir, analyser et challenger les besoins des directions métiers afin de proposer des solutions adaptées.
- Participer au développement de la gouvernance des données, notamment à travers la structuration du catalogue de données.
- Concevoir les modèles de données et les tableaux de bord de notre outil BI et accompagner les utilisateurs dans leur usage.
- Les + du poste
- Des échanges directs et fréquents avec les directions métiers et les autres services de la DSI.
- Un rôle clé dans la structuration de la couche de transformation des données, au cœur de la modernisation de notre écosystème Data.
- Une influence directe sur les choix d’architecture et d’outillage dans un circuit de décision court.
- Une démarche d'industrialisation qui s'appuie sur l'IA générative, déjà déployée dans l'équipe et appelée à s'intégrer à notre chaîne de développement.
- Profil recherché
- De formation supérieure Bac+5 en informatique, data ou statistiques, vous justifiez d'une expérience significative d'au moins 5 ans sur des fonctions Data/décisionnelles (Data Engineer, Analytics Engineer, Ingénieur BI, Consultant BI...).
- Vous maîtrisez SQL et la modélisation de données, leur historisation et les mécanismes de chargement incrémental.
- Vous disposez d’une culture de la CI/CD appliquée à la data : versionnement, tests, intégration et déploiement continus, documentation.
Vous avez de préférence déjà mis en place ces pratiques au sein de vos expériences passées.
- Une expérience de l’environnement Microsoft (SQL Server / SSIS) est un atout, tout comme la maitrise de dbt et/ou de Python.
- Une expérience sur Qlik Sense est appréciée. À défaut, vous maîtrisez un autre outil de restitution tel que Power BI, Tableau ou Looker.
- Force de proposition, vous contribuez activement à l'évolution de la plateforme en apportant votre expertise sur les sujets de transformation, de modélisation et d'industrialisation des traitement de données.
Vous êtes capable de challenger les choix techniques, de participer à l'amélioration continue des pratiques de l'équipe et de contribuer à la définition des futurs standards de la plateforme.
- Au-delà des compétences techniques, vous faites preuve d'autonomie, de rigueur et d'un réel esprit d'analyse.
Bon communiquant, capable de vulgariser auprès des métiers nos concepts techniques, vous appréciez les échanges avec ces derniers, savez challenger les besoins exprimés et avez à cœur d'accompagner les utilisateurs dans l'appropriation des solutions mises en œuvre.
- Les conditions d'emploi
- Poste en CDI - temps plein forfait jours (15 jours de RTT)
- Lieu de travail : Noyal-sur-Vilaine (35) ou Lamballe (22), avec des déplacements ponctuels sur les sites du Groupe.
- Télétravail possible 2 jours par semaine.
- Rémunération selon expérience + avantages : CSE, dispositifs intéressement/participation...
- Date de prise de fonction : dès accord.
- #J-18808-Ljbffr
Analytics engineer F/H in Brécé employeur : Le Gouessant
Le Gouessant est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique à Lamballe-Armor, où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés grâce à des formations continues et des opportunités de croissance au sein de notre équipe. Rejoindre notre entreprise, c'est faire partie d'une communauté engagée qui met l'accent sur la sécurité et l'efficacité dans un cadre stimulant.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Analytics engineer F/H in Brécé
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Le Gouessant!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Le Gouessant.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Le Gouessant.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Le Gouessant, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Analytics engineer F/H in Brécé
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Le Gouessant, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Le Gouessant s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Le Gouessant
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
