Data Analyst / Cibleur Marketing – Projet Digital « L by LCL » H/F in Villejuif

Data Analyst / Cibleur Marketing – Projet Digital « L by LCL » H/F in Villejuif

Villejuif Full Time 45000 - 55000 € / an (estimé) Sur site
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En un coup d'œil

  • Missions: Analyse des données et ciblage marketing pour un projet digital innovant.
  • Entreprise: LCL, une banque en pleine transformation digitale.
  • Avantages: Environnement dynamique, opportunités de développement professionnel et travail en équipe.
  • Autres infos: Rejoignez une équipe bienveillante et contribuez à un projet 100% digital.
  • Pourquoi ce job: Participez à une transformation marketing ambitieuse et impactez le marché des jeunes clients.
  • Qualifications: Compétences en analyse de données et passion pour le marketing digital.

Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.

LCL est engagé dans une transformation stratégique portée par l'accélération du digital et de la data. Dans ce cadre, vous rejoindrez le projet « L by LCL» pour le Marché des Particuliers, l’une des initiatives stratégiques identifiées pour répondre aux enjeux de la transformation de LCL.

Dans un environnement concurrentiel actif, L by LCL Part va offrir un nouveau modèle relationnel 100% digital avec des parcours 100% digitaux en souscription, gestion et résiliation. Vous intègrerez un collectif bienveillant et jouerez un rôle clé dans une transformation marketing ambitieuse qui repose sur une approche personnalisée et industrialisée.

Missions & Responsabilités

  • Rattaché(e) à la direction Marketing Retail, Data & Coordination Filières — Équipe CRM, vous serez détaché au projet L by LCL.
  • Le cibleur sera en charge d’adresser les spécificités de la clientèle L by LCL dont le cœur de cible sont d’abord des clients entre 18-35 ans digitaux mass Market, avant son élargissement avec l’enrichissement de la feuille de route Produit.
  • Le cibleur dédié L by LCL Part sera responsable d’effectuer les ciblages d’activation pour L by LCL : triggers, activations ou campagnes de promotion.
  • Il/Elle sera en charge de paramétrer les tarifications propres à L by LCL Part dans l’outil de tarification dédié (Lago) en fonction des évolutions du Guide tarifaire, des offres et des promotions.
  • Il/elle sera en charge de produire des analyses data sur ces activations (datavizualisation).
  • Il/Elle travaillera avec l’équipe Marketing L by LCL Part et au quotidien avec le/la Responsable Activation contextuelle.
  • Il sera en charge des campagnes commerciales et relationnelles, en lien avec le Responsable Activation contextuelle :
    • Ciblage des segments clients selon les triggers, activations, promotions souhaitées.
    • Analyse des amont et aval des ciblages, recommandations.
  • Il/elle pourra intervenir de façon ad hoc le cas échéant sur les chantiers marketing selon les priorisations de la Chief Marketing Officer en lien avec les différents chantiers Marketing.

Data Analyst / Cibleur Marketing – Projet Digital « L by LCL » H/F in Villejuif employeur : LCL

LCL Albi est un employeur de choix, offrant un environnement de travail stimulant où l'expertise et le développement personnel sont au cœur de la culture d'entreprise. En rejoignant notre équipe dynamique, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle tout en contribuant à des projets significatifs pour une clientèle haut de gamme. De plus, notre localisation à Albi permet un équilibre entre vie professionnelle et personnelle, dans un cadre agréable et propice à l'épanouissement.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de LCL

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Analyst / Cibleur Marketing – Projet Digital « L by LCL » H/F in Villejuif

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de LCL

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez LCL. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Analyst / Cibleur Marketing – Projet Digital « L by LCL » H/F in Villejuif

Analyse de données
Data visualisation
Ciblage marketing
Gestion de campagnes
Paramétrage tarifaire
Connaissance des outils CRM
Compétences en communication

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez LCL, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à LCL que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez LCL. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez LCL

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de LCL et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.