En un coup d'œil
- Missions: Développez des solutions IA innovantes et participez à des projets de Data Science passionnants.
- Entreprise: LCL, une banque engagée pour l'innovation et la diversité.
- Avantages: Rémunération attractive, télétravail, formations et avantages variés.
- Autres infos: Environnement collaboratif avec de nombreuses opportunités de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et faites une réelle différence dans le domaine de l'IA.
- Qualifications: Diplôme Bac + 5 en Data Science et compétences en Machine Learning.
Le salaire estimé est compris entre 51750 - 63250 € par an.
Au cœur de la stratégie de modernisation de LCL, l'équipe IA est aujourd'hui reconnue au sein de la Direction des Systèmes d'Information. Après plusieurs années de succès dans le développement de cas d'usage à forte valeur ajoutée pour les métiers, nous entrons dans une phase d'accélération.
Vous intégrerez une équipe qui développe et déploie des solutions à la fois innovantes et à la pointe de la recherche scientifique. L’équipe possède des compétences en traitement d’image et en traitement du langage, qui ont permis de lancer des projets autour de ces deux domaines avec, pour premiers résultats, le renforcement de l’adhésion des acteurs opérationnels LCL sur la valeur des cas d’usages de l’IA.
Vous contribuerez aux projets de Data Science en cours et à venir, en vous appuyant sur votre expérience en développement de projets complexes de Machine et Deep Learning pour passer de la conception à l'industrialisation des solutions IA. Ainsi, vous serez amené à :
- Participer à la conception et au développement de différentes briques d’Intelligence Artificielle répondant aux ambitions du Groupe Crédit Agricole ;
- Créer des outils d'intelligence artificielle grâce à de puissants moyens informatiques chez l’équipe (GCP Vertex AI), en fonction de vos besoins, accompagné des équipes expertes IT, et sans être contraint par l'utilisation de solutions de marché ;
- Contribuer activement à faire évoluer l'environnement de travail Data Science existant au sein de LCL.
- Réaliser le « Packaging / Dockerisation» des modèles de sorte à créer des livrables informatiques pré-industrialisés ;
- Préconiser et favoriser l’enrichissement et le maintien des environnements de travail Data Science existants au sein de LCL en étroite collaboration avec la Direction Informatique.
En tant qu’expert IA, en développement et en optimisation des codes complexes, vous participerez à l’évolution de la feuille de route de l’équipe, notamment pour qualifier les prérequis technologiques et les méthodologies adaptées. Vous prendrez en charge le design et le développement de solutions adéquates pour mener à bien les chantiers d’IA (prototypes, pilotage des algorithmes d’apprentissage, industrialisation).
En tant qu’interlocuteur privilégié des équipes IT, vous aurez un rôle majeur dans leur accompagnement, notamment en qualifiant les besoins informatiques, en matière d’IA, nécessaires à l’industrialisation des solutions développées.
Pour maintenir votre qualité de référent expert en développement IA au sein de LCL et du Groupe Crédit Agricole, vous mettrez en œuvre les moyens de veille technologique et scientifique adaptés. Ainsi, vous participerez à une communauté d’experts au sein du Groupe (référents Crédit Agricole SA sur le domaine de l’Innovation, DataLab Groupe, …) et accompagnerez l’acculturation de l’ensemble des métiers de LCL aux domaines de l’IA, au sein de notre équipe.
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Compléments :
- Package global de rémunération attractif : une Rémunération Fixe complétée par une Rémunération Variable de la Performance ainsi qu’un accès au Plan d’épargne Groupe, des primes d’intéressement et participation aux bénéfices de l’entreprise et un abondement ;
- Congés supplémentaires relatifs à la convention collective bancaire ;
- Prix préférentiels bancaires et avantages CSE ;
- Jusqu'à 84 jours de télétravail par an (environ 2 jours par semaine) ;
- Partenariat crèches et tickets CESU ;
- Couverture santé et prévoyance, centre médical ;
- De nombreux services sur le campus (restaurants d'entreprise, salle de sport, crèche, centre médical, médiathèque…) ;
- Forfait et avantages pratiques « mobilité durable » pour les vélotafeurs.
Mais aussi :
- Un accompagnement et des formations tout au long de votre carrière au sein de LCL, mais également au sein du Groupe Crédit Agricole ;
- Un collectif soudé et engagé dans l’atteinte d’objectifs communs ;
- Une entreprise qui s’engage en faveur de la diversité et à ce titre, nous encourageons tout(e) candidat(e) ayant l’expérience requise à postuler à nos offres.
Premier échange téléphonique avec un recruteur (RH) ; Entretien avec un manager de l'équipe ; Entretien RH.
Localisation du poste : Zone géographique Ville.
Critères candidat :
- Niveau d'études minimum : Bac + 5 / M2 et plus ;
- Formation / Spécialisation : Grande Ecole d'ingénieur ou formation scientifique Universitaire. Spécialisation : Data Science, complété d’une expérience d’industrialisation et de mise en production dans le domaine de l’Intelligence Artificielle.
- Niveau d'expérience minimum.
Compétences recherchées :
- Maîtrise de Python et des librairies Machine et Deep Learning (Pytorch, TensorFlow, Fastai, ...) ;
- Forte culture « open source » et proposition des solutions innovantes ;
- Connaissance des architectures Cloud sur un ou plusieurs hyperscalers (GCP Vertex AI, AWS) ;
- Ingénierie des données et gestion des containers virtuels Docker ;
- Capacité à concevoir et développer des API RESTful.
Compétences appréciées :
- Compétences avec des frameworks de développement et déploiement d’agents LLM (Langgraph, …) ;
- La connaissance des outils MLops sera également valorisée.
Qualités recherchées :
- Démarche de développement Agile et curiosité sur l'état de l'art des algorithmes en Computer Vision et NLP ;
- Capacité d’écoute et de vulgarisation des approches technologiques ;
- La connaissance approfondie des métiers de la banque‑assurance sera, de plus, valorisée.
Français, Anglais.
Informations générales :
Nous sommes la banque de celles et ceux qui transforment leurs rêves en projets et leurs projets en réalité. Nous souhaitons faire de notre banque le leader de l'accompagnement des français·es qui entreprennent.
C'est grâce à nos 16 400 collaborateur·rices que LCL a été élu Service Client de l'Année 2026 dans la catégorie « Banque de réseau pour les particuliers » : une reconnaissance de notre ambition d'être N°1 de la satisfaction client.
En agissant chaque jour dans l'intérêt de la société, nous sommes un groupe engagé en faveur des diversités et de l'inclusion et plaçons l'humain au cœur de toutes nos transformations. Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.
Nous nous engageons également pour la décarbonation et l'accompagnement des transitions, en visant un impact social positif et en encourageant une société entrepreneuriale.
Data Scientist IA – Développeur Machine Learning H/F in Villejuif employeur : LCL S.A.
LCL S.A. est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif où les analystes de données peuvent s'épanouir. Avec des opportunités de développement professionnel et une culture axée sur l'innovation, vous aurez la chance de travailler sur des projets digitaux passionnants tout en bénéficiant d'une flexibilité et d'avantages compétitifs. Rejoindre LCL, c'est faire partie d'une équipe qui valorise votre expertise et votre contribution au succès des campagnes marketing ciblées.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist IA – Développeur Machine Learning H/F in Villejuif
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de LCL S.A.
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez LCL S.A.. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist IA – Développeur Machine Learning H/F in Villejuif
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez LCL S.A., il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à LCL S.A. que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez LCL S.A.. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez LCL S.A.
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de LCL S.A. et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
