Senior Data Product Builder

Senior Data Product Builder

Paris Full Time 61650 - 75350 € / an (estimé) Hybride
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En un coup d'œil

  • Missions: Développez des systèmes de collecte et d'enrichissement de données tout en collaborant avec une équipe dynamique.
  • Entreprise: Launchmetrics, leader dans la technologie de performance de marque pour la mode et la beauté.
  • Avantages: Ambiance de travail flexible, opportunités de croissance et package de bénéfices adapté à chaque localisation.
  • Autres infos: Possibilités d'évolution vers des rôles de leadership et responsabilités stratégiques.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe internationale et impactez le secteur de la mode avec des projets innovants.
  • Qualifications: 5 ans d'expérience en gestion de produit ou de données, maîtrise de SQL et sens des affaires.

Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.

À PROPOS DE LAUNCHMETRICS Launchmetrics est le leader de la Brand Performance Cloud utilisé par les dirigeants de la mode, du style de vie et de la beauté (FLB) pour prendre des décisions plus éclairées concernant leurs efforts de branding. Avec plus d'une décennie d'expertise dans l'industrie, nous avons aidé plus de 1 200 clients à créer des expériences inspirantes, percutantes et mesurables. Fondée à New York et avec son siège opérationnel à Paris, nous avons des employés dans dix marchés à travers le monde et offrons un support en cinq langues.

COMMENT NOUS TRAVAILLONS : PODS ET MÉTIERS Nous avons récemment déplacé nos équipes Produit et Tech vers un modèle de pod, ce qui change la nature de ce poste de manière significative. Un pod est un petit groupe, de 1 à 4 personnes, qui possède une mission unique de bout en bout : de la définition et la construction à la validation et l'adoption. Les pods se forment autour d'une mission et se dissolvent une fois celle-ci accomplie. Chaque membre est propriétaire du pod, du plus junior au plus senior, car la propriété est essentielle. Votre métier est votre domaine d'expertise principal : Design, Tech ou Data. C'est la discipline dans laquelle vous vous spécialisez. Votre domaine est votre zone de produit, la partie de notre suite logicielle que vous connaissez le mieux. Les pods changent avec chaque mission ; votre métier et votre domaine restent constants.

À PROPOS DU POSTE Nous recherchons un Senior Product Builder avec une expertise en Data pour posséder des missions sur nos systèmes de collecte et d'enrichissement des données. Au sein de Launchmetrics, la valeur de nos Metrics provient des données que nous livrons via notre solution SaaS. Nos clients achètent des données autant qu'ils achètent l'accès à une plateforme. Le domaine de la collecte et de l'enrichissement des données est responsable de la collecte des données, de leur enrichissement et de leur accessibilité de manière efficace et fiable aux autres domaines. Si vous aimez l'idée de posséder un problème de bout en bout, si vous vous souciez de la qualité des données comme d'autres se soucient de l'alignement des pixels, et si vous souhaitez travailler sur des projets innovants et centrés sur l'IA, ce poste est fait pour vous.

CE QUE VOUS FEREZ

  • Parler à vos utilisateurs. Beaucoup. Transformer les besoins des clients et des équipes internes en exigences produit mesurables, et travailler quotidiennement avec les ingénieurs pour les livrer.
  • Posséder des missions de bout en bout. Définir, construire avec le pod, activer et surveiller l'adoption des missions de la plateforme de données, en maintenant une source de vérité claire pour que tout le monde puisse voir où en sont les choses.
  • Maîtriser notre flux de données. Travailler sur l'acquisition, l'enrichissement (manuel, basé sur des règles et basé sur l'IA) et la gestion (datalake, APIs) pour rendre la livraison des données plus rapide et plus fiable.
  • Mesurer ce qui compte. Définir les métriques et les KPI pour l'adoption et la performance de ce que vous construisez, puis analyser ces données et intégrer les enseignements dans la priorisation.
  • Surveiller le marché. Rester proche du paysage concurrentiel et de l'évolution de la mesure de marque, et laisser cela affiner votre réflexion.
  • Collaborer avec les parties prenantes. Collaborer avec les ingénieurs, les parties prenantes commerciales et la direction, en parlant le bon langage à chacun.
  • Élever le niveau autour de vous. Contribuer aux outils et processus partagés, et aider le domaine des données à s'affiner au fil du temps.

CE QUE NOUS RECHERCHONS Ce rôle se situe au stade Builder de notre cadre. Concrètement, cela signifie :

  • Expérience. Environ 5 ans en gestion de produit ou gestion des données, idéalement en collaboration avec des ingénieurs dans un environnement SaaS.
  • Expertise en données. Vous êtes à l'aise avec SQL et familiarisé avec la modélisation des données, les pipelines et les APIs. Vous comprenez le cycle de vie des données, de l'acquisition à la livraison, et vous pouvez évaluer et améliorer la qualité de ce qui y circule.
  • Sens des affaires. Vous comprenez notre industrie et nos clients suffisamment pour savoir pourquoi un type de données leur importe et un autre non, et vous êtes curieux des défis de branding auxquels font face les marques de mode et de luxe.
  • Instinct de découverte. Vous partez du problème, pas de la solution, et vous êtes heureux de parler aux utilisateurs et de transformer des besoins flous en quelque chose de mesurable.
  • Autonomie dans les métiers. Vous n'êtes pas designer ou PM, mais vous pouvez faire suffisamment de réflexion produit et de raisonnement d'interface pour faire avancer un petit pod sans attendre quelqu'un d'autre.
  • Communication claire et fiable. Vous communiquez simplement avec des personnes techniques et commerciales, vous suivez ce que vous possédez, et les gens comptent sur vous comme référence pour votre domaine.
  • Communication claire et anglais courant. Vous pouvez expliquer votre pensée, vous êtes à l'aise dans un environnement dynamique, et vous êtes désireux d'apprendre. Notre équipe est internationale ; d'autres langues sont un atout bienvenu.

OÙ CE POSTE PEUT GRANDIR Dans l'équipe Produit, les personnes évoluent en approfondissant leur métier et en élargissant leur champ d'action à travers cinq étapes (Associate, Builder, Senior, Principal, Lead), et en prenant des responsabilités modulaires supplémentaires (Ops, Représentation Client, Stratégie, Management). En tant que Senior Builder, vous pouvez déjà prendre en charge l'add-on Ops (posséder un outil partagé ou une compétence Claude) et certaines responsabilités stratégiques. Nous recherchons quelqu'un qui peut évoluer vers la direction de notre stratégie de données, donc il y a encore quelques étapes à franchir. Au fur et à mesure de cette progression, attendez-vous à un accent plus profond sur la stratégie, ainsi que sur de nouveaux domaines comme le management et la représentation client.

PROCESSUS DE RECRUTEMENT Appel d'introduction avec l'acquisition de talents, pour faire connaissance (30 min). Rencontre avec le responsable de l'embauche de l'équipe, du domaine et du modèle de pod. Cas de données et de produit que vous préparez, puis présentez à quelques Builders : un vrai problème de données, défini et raisonné. Ajustement d'équipe avec les ingénieurs et les pairs avec lesquels vous construiriez.

POURQUOI VOUS AIMEREZ LAUNCHMETRICS Nous sommes une entreprise qui priorise les personnes, favorisant une atmosphère détendue mais dynamique. Notre équipe internationale est composée d'individus enthousiastes et motivés qui aiment leur travail. L'autonomie permet à nos membres d'équipe de faire une différence substantielle dans notre entreprise, pour nos clients et au sein de notre organisation. Lorsque vous rejoignez notre équipe, vous aurez accès à des possibilités de croissance et d'avancement, y compris une allocation pour l'apprentissage et le développement, un package d'avantages adapté à chaque localisation, et des arrangements de travail flexibles, ainsi qu'un soutien pour établir votre bureau à domicile et d'autres avantages.

NOTRE ENGAGEMENT Launchmetrics est fier d'être un employeur garantissant l'égalité des chances, construisant une main-d'œuvre diversifiée et inclusive. Si nous pouvons faire quoi que ce soit de plus pour vous aider à vous sentir à l'aise pendant votre processus d'entretien, veuillez en informer le membre de l'équipe PeopleOps que vous rencontrerez.

Senior Data Product Builder employeur : Launchmetrics

Launchmetrics est un employeur exceptionnel qui valorise l'autonomie et la collaboration au sein de ses équipes internationales. Situé à Paris, nous offrons un environnement de travail dynamique où chaque membre peut contribuer de manière significative tout en bénéficiant d'opportunités de croissance professionnelle, d'un package d'avantages adapté à chaque localisation et d'une culture d'entreprise inclusive. Rejoindre notre équipe, c'est s'engager dans des projets innovants et avoir accès à des ressources pour le développement personnel et professionnel.

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Coordonnées :

Équipe de recrutement de Launchmetrics

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Product Builder

✨Participe à des meetups de data science

Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !

✨Montre tes compétences avec des projets

Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !

✨Vis les forums spécialisés

Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.

✨Postule directement sur le site de Launchmetrics

N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Launchmetrics. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Product Builder

Gestion de produit
SQL
Modélisation de données
Pipelines de données
APIs
Analyse de données
Définition de métriques et KPIs

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Launchmetrics, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.

Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Launchmetrics que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.

Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Launchmetrics. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !

Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Launchmetrics

✨Prépare ton arsenal technique !

En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.

✨Montre ton portfolio

Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.

✨Anticipe les études de cas

Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.

✨Comprends le business derrière les données

Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Launchmetrics et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.