En un coup d'œil
- Missions: Concevoir des pipelines de données scalables sur AWS et optimiser les coûts d'infrastructure.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la migration vers le cloud.
- Avantages: Travail flexible, opportunités de développement professionnel et impact direct sur les projets.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des possibilités de croissance de carrière.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et aidez les entreprises à réduire leurs coûts jusqu'à 40%.
- Qualifications: Compétences en ingénierie des données et expérience avec AWS requises.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Adresse : Paris (France)
Date de début de la mission : 01-12-2025
Durée de la mission : 90 jours
Date de publication de l'offre : 03-12-2025
Description de l'offre :
Objectif de la mission : L'objectif principal est d'aider les entreprises à migrer vers Amazon Web Services (AWS) et de concevoir des pipelines datas scalables en réduisant ainsi leurs coûts d'infrastructure jusqu'à -40% (FinOps).
Missions principales :
- Conception et mise en place de pipelines datas scalables sur AWS
- Optimisation des coûts d'infrastructure (FinOps)
- Utilisation de Spark, Airflow et autres outils de l'écosystème AWS
Profil recherché :
- Compétences en ingénierie des données et en architecture cloud
- Expérience pratique dans la migration vers AWS et la création de pipelines datas scalables
- Connaissance du logiciel Spark, Airflow et autres outils de l'écosystème AWS
Pratiques à adopter :
- Build small, scale later. Commencer petit, simplifier, tester puis évoluer
- Validation précoce et mise en place d'une architecture simple pour une maintenance plus facile
- Éviter les orchestrations complexes si un simple job suffit
Senior Data Engineer, Scale Data Pipelines on AWS in Paris employeur : Lao-Top College
Rejoindre notre équipe en tant qu'Expert OpenShift dans le secteur bancaire à Saint-Quentin-en-Yvelines, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et l'expertise technique. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où les opportunités de développement professionnel sont encouragées, tout en bénéficiant d'une mission longue durée qui vous permettra de travailler sur des projets stimulants au sein d'un grand compte. Profitez d'une culture d'entreprise dynamique et d'avantages uniques liés à la localisation, favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Senior Data Engineer, Scale Data Pipelines on AWS in Paris
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont une excellente façon de montrer votre expertise en data science et d’élargir votre réseau professionnel. En plus de chercher des opportunités temporaires, pensez à vous inscrire à des compétitions comme Kaggle, où vous pouvez non seulement apprendre, mais aussi rencontrer des gens du milieu.
✨Boostez votre présence sur GitHub
Montrez vos projets de data science sur GitHub ! Publier du code, des analyses et des visualisations peut attirer l’attention des recruteurs. Pensez à contribuer à des projets open-source qui demandent des compétences en data science, cela pourrait mener à des opportunités temporaires.
✨Connectez-vous avec des agences de recrutement spécialisées
Pour des missions temporaires en data science, il peut être très utile de passer par des agences de recrutement qui se concentrent sur le secteur tech. Elles ont souvent accès à des offres qui ne sont pas publiées en ligne. N’hésitez pas à les démarcher et à leur faire connaître vos compétences.
✨Postulez directement chez Lao-Top College
Une des meilleures stratégies pour décrocher un poste temporaire est de postuler directement sur notre site pour des rôles de data science. N’attendez pas que les opportunités viennent à vous, restez proactif et montrez votre intérêt en postulant dès maintenant chez Lao-Top College.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Senior Data Engineer, Scale Data Pipelines on AWS in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettre en avant tes projets de data science:Pour ce poste temporaire, assure-toi de mettre en avant des projets concrets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit à travers des stages, des projets d'études ou des initiatives personnelles, partage des exemples de tes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
Soigne ton CV avec des outils et langages spécifiques:Dans le domaine de la data science, il est crucial de lister clairement les outils et les langages que tu maîtrises. Mentionne des compétences comme Python, R, SQL ou des frameworks comme TensorFlow. Ça permet à Lao-Top College de voir rapidement que tu es prêt à plonger dans les projets !
Ton approche de l'apprentissage et de l'adaptation:En tant que candidat temporaire, il est important de montrer ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter. Dans ta lettre de motivation, parle de situations où tu as dû assimiler de nouvelles informations ou outils rapidement, cela peut vraiment faire la différence.
N'oublie pas de postuler sur notre site !:On sait que tu es super motivé, alors n'hésite pas à postuler directement sur notre site pour ce poste chez Lao-Top College. C'est là où nous regardons toutes les candidatures, et ça montre que tu es sérieux et intéressé par le rôle !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Lao-Top College
✨Prépare-toi aux études de cas
Dans le domaine de la data science, les études de cas sont souvent utilisées pour évaluer tes compétences. Attends-toi à des questions où tu devras expliquer comment tu résoudrais un problème de données. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, en détaillant les méthodes que tu as utilisées et les résultats obtenus.
✨Mets en avant tes compétences en outils
Les employeurs dans ce secteur recherchent des candidats familiers avec des outils comme Python, R ou SQL. Assure-toi de démontrer ta maîtrise de ces technologies lors de l'entretien. Sois prêt à parler de tes expériences passées où tu as utilisé ces outils pour analyser des données ou créer des modèles prédictifs.
✨Connecte-toi à l'équipe
Dans un emploi temporaire, l'intégration rapide est clé. Sois prêt à discuter de ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter à de nouvelles équipes ou projets. Montre que tu es quelqu'un de collaboratif, prêt à partager tes idées tout en écoutant celles des autres.
✨T'es en mode 'projet'
Pour un rôle temporaire, il est judicieux de préparer un portfolio de tes travaux antérieurs en data science. Sois prêt à présenter des projets concrets durant l'entretien, et souligne comment chacun d'eux a eu un impact positif. Cela montrera que tu es opérationnel tout de suite, ce qui est crucial dans un contrat à court terme.
