En un coup d'œil
- Missions: Aide les entreprises à migrer vers AWS et à concevoir des pipelines data scalables.
- Entreprise: Entreprise innovante spécialisée dans la migration cloud.
- Avantages: Travail flexible, opportunités de développement professionnel et impact direct sur les coûts.
- Autres infos: Mission dynamique de 90 jours avec un fort potentiel d'impact.
- Pourquoi ce job: Transforme la manière dont les entreprises créent de la valeur avec des solutions cloud.
- Qualifications: Compétences en architecture data cloud et connaissances en Spark, Airflow et AWS.
Le salaire estimé est compris entre 59400 - 72600 € par an.
Date de début de la mission
03-11-2025
Durée de la mission
90 jours
Date de publication de l'offre
03-12-2025
Description de l'offre
Objectif de la mission
Aider les entreprises à migrer vers AWS et réduire leur coût d'infrastructure jusqu'à -40% en concevant des pipelines data scalables.
Missions principales
- Développement de solutions basées sur Spark et Airflow pour les données cloud.
- Conception et implémentation d'architectures data réduisant les coûts cachés.
Profil recherché
- Compétences en architecture data cloud.
- Connaissances en Spark, Airflow et AWS.
Le succès de certaines migrations vers le cloud dépend de la stratégie adoptée plutôt que de la technique utilisée.
Avant de lancer une migration, il est important de poser la question suivante : voulez-nous simplement déplacer nos serveurs ou transformer notre manière de créer de la valeur ?
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Data Migration Expertise | AWS & FinOps in Paris employeur : Lao-Top College
Rejoindre notre équipe en tant qu'Expert OpenShift dans le secteur bancaire à Saint-Quentin-en-Yvelines, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et l'expertise technique. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où les opportunités de développement professionnel sont encouragées, tout en bénéficiant d'une mission longue durée qui vous permettra de travailler sur des projets stimulants au sein d'un grand compte. Profitez d'une culture d'entreprise dynamique et d'avantages uniques liés à la localisation, favorisant un équilibre entre vie professionnelle et personnelle.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Migration Expertise | AWS & FinOps in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez Lao-Top College!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme Lao-Top College.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris Lao-Top College.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez Lao-Top College, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Migration Expertise | AWS & FinOps in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez Lao-Top College, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez Lao-Top College s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Lao-Top College
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
