En un coup d'œil
- Missions: Gérer un projet passionnant en données et intelligence artificielle.
- Entreprise: Entreprise innovante basée à Paris, spécialisée en technologie.
- Avantages: Expérience enrichissante avec des opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Mission de 90 jours avec un impact réel sur le secteur.
- Pourquoi ce job: Faites partie d'un projet qui façonne l'avenir de l'IA et des données.
- Qualifications: Compétences en gestion de projet et connaissances en IA requises.
Le salaire estimé est compris entre 54000 - 66000 € par an.
Adresse
Paris (France)
Date de début de la mission
03-11-2025
Durée de la mission
90 jours
Date de publication de l'offre
03-12-2025
Objectif de la mission
Gestion et direction d'un projet dans le domaine des données et de l'intelligence artificielle.
Missions principales
- Gestion du projet dans son ensemble
- Suivi des avancées et des délais du projet
Profil recherché
- Compétences en gestion de projet
- Connaissances dans le domaine des données et de l'intelligence artificielle
Description de la mission
Le candidat à cette offre d'emploi sera responsable de la gestion complète d'un projet dans le domaine des données et de l'intelligence artificielle.
Il devra suivre les avancées et les délais du projet tout au long de son cours.
Expérience requise
Le candidat doit posséder des compétences en gestion de projet ainsi que des connaissances dans le domaine des données et de l'intelligence artificielle.
#J-18808-Ljbffr
Abdelouahed ED-DAOUDY: Project Manager DATA & AI (1 mois) in Paris employeur : Lao-Top College
Rejoindre notre équipe à Paris en tant que Chef de Projet DATA & AI, c'est intégrer une entreprise qui valorise l'innovation et l'excellence. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où chaque employé a la possibilité de se développer professionnellement grâce à des formations continues et des projets stimulants. De plus, notre culture d'entreprise favorise l'équilibre entre vie professionnelle et personnelle, tout en offrant des avantages uniques tels que des événements d'équipe réguliers et un cadre de travail dynamique au cœur de la capitale française.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Abdelouahed ED-DAOUDY: Project Manager DATA & AI (1 mois) in Paris
✨Participez à des hackathons
Les hackathons sont une excellente façon de montrer votre expertise en data science et d’élargir votre réseau professionnel. En plus de chercher des opportunités temporaires, pensez à vous inscrire à des compétitions comme Kaggle, où vous pouvez non seulement apprendre, mais aussi rencontrer des gens du milieu.
✨Boostez votre présence sur GitHub
Montrez vos projets de data science sur GitHub ! Publier du code, des analyses et des visualisations peut attirer l’attention des recruteurs. Pensez à contribuer à des projets open-source qui demandent des compétences en data science, cela pourrait mener à des opportunités temporaires.
✨Connectez-vous avec des agences de recrutement spécialisées
Pour des missions temporaires en data science, il peut être très utile de passer par des agences de recrutement qui se concentrent sur le secteur tech. Elles ont souvent accès à des offres qui ne sont pas publiées en ligne. N’hésitez pas à les démarcher et à leur faire connaître vos compétences.
✨Postulez directement chez Lao-Top College
Une des meilleures stratégies pour décrocher un poste temporaire est de postuler directement sur notre site pour des rôles de data science. N’attendez pas que les opportunités viennent à vous, restez proactif et montrez votre intérêt en postulant dès maintenant chez Lao-Top College.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Abdelouahed ED-DAOUDY: Project Manager DATA & AI (1 mois) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mettre en avant tes projets de data science:Pour ce poste temporaire, assure-toi de mettre en avant des projets concrets sur lesquels tu as travaillé. Que ce soit à travers des stages, des projets d'études ou des initiatives personnelles, partage des exemples de tes compétences en analyse de données et en modélisation statistique.
Soigne ton CV avec des outils et langages spécifiques:Dans le domaine de la data science, il est crucial de lister clairement les outils et les langages que tu maîtrises. Mentionne des compétences comme Python, R, SQL ou des frameworks comme TensorFlow. Ça permet à Lao-Top College de voir rapidement que tu es prêt à plonger dans les projets !
Ton approche de l'apprentissage et de l'adaptation:En tant que candidat temporaire, il est important de montrer ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter. Dans ta lettre de motivation, parle de situations où tu as dû assimiler de nouvelles informations ou outils rapidement, cela peut vraiment faire la différence.
N'oublie pas de postuler sur notre site !:On sait que tu es super motivé, alors n'hésite pas à postuler directement sur notre site pour ce poste chez Lao-Top College. C'est là où nous regardons toutes les candidatures, et ça montre que tu es sérieux et intéressé par le rôle !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Lao-Top College
✨Prépare-toi aux études de cas
Dans le domaine de la data science, les études de cas sont souvent utilisées pour évaluer tes compétences. Attends-toi à des questions où tu devras expliquer comment tu résoudrais un problème de données. Prépare des exemples concrets de projets que tu as réalisés, en détaillant les méthodes que tu as utilisées et les résultats obtenus.
✨Mets en avant tes compétences en outils
Les employeurs dans ce secteur recherchent des candidats familiers avec des outils comme Python, R ou SQL. Assure-toi de démontrer ta maîtrise de ces technologies lors de l'entretien. Sois prêt à parler de tes expériences passées où tu as utilisé ces outils pour analyser des données ou créer des modèles prédictifs.
✨Connecte-toi à l'équipe
Dans un emploi temporaire, l'intégration rapide est clé. Sois prêt à discuter de ta capacité à apprendre rapidement et à t'adapter à de nouvelles équipes ou projets. Montre que tu es quelqu'un de collaboratif, prêt à partager tes idées tout en écoutant celles des autres.
✨T'es en mode 'projet'
Pour un rôle temporaire, il est judicieux de préparer un portfolio de tes travaux antérieurs en data science. Sois prêt à présenter des projets concrets durant l'entretien, et souligne comment chacun d'eux a eu un impact positif. Cela montrera que tu es opérationnel tout de suite, ce qui est crucial dans un contrat à court terme.
