En un coup d'œil
- Missions: Analyse les audiences numériques et optimise les performances des marques Lagardère Media News.
- Entreprise: Leader dans le secteur des médias numériques avec une culture dynamique.
- Avantages: Alternance enrichissante, formation continue et opportunités de carrière.
- Autres infos: Environnement stimulant avec des projets variés et une forte collaboration.
- Pourquoi ce job: Fais partie d'une équipe innovante et impacte le monde des médias numériques.
- Qualifications: Étudiant(e) en commerce, ingénierie ou statistiques avec compétences analytiques.
Le salaire estimé est compris entre 63000 - 77000 € par an.
Rattaché(e) à la Direction du numérique, le/la Web Analyst répond directement au Responsable Data Analytics. L’Assistant(e) Data Analytics contribue à l'analyse et au partage des éléments d'audience des marques Lagardère Media News (Europe 1, Journal du dimanche, RFM, Europe 2).
Participer au suivi, à l’analyse et au reporting des audiences numériques pour les 5 marques :
- Suivi & maintien des reportings d’audiences (visites, pages vues, streaming audio…) quotidiens et hebdomadaires
- Mise à jour du reporting mensuel pour les 5 marques et partage lors du comité numérique mensuel
Accompagner les différentes marques dans l’atteinte de leurs objectifs, avec les différentes parties prenantes (rédactions, marketing, business) :
- Analyse des performances et identification d’opportunités afin d’optimiser l’audience, le chiffre d'affaires, le parcours utilisateurs
- Recommandations appuyées sur l’analyse des KPI de chaque marque
Contribuer à diffuser l’approche data / performance au sein de l’entreprise :
- Assurer une veille sur les sujets data (outils, bonnes pratiques de suivi & reporting, bonnes pratiques d’organisation, RGPD, etc.)
Votre profil :
- Niveau Bac +3 minimum, Bac +4/5 recommandé
- En cours de cursus au sein d'une École de Commerce / Ingénieur / Sciences Po ou d’une formation supérieure en statistiques.
Vos compétences :
- Excellente maîtrise du Pack Office (en particulier d’Excel - TCD, VBA…) et de la suite Google
- La connaissance d’outils d’analytics (Piano Analytics, Google Analytics) et/ou d’outils de visualisation (Google Data Studio) sont un plus
- La connaissance de langages de programmation (R/Python/Scala/Julia) est également un plus
- Esprit d’analyse et aisance dans la manipulation des chiffres et des données
- Goût pour les chiffres et leur analyse
- Proactivité (évolutions des reportings, proposition d’études ad-hoc, etc.)
- Appétence pour le secteur des médias numériques, l’actualité et son traitement sur le numérique
Assistant Data Analytics - Alternance H/F employeur : Lagardère News & Lagardère Radio
Rejoindre Lagardère Media News en tant qu'Assistant Data Analytics, c'est intégrer une entreprise dynamique au cœur du secteur des médias numériques. Nous offrons un environnement de travail collaboratif où l'innovation et la proactivité sont valorisées, ainsi que des opportunités de développement professionnel pour accompagner votre croissance. Situé dans un cadre stimulant, vous aurez l'occasion de travailler avec des marques prestigieuses tout en bénéficiant d'une culture d'entreprise axée sur l'analyse des données et l'optimisation des performances.
Coordonnées :
Équipe de recrutement de Lagardère News & Lagardère Radio
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Assistant Data Analytics - Alternance H/F
✨Participe à des Meetups de Data Science
Rejoins des meetups de data science et des communautés locales. C'est un super moyen de rencontrer des pros du secteur, d'échanger des idées et même de tomber sur des opportunités d'alternance non publiées !
✨Utilise des Plateformes de Projets Collaboratifs
Participe à des projets collaboratifs sur des plateformes comme Kaggle ou GitHub. Cela montre non seulement tes compétences techniques, mais aussi ton engagement dans la communauté data-science. Fais en sorte que ta contribution soit visible !
✨Explore les Offres d'Alternance sur notre Site
N'oublie pas de consulter régulièrement notre site pour les offres d'alternance en data-science. Postuler directement là où nous affichons les postes peut vraiment jouer en ta faveur !
✨Bâtis ton Réseau à l'Université
Tire parti des ressources de ton université. Assiste aux salons de recrutement et fais connaissance avec tes profs : ils peuvent avoir des contacts dans l'industrie ou connaître des stages à venir. N’hésite pas à discuter avec eux de tes ambitions !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Assistant Data Analytics - Alternance H/F
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:En tant que futur data scientist en alternance chez Lagardère News & Lagardère Radio, il est crucial de montrer ta maîtrise des outils et langages comme Python, R ou SQL. N’hésite pas à mentionner des projets scolaires ou personnels où tu as utilisé ces compétences. On adore voir comment tu as appliqué tes connaissances en pratique !
Ton CV doit briller !:Pour une alternance, ton CV doit inclure non seulement ta formation, mais aussi tes expériences en lien avec le data science. Sois précis : parle de tes compétences en analyse de données, de machine learning, ou encore de visualisation si tu en as. Ça nous permettra de voir ton potentiel de manière concrète !
Motivation et esprit d'apprentissage:Dans ta lettre de motivation, exprime clairement pourquoi tu veux rejoindre Lagardère News & Lagardère Radio et comment cette alternance s'inscrit dans ton parcours. Montre-nous ta passion pour le domaine et ta volonté d'apprendre. On cherche des candidats qui sont curieux et motivés pour évoluer avec nous !
N’oublie pas le portfolio:Si tu as des projets de data science, même s'ils sont académiques, n'hésite pas à les rassembler dans un portfolio. Ça peut faire la différence quand on cherche quelqu'un d'évalué en plus de son CV. ça nous permettra d'avoir un aperçu de ton style de travail et de tes compétences en data !
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Lagardère News & Lagardère Radio
✨Montre tes compétences techniques
En tant qu'alternant en data science, il est crucial de démontrer tes compétences techniques pendant l'entretien. Prépare-toi à discuter des outils et des langages que tu maîtrises, comme Python ou R, et sois prêt à résoudre des problèmes de data science en utilisant des jeux de données d'exemple. Cela montre non seulement ta capacité technique mais aussi ta passion pour le domaine !
✨Parle de ton projet de data science
Avoir un projet de data science à partager peut vraiment te démarquer lors de l'entretien. Prépare un petit pitch sur un projet personnel ou universitaire où tu as analysé des données, en détaillant ta méthodologie, les outils utilisés et les résultats obtenus. Ce sera l'occasion de montrer ta créativité et ta capacité à mener un projet à bien !
✨Sois prêt pour des études de cas
Attends-toi à des questions de cas où on te demandera de résoudre un problème de données. Cela peut impliquer de te pencher sur des scénarios comme l'optimisation d'un modèle prédictif ou l'analyse des tendances des données. Entraîne-toi avec des exemples de projets pour être sûr d'être au top le jour J !
✨Emphase sur ta motivation et ta soif d'apprendre
Comme tu es en alternance, ton potentiel d'apprentissage et ta motivation sont tout aussi importants que tes compétences techniques. Prépare quelques exemples qui montrent comment tu as pris l'initiative d'apprendre de nouvelles technologies ou méthodologies, cela pourra vraiment séduire les recruteurs de Lagardère News & Lagardère Radio.
