En un coup d'œil
- Missions: Analyse les performances produits et gère les données pour améliorer les processus.
- Entreprise: Rejoins Lacoste, une marque emblématique au cœur de la mode.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travaille dans une équipe collaborative et développe tes compétences analytiques.
- Pourquoi ce job: Impacte le secteur de la mode avec des analyses de données innovantes.
- Qualifications: Diplôme Bac+4/5 en business, data ou ingénierie, avec compétences en Excel et Power BI.
Le salaire estimé est compris entre 45000 - 55000 € par an.
Join Lacoste and work at the intersection of Product, Business Performance and Data.
Reporting to the Director of Product Performance & Process Planning, you will work across Product, Merchandising, Development, Planning and Markets.
Your role will combine product performance analysis, data management and process improvement.
- 1- Product Performance & Data
- Analyze Sell-In and Sell-Out performance across products, markets and channels.
- Monitor key KPIs and identify trends, opportunities and areas for improvement.
- Structure, clean and maintain datasets used for business analysis.
- Work with large datasets and multiple data sources.
- 2- Power BI & SQL
- Support the development and maintenance of Power BI dashboards and reporting tools.
- Use SQL to query and extract data from databases.
- Contribute to data quality checks, reconciliation and documentation.
- Translate business needs into clear data analyses and visualizations.
- 3- Process & Product Planning
- Identify opportunities to simplify and make product processes more data-driven.
- Support collection planning and key product development milestones.
- Help maintain centralized data and Key Look reference files.
- Bac+4/5 in business, engineering, data, analytics, strategy or supply chain.
- Strong interest in Data, Product Performance and the fashion industry.
- Good Excel skills and first experience with Power BI.
- Basic/intermediate SQL knowledge and comfortable working with databases.
- Analytical, rigorous, curious and proactive mindset.
- Strong communication skills and ability to work cross-functionally.
- #J-18808-Ljbffr
Product Strategy & Data Process Planning Analyst (M/W) in Paris employeur : Lacoste
Lacoste est un employeur de choix, offrant un environnement de travail dynamique et collaboratif au sein de son équipe achats/fournisseurs. Nous valorisons la croissance professionnelle de nos employés en leur fournissant des opportunités de développement et une culture d'innovation. Travailler chez Lacoste, c'est faire partie d'une marque emblématique qui allie tradition et modernité, tout en bénéficiant d'avantages uniques liés à notre localisation et à notre engagement envers la qualité.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Product Strategy & Data Process Planning Analyst (M/W) in Paris
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Lacoste
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Lacoste. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Product Strategy & Data Process Planning Analyst (M/W) in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Lacoste, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Lacoste que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Lacoste. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Lacoste
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Lacoste et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
