En un coup d'œil
- Missions: Concevoir et développer des flux de données pour des outils BI avec une touche d'IA.
- Entreprise: Laboratoires Lebeau, une PME innovante près de Toulouse.
- Avantages: Poste en CDI, travail hybride et équilibre vie pro/perso.
- Autres infos: Ambiance collaborative et opportunités de croissance professionnelle.
- Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et impactez le futur des données.
- Qualifications: Bac+5 en informatique et 4 ans d'expérience en data engineering.
Le salaire estimé est compris entre 62640 - 76560 € par an.
Laboratoires Lebeau recherche un Data ingénieur H-F pour concevoir, développer et maintenir les flux de données alimentant les outils BI.
Vous intégrerez une équipe dédiée et travaillerez sur des interfaces entre ERP, CRM, WMS et Cloud, avec une perspective IA.
De formation Bac+5 en informatique, vous justifiez d’au moins 4 ans d’expérience et d’une appétence PME industrielle. Poste en CDI, 39h/semaine, travail hybride près de Toulouse.
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Data Engineer BI & AI – Architecture & ETL in Toulouse employeur : Laboratoires Lebeau
Les Laboratoires LEBEAU, PME familiale située entre Toulouse et Montauban, offrent un environnement de travail dynamique et collaboratif où chaque employé peut réellement faire la différence. Avec des opportunités de développement professionnel, une culture d'innovation et des avantages tels qu'un jour de télétravail par semaine et une prise en charge mutuelle, nous nous engageons à soutenir nos collaborateurs dans leur épanouissement personnel et professionnel tout en contribuant à des projets significatifs dans le secteur des cosmétiques et des compléments alimentaires.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Engineer BI & AI – Architecture & ETL in Toulouse
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Laboratoires Lebeau
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Laboratoires Lebeau. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Engineer BI & AI – Architecture & ETL in Toulouse
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Laboratoires Lebeau, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Laboratoires Lebeau que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Laboratoires Lebeau. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Laboratoires Lebeau
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Laboratoires Lebeau et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
