En un coup d'œil
- Missions: Analyse et valorise les données pour piloter la performance de l'entreprise.
- Entreprise: Colgate-Palmolive, une entreprise innovante et soucieuse de l'avenir.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement inclusif et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Travail dans un environnement dynamique avec des perspectives de carrière enrichissantes.
- Pourquoi ce job: Impacte des décisions stratégiques tout en travaillant avec des données passionnantes.
- Qualifications: Diplôme Bac +5 en data analyse ou domaine similaire, expérience en analyse de données.
Le salaire estimé est compris entre 65000 - 75000 € par an.
- No Relocation Assistance Offered
- Job Number #176990 - Colombes, Paris, France
Who We Are
Colgate-Palmolive Company is a global consumer products company operating in over 200 countries specialising in Oral Care, Personal Care, Home Care, Skin Care, and Pet Nutrition.
Our products are trusted in more households than any other brand in the world, making us a household name!
Join Colgate-Palmolive, a caring, innovative growth company reimagining a healthier future for people, their pets, and our planet.
Guided by our core values—Caring, Inclusive, and Courageous—we foster a culture that inspires our people to achieve common goals.
Together, let's build a brighter, healthier future for all.
- Responsable analyste des données
- Localisation : Colombes (92)
- Le poste est rattaché à : Directeur Général LFC
Le/la Responsable Analyste des Données chez Filorga est responsable de la production, de l’analyse et de la valorisation des données permettant de piloter la performance globale de l’entreprise.
Il/elle conçoit et développe les outils d’analyse et de reporting destinés aux équipes Global et aux directions opérationnelles afin d’assurer un suivi fiable de la performance commerciale, marketing et opérationnelle.
Par ses analyses et ses modélisations, il/elle apporte un support analytique à la Direction Générale et contribue à éclairer les décisions stratégiques.
- Principales missions
- Production et gestion des outils de pilotage : concevoir, développer et mettre à jour les tableaux de bord et outils d’analyse destinés aux équipes Global et aux différentes directions de l’entreprise.
Assurer la fiabilisation, la consolidation et le retraitement des données issues de différentes sources afin de garantir la qualité et la cohérence des informations utilisées pour le pilotage de la performance.
- Pilotage de la performance commerciale, marketing et opérationnelle : suivre et analyser les principaux indicateurs de performance tels que le sell-in, le sell-out et le retour sur investissement des actions marketing.
Identifier les tendances, analyser les résultats et produire des recommandations permettant d’optimiser la performance de l’entreprise.
- Contribution aux exercices de pilotage stratégique : participer à la préparation des business reviews trimestrielles ainsi qu’à la construction du budget et du plan stratégique.
Produire les analyses et les synthèses nécessaires au suivi de la performance et à l’évaluation des objectifs de l’entreprise.
- Support analytique à la Direction Générale : réaliser des analyses approfondies, des modélisations financières et des scénarios prospectifs afin d’éclairer la prise de décision stratégique.
Apporter un support analytique aux différentes directions dans l’évaluation des projets et des initiatives stratégiques.
- Amélioration des outils et des processus d’analyse : contribuer à l’évolution des outils de reporting et d’analyse de données afin d’améliorer la qualité, l’accessibilité et la pertinence des informations mises à disposition des équipes.
- Critères d’accession et expériences requises
- Diplôme : formation supérieure (Bac +5) en data analyse, finance, statistiques, économie, ingénierie ou école de commerce.
- Expérience : expérience significative en analyse de données, business analytics ou contrôle de gestion analytique, idéalement dans un environnement international ou dans une organisation orientée performance.
- Une expérience dans la gestion et la structuration de bases de données ainsi que dans la création d’outils de pilotage est fortement appréciée.
- Langues : maîtrise du français et de l’anglais requise.
- Compétences requises
- Solides compétences en analyse de données et en modélisation permettant d’interpréter des volumes importants d’informations.
- Maîtrise avancée des outils d’analyse et de reporting, notamment Excel et les outils de data visualisation.
- Capacité à structurer et fiabiliser des bases de données issues de différentes sources.
- Excellente capacité d’analyse et de synthèse permettant de transformer les données en recommandations stratégiques.
- Capacité à travailler en environnement transversal avec des interlocuteurs variés.
- Excellentes compétences de communication afin de présenter des analyses complexes de manière claire et impactante.
- Rigueur, sens de l’organisation et esprit critique.
- Capacité d’initiative, autonomie et orientation résultats.
- Our Commitment to Inclusion
Our journey begins with our people—developing strong talent with diverse backgrounds and perspectives to best serve our consumers around the world and fostering an inclusive environment where everyone feels a true sense of belonging.
We are dedicated to ensuring that each individual can be their authentic self, is treated with respect, and is empowered by leadership to contribute meaningfully to our business.
Equal Opportunity Employer
Colgate is an equal opportunity employer and all qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, colour, religion, gender, gender identity, sexual orientation, national origin, ethnicity, age, disability, marital status, veteran status (United States positions), or any other characteristic protected by law.
Reasonable accommodation during the application process is available for persons with disabilities. Please complete this request form should you require accommodation.
#J-18808-Ljbffr
Global France Data & Analytics Manager in Colombes employeur : Laboratoires Filorga
Les Laboratoires FILORGA, situés à Colombes, sont un employeur de choix grâce à leur culture d'innovation et d'excellence. En tant que Senior Logistics Manager, vous bénéficierez d'opportunités de croissance professionnelle au sein d'une équipe dynamique, tout en collaborant avec des leaders de l'industrie comme le groupe Colgate-Palmolive. Avec un engagement fort envers le développement personnel et une ambiance de travail collaborative, FILORGA offre un environnement où chaque employé peut s'épanouir et contribuer à des projets significatifs.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Global France Data & Analytics Manager in Colombes
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de Laboratoires Filorga
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez Laboratoires Filorga. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Global France Data & Analytics Manager in Colombes
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez Laboratoires Filorga, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à Laboratoires Filorga que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez Laboratoires Filorga. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez Laboratoires Filorga
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de Laboratoires Filorga et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
