Data Scientist Expérimenté (H/F) in Viroflay

Data Scientist Expérimenté (H/F) in Viroflay

Viroflay Temps plein 50846 - 62146 € / an (estimé) Sur site
La Maison du Chocolat

En un coup d'œil

  • Missions: Transformez les données en valeur métier et développez des modèles innovants.
  • Entreprise: Savencia, un groupe alimentaire engagé et innovant.
  • Avantages: Environnement de travail inclusif, opportunités de carrière et projets à fort impact.
  • Autres infos: Travaillez dans un cadre collaboratif et agile, avec des possibilités d'évolution.
  • Pourquoi ce job: Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets data passionnants.
  • Qualifications: Expérience en SQL, Python et data science, avec un Bac+5 minimum.

Le salaire estimé est compris entre 50846 - 62146 € par an.

Dans un contexte où les données sont devenues des actifs immatériels stratégiques, le Groupe Savencia a récemment créé son Data Office. Celui-ci accompagne l’ensemble des entités et des métiers du Groupe dans la maîtrise, la gouvernance et l’exploitation responsable des données. La mission de Savencia, « Entreprendre pour bien nourrir l’homme en servant le bien commun », est donc désormais soutenue par l’équipe pluridisciplinaire du Data Office.

Nous recherchons aujourd’hui à pourvoir un poste de Data Scientist Expérimenté H/F. Au sein du Data Office, la cellule Data Science (5 collaborateurs) a pour mission de transformer les données en valeur métier en concevant des modèles robustes et industrialisables, en accélérant la prise de décision et en développant des usages data à fort impact.

En tant que Data Scientist expérimenté(e), vous contribuerez également à la structuration des pratiques de l’équipe et au partage des savoir-faire. Vous rejoindrez une équipe en fort développement et interviendrez sur des projets associés à des objectifs concrets et opérationnels, mais aussi à des défis méthodologiques qui mobiliseront très fortement vos compétences scientifiques, vos capacités à prendre du recul et votre aptitude à proposer des solutions innovantes et industrialisables.

Ces projets vous permettront aussi d’interagir avec différents métiers tels que l’industrie, la supply-chain, les achats, le marketing ou encore la finance. C’est donc une opportunité de découvrir de nombreux domaines applicatifs mais aussi la grande variabilité des produits et procédés proposés par Savencia.

Parmi vos missions vous devrez:

  • Développer et automatiser des pipelines d’ingestion de données en suivant une organisation logique bien déterminée.
  • Concevoir des schémas de données extensibles et génériques pour répondre aux exigences d’exploitation de données.
  • Créer des tableaux de bord interactifs permettant aux utilisateurs un accès simple et intuitif aux données contextualisées.
  • Étudier, développer et mettre en place des algorithmes de data sciences permettant d’extraire toute la valeur ajoutée des données terrains.
  • Veiller au respect des bonnes pratiques adoptées par l’équipe en termes de code review, documentation et gestion de versions.

Vous maîtrisez les langages SQL et Python. Vous disposez d’une expérience confirmée des environnements cloud et data à grande échelle, ainsi que des librairies de traitement de données comme PySpark, Pandas et de machine learning comme Scikit-Learn ou TensorFlow. Une pratique d’Azure DevOps et des méthodes agiles est attendue. La maîtrise de l’anglais professionnel, à l’écrit comme à l’oral, est nécessaire pour collaborer avec les différentes entités du Groupe.

Vous participerez également à l’encadrement fonctionnel et au suivi des travaux des trois Data Scientists juniors : définition des objectifs opérationnels, accompagnement méthodologique, revues de travaux, partage des bonnes pratiques et suivi de l’avancement. Au moins dans un premier temps, cette mission s’exercera sans responsabilité hiérarchique.

Au-delà de vos compétences en programmation, vous disposez d’une maîtrise solide des méthodes mathématiques, statistiques et de machine learning, ainsi que d’une expérience de leur mise en œuvre sur des problématiques concrètes. Vous êtes capable de challenger une demande métier, de sélectionner les méthodes pertinentes et d’en expliquer les résultats à des interlocuteurs non spécialistes.

Une expertise renforcée dans un domaine métier — par exemple l’industrie, la supply-chain, les achats, le marketing, la finance, … — constituera un véritable atout. Vous disposez d’une formation Bac+5, avec une spécialisation en Data, statistiques, informatique, mathématiques appliquées ou domaine équivalent, et d’une expérience professionnelle de 3 ans minimum.

Vous avez démontré votre capacité à mener des projets de bout en bout, de la compréhension du besoin à la mise en production et au suivi de la performance des modèles. Vous êtes reconnu(e) pour votre curiosité scientifique, votre capacité à prendre des initiatives, vos qualités relationnelles et votre aptitude à travailler de manière agile et collaborative. Vous appréciez transmettre vos connaissances et faire progresser collectivement une équipe. L’implication, l’organisation ou encore le goût pour les challenges font partie de vos qualités.

Qui sommes nous ? Savencia est un groupe alimentaire international familial et indépendant, engagé dans la transition agricole et environnementale et guidé par la vocation "Entreprendre pour bien nourrir l'homme". Avec plus de 26000 employés dans 38 pays, Savencia crée des produits innovants de haute qualité pour la grande distribution, le Food Service et l’industrie.

Savencia est engagé pour l'égalité professionnelle femme homme et la conciliation entre parentalité et ambitions professionnelles. Cet engagement se traduit par des actions concrètes : garantir un environnement de travail sûr et sain, promouvoir des parcours professionnels équitables, faciliter l'accès à l'emploi pour tous, accompagner la parentalité, et adopter une politique de non-discrimination et d'égalité des chances.

Data Scientist Expérimenté (H/F) in Viroflay employeur : La Maison du Chocolat

Rejoindre cette entreprise renommée de chocolat, c'est intégrer une culture d'innovation et de passion pour l'excellence. Située à Nanterre, elle offre un environnement de travail dynamique où les stagiaires peuvent développer leurs compétences en e-merchandising et CRM tout en collaborant avec des équipes internationales. Avec des opportunités de croissance professionnelle et un engagement envers le bien-être des employés, cette entreprise se distingue comme un employeur de choix pour ceux qui cherchent à faire une différence dans le secteur du chocolat.

La Maison du Chocolat

Coordonnées :

Équipe de recrutement de La Maison du Chocolat

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Expérimenté (H/F) in Viroflay

✨Participer à des hackathons

Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez La Maison du Chocolat!

✨Contribuer à des projets open-source

Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme La Maison du Chocolat.

✨Réseauter lors de conférences

Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris La Maison du Chocolat.

✨Appliquer directement via notre site

Quand tu vois une offre chez La Maison du Chocolat, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Expérimenté (H/F) in Viroflay

SQL
Python
PySpark
Pandas
Scikit-Learn
TensorFlow
Azure DevOps

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez La Maison du Chocolat, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.

Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !

Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez La Maison du Chocolat s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.

Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez La Maison du Chocolat

✨Maîtrise des outils de Data Science

Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.

✨Prépare-toi à des questions techniques

Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !

✨Montre ta passion pour l'apprentissage

En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.

✨Prépare un portfolio percutant

Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.