En un coup d'œil
- Missions: Rejoins notre équipe pour résoudre des problèmes complexes avec des données réelles et innover en machine learning.
- Entreprise: La Javaness, un environnement collaboratif au cœur de Paris.
- Avantages: Mutuelle AXA, prime repas, télétravail flexible et remboursement de transport.
- Autres infos: Ambiance dynamique avec des événements réguliers et partage de connaissances.
- Pourquoi ce job: Fais partie d'une équipe passionnée et impacte des projets concrets avec des technologies avancées.
- Qualifications: Expérience en data science, maîtrise de Python et bonnes pratiques de coding.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
En rejoignant notre Lab Data, tu intégreras un environnement très collaboratif au sein d’une équipe qui n’hésitera pas à t’encourager et t’aider dans la résolution de problèmes complexes.
Tes activités s’orienteront autour de plusieurs grands axes
- Réaliser des missions sur des cas d’usage réels avec les données de nos clients.
- Effectuer un travail de R&D autour de l’état de l’art technologique et scientifique des méthodes de machine learning, dans le but de perfectionner les outils utilisés en interne.
- Collaborer avec les autres métiers (IT, Design, Business…), pour concevoir des solutions complètes et innovantes répondant aux besoins clients.
- Participer aux data meetings hebdomadaires, au cours desquels chacun partage ses dernières avancées et découvertes.
Ce que nous te proposons en intégrant La Javaness
- Une excellente Mutuelle AXA avec formule famille
- Une prime « paniers repas » versée mensuellement à hauteur de 98€ net
- Au choix : La prise en charge intégrale de ton pass Navigo, ou une prime mobilité durable de 500€/an versée mensuellement, ou le remboursement intégral de tes trajets si tu as un contrat remote
- Du télétravail flexible pour tous, ou un contrat full-remote pour les personnes vivant hors IDF
- Du partage de connaissance en interne : certains vendredis après midi, « une séance de présentation » est organisée par un collaborateur sur un sujet qu’il souhaite partager à tous
- Des locaux situés dans le centre de Paris (10e), avec une super terrasse pour profiter de l’été
- Des apéros, séminaires, déjeuners en commun et autres réjouissances plusieurs fois par an
A La Javaness, nous valorisons la diversité de cultures, de compétences et d’expériences.
Nous recherchons des personnes passionnées, capables de prendre en main n’importe quelle technologie et de s’adapter à n’importe quel type de problème.
Caractéristiques recherchées
- Vous attachez beaucoup d’importance à la lisibilité et la simplicité de ton code.
- Vous maîtrisez les fondamentaux de probabilités, statistiques et machine learning.
- Vous avez à votre actif un grand nombre de projets impliquant la manipulation de données et la modélisation d’algos avec Python et ses librairies (fastai/ pytorch, keras/ tensorflow, scikit-learn, etc…).
- Vous avez des expériences confirmées dans la mise en production de modèles de machine learning.
- Vous avez démontré une appétence certaine pour les bonnes pratiques de coding : tests unitaires, code reviews, documentation…
- Vous savez adapter votre discours à vos interlocuteurs et expliquer des idées et des algorithmes complexes de manière compréhensible.
- Minimum expérience requise : 5 ans hors alternance
- #J-18808-Ljbffr
Data Scientist Senior F/H in Paris employeur : La Javaness
La Javaness est un employeur de choix, offrant un environnement dynamique et collaboratif au cœur de Paris. Avec des avantages tels qu'une mutuelle AXA, des primes attractives et des opportunités de formation, nous favorisons le développement professionnel et personnel de nos employés. Notre culture d'entreprise valorise le partage des connaissances et le bien-être, rendant chaque journée de travail à la fois enrichissante et agréable.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Data Scientist Senior F/H in Paris
✨Participer à des hackathons
Les hackathons sont une super opportunité pour montrer tes compétences en data science. En participant, tu peux non seulement travailler sur des projets concrets, mais aussi rencontrer des recruteurs et des professionnels du domaine. Qui sait, ça pourrait mener directement à une offre chez La Javaness!
✨Contribuer à des projets open-source
Plonger dans des projets open-source te permet de mettre en pratique tes compétences et d'améliorer ta visibilité dans la communauté des data scientists. C'est aussi une manière géniale de bâtir ton réseau et de te faire remarquer par des entreprises comme La Javaness.
✨Réseauter lors de conférences
Les conférences en data science sont le lieu idéal pour rencontrer des professionnels du secteur. N'hésite pas à te présenter, échanger des cartes de visite et discuter de projets avec des personnes qui travaillent dans des entreprises que tu admires, y compris La Javaness.
✨Appliquer directement via notre site
Quand tu vois une offre chez La Javaness, n'attends pas ! Postule directement sur notre site. Montre-nous ton enthousiasme pour le poste de data scientist à temps plein, et n'oublie pas d'inclure des exemples de tes projets et réalisations.
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Data Scientist Senior F/H in Paris
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Met en avant tes projets de data science:Pour un poste en data science chez La Javaness, assure-toi d'inclure des liens vers tes projets sur GitHub ou des articles de blog où tu expliques tes analyses de données. Ça montre que tu es actif dans le domaine et que tu comprends les défis du travail réel.
Soigne ton CV avec des compétences techniques précises:Quand tu écris ton CV pour un emploi de data scientist, mets en avant les langages de programmation que tu maîtrises (comme Python ou R) et des frameworks comme TensorFlow ou Scikit-learn. Mentionner des projets où tu les as utilisés peut vraiment faire la différence !
Raconte ta passion pour les données dans ta lettre de motivation:Dans ta lettre de motivation, explique pourquoi tu es passionné par la data science et comment ce poste chez La Javaness s'aligne avec tes ambitions. C'est l'occasion de montrer ta curiosité intellectuelle et ton envie d'apprendre dans un environnement dynamique.
Soumets ta candidature via notre site:Pour qu'on puisse mieux te considérer pour ce poste, pense à postuler directement sur notre site Web. Cela nous permet de centraliser les candidatures et de mieux te connaître à travers ton formulaire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez La Javaness
✨Maîtrise des outils de Data Science
Assurons-nous de bien réviser les outils que l'on utilise dans le domaine de la data science, comme Python ou R. Sois prêt à discuter des bibliothèques que tu as maîtrisées, comme Pandas ou scikit-learn, et donne des exemples concrets de projets où tu les as utilisés.
✨Prépare-toi à des questions techniques
Attends-toi à des questions techniques sur des sujets comme l'apprentissage machine ou l'analyse de données. On pourrait te demander de résoudre un problème en direct ou de décrire un algorithme que tu as utilisé dans le passé. Prépare-toi à montrer ta capacité à analyser et interpréter des données !
✨Montre ta passion pour l'apprentissage
En tant que candidat pour un poste à temps plein, il est crucial de montrer ton envie d'apprendre et de te développer. Partage tes aspirations et les nouvelles compétences que tu souhaites acquérir pour évoluer dans ce domaine dynamique.
✨Prépare un portfolio percutant
Avoir un portfolio solide est essentiel. Choisis quelques projets pertinents que tu peux présenter, en détaillant les défis que tu as relevés et les solutions que tu as apportées. Ça montrera non seulement tes compétences, mais aussi ta capacité à résoudre des problèmes concrets dans le monde réel.
