En un coup d'œil
- Missions: Aide à définir des stratégies data et IA pour nos clients tout en travaillant en équipe.
- Entreprise: Javaness, une entreprise innovante spécialisée dans le conseil data et IA.
- Avantages: Salaire compétitif, environnement dynamique et opportunités de développement professionnel.
- Autres infos: Rejoignez une communauté passionnée avec des possibilités d'évolution de carrière.
- Pourquoi ce job: Impacte des projets réels avec des technologies de pointe et des équipes inspirantes.
- Qualifications: Expérience en data/IA et compétences en gestion de projet.
Le salaire estimé est compris entre 61650 - 75350 € par an.
En tant que consultant data, vous contribuez au développement de l’offre conseil data et IA de la Javaness au travers de missions d’accompagnement réalisées en équipe auprès de nos clients.
Vous participez dès les phases d’avant-vente à l’analyse du besoin client et à la rédaction des propositions commerciales.
En mission vous pouvez être amené à :
- Aider à la définition de la stratégie data/IA de nos clients.
- Faire émerger des cas d’usage au travers de dispositifs de mobilisation inspirants type datathon.
- Concevoir la cible et la trajectoire data / IA des projets que nous accompagnons en lien avec nos architectes et équipes techniques.
- Mettre en place l’organisation, la gouvernance, les processus de gestion de la data et conduire le changement auprès des populations impactées.
- Aider au pilotage de nos projets Data / IA.
En interne, vous contribuez à la construction et à l’évolution de nos offres portées par nos différents labs / communautés.
Vous justifiez d’une ou plusieurs expériences significatives sur des sujets data / IA.
Vous avez connaissance des (vraies) possibilités offertes par l'IA.
Vous possédez une compréhension générale de l’architecture data (fonctionnel et/ou technique), des technologies de la data (Hadoop, Spark, …), des langages de programmation (Python / R / Java) et de concepts tels que le data mesh, event driven architecture, micro-service, conteneurisation, …
Vous maitrisez les principales dimensions du data management.
Vous êtes à l’aise avec les méthodes agiles et la gestion de projet.
Vous connaissez certains outils de data management / Gestion de projet / JIRA / GitHub, …
Consultant Data & IA employeur : La Javaness
La Javaness est un employeur de choix à Paris, offrant un environnement dynamique où l'innovation et la collaboration sont au cœur de notre culture. Nous valorisons le développement professionnel de nos employés avec des opportunités de formation continue et un package attractif qui reflète notre position de leader dans le domaine de l'Intelligence Artificielle. Rejoindre notre équipe, c'est participer à des projets passionnants tout en bénéficiant d'un cadre de travail stimulant et inclusif.
Conseils d'expert StudySmarter🤫
Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Consultant Data & IA
✨Participe à des meetups de data science
Les meetups de data science sont une super opportunité pour rencontrer des professionnels du secteur en personne. Participe à des événements dans ta ville et n'hésite pas à échanger sur des projets personnels ou des datasets intéressants. Cela peut vraiment t'aider à créer des connexions avec des recruteurs ou des collègues potentiels !
✨Montre tes compétences avec des projets
Rien ne vaut un bon projet pour démontrer tes compétences en data science. Que ce soit un projet sur GitHub ou un blog où tu partages tes analyses, mets en avant ton savoir-faire. Les employeurs adorent voir des exemples concrets de ce que tu sais faire !
✨Vis les forums spécialisés
Rejoins des forums et des communautés en ligne spécifiquement dédiés à la data science, comme Kaggle ou des sous-forums sur Reddit. Non seulement tu pourras apprendre des autres, mais tu seras aussi au courant des opportunités d'emploi qui sont souvent partagées dans ces espaces.
✨Postule directement sur le site de La Javaness
N’oublie pas de consulter notre site web pour des offres de full-time en data science chez La Javaness. C'est souvent là qu’on affiche nos postes en premier, et postuler directement peut te donner un avantage ! Fais-le !
Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Consultant Data & IA
Quelques conseils pour ta candidature 🫡
Mets en avant tes compétences techniques:Pour le poste de data scientist chez La Javaness, il est crucial de montrer tes compétences techniques. Assure-toi que ton CV liste des outils et langages de programmation que tu maîtrises, comme Python, R, ou SQL. N'oublie pas d'inclure des projets où tu as utilisé ces compétences, comme des analyses de données ou des modèles prédictifs.
Fais briller tes expériences de projet:Parle de tes projets en data science de manière détaillée dans ta lettre de motivation ou ton CV. Décris les problèmes que tu as résolus, les méthodes que tu as employées, et les résultats obtenus. Ça montrera à La Javaness que tu sais appliquer la théorie à la pratique, ce qui est super important dans ce domaine.
Personnalise ta lettre de motivation:Quand tu rédiges ta lettre de motivation, mets l'accent sur pourquoi tu veux travailler spécifiquement chez La Javaness. Mentionne ce qui te passionne dans leurs projets ou leurs valeurs, et comment tes aspirations s'alignent avec celles de l'entreprise. Ça donnera du poids à ta candidature !
Soigne le format de ton CV:Pour un poste à temps plein, il est essentiel d'avoir un CV clair et bien structuré. N'hésite pas à utiliser des graphiques pour illustrer tes compétences en data science, comme tes niveaux de maîtrise dans différents langages. Sinon, utilise des sections bien définies pour les projets, les expériences et les formations afin que tout soit facile à lire.
Comment te préparer à un entretien d'embauche chez La Javaness
✨Prépare ton arsenal technique !
En data science, les compétences techniques sont primordiales. Sois prêt à répondre à des questions sur les algorithmes, la modélisation des données, et les langages de programmation comme Python ou R. N'hésite pas à réviser quelques concepts de machine learning et à pratiquer des analyses de données sur des jeux de données réels.
✨Montre ton portfolio
Pour un poste à temps plein, ce qui peut faire la différence, c’est un bon portfolio ! Prépare des projets clairs qui démontrent tes compétences en data science, comme des analyses que tu as réalisées ou des visualisations percutantes. Sois prêt à en discuter en profondeur pour prouver ta maîtrise technique.
✨Anticipe les études de cas
Les interviews en data science comportent souvent des études de cas où l'on te demande de résoudre un problème concret. Prépare-toi à décrire ta démarche pour analyser des données, définir des KPI ou même créer un modèle prédictif. Pratique avec des cas d’études donnés par des sites spécialisés ou lors de compétitions en ligne.
✨Comprends le business derrière les données
Au-delà des compétences techniques, les entreprises veulent savoir comment tu peux contribuer à leurs objectifs. Familiarise-toi avec les problématiques du secteur de La Javaness et sois prêt à discuter comment tes compétences peuvent répondre à leurs besoins spécifiques en data science.
