Alternance Assistant(e) Data (H/F) in Paris

Alternance Assistant(e) Data (H/F) in Paris

Paris Alternance 990 - 1210 € / mois (estimé) Sur site
La Halle

En un coup d'œil

  • Missions: Analyse la performance e-commerce et crée des dashboards pour optimiser les opérations.
  • Entreprise: Groupe Beaumanoir, leader du prêt-à-porter en France avec une culture collaborative.
  • Avantages: Opportunités de développement professionnel et environnement dynamique.
  • Autres infos: Poste ouvert à tous les talents, ambiance bienveillante et esprit d'équipe.
  • Pourquoi ce job: Rejoins une équipe innovante et impacte le secteur de la mode avec tes compétences en data.
  • Qualifications: Formation en data ou marketing digital, maîtrise d'Excel et appétence pour Power BI.

Le salaire estimé est compris entre 990 - 1210 € par mois.

Fondé en 1981, le Groupe Beaumanoir est un acteur majeur et incontournable du prêt-à-porter en France.

Avec plus de 15 000 collaborateurs, 2700 points de vente dans le monde et 10 sites logistiques en France (C-LOG), le Groupe Beaumanoir opère aujourd'hui plus de 20 marques emblématiques (Cache Cache, Bréal, Bonobo, Jennyfer, Vib's, La Halle, Naf Naf, Morgan, Caroll, Sarenza. com, Quiksilver, Roxy, Billabong, DC Shoes, Element, RVCA...) qui couvrent l'ensemble des univers de la mode et du lifestyle.

A La Halle nous pensons que chacun doit pouvoir se chausser et s’habiller au quotidien à prix accessible.

Nous proposons une sélection de produits et de marques pour tous les âges et tous les styles dans nos 330 magasins et sur notre site lahalle. com.

Avec ses 2300 collaborateurs, La Halle poursuit l’histoire entamée avec l’ouverture de la première « Halle aux Chaussures » en 1981.

Rejoignez-nous et laissez s’exprimer votre talent !

Au sein de l’équipe Web & Performance Omnicanale, vous participerez au suivi et à l’analyse de la performance e-commerce et omnicanale.

Vous contribuerez à la production des reportings, à la fiabilisation des données et à la création de dashboards permettant d’accompagner les équipes métiers dans le pilotage de leur activité.

  • Analyse Et Suivi De La Performance
  • Participer à l’analyse hebdomadaire des résultats e-commerce et des performances des opérations commerciales.
  • Suivre et analyser les principaux KPIs omnicanaux : E-réservation, Click & Collect, Extension de gamme, Ship From Store, etc.
  • Contribuer à la réalisation de bilans saisonniers et d’analyses ponctuelles selon les besoins des équipes.
  • Identifier les principales tendances et évolutions de la performance et contribuer à la formulation de recommandations.
  • Reportings & Dashabords
  • Participer à la construction, à l’optimisation et à la maintenance des dashboards sous Excel, Power BI, Business Objects (BO) et Piano.
  • Contribuer à la production et à l’automatisation des reportings réguliers.
  • Assurer le suivi des KPIs avec une vision jour / semaine / mois / saison.
  • Participer à l’amélioration continue des outils de pilotage et à leur adaptation aux besoins des équipes métiers.
  • Gestion Et Qualité De La Donnée
  • Participer à la préparation, au contrôle et à la fiabilisation des données et des listings.
  • Contribuer au suivi, à la qualification et à la recette des dashboards transverses.
  • Consolider les données et analyses afin d’en faciliter la lecture et l’utilisation par les équipes métiers et transverses.
  • Être garant(e), avec l’équipe, de la cohérence et de la qualité des données utilisées dans les analyses et reportings.
  • Savoirs Et Savoir-faire
  • Vous préparez une formation en data, marketing digital, webmarketing, e-commerce ou équivalent, de niveau Bac+3 à Bac+5.
  • Vous avez une bonne maîtrise d’Excel : tableaux croisés dynamiques, formules, recherches, analyses de données…
  • Vous avez idéalement une première expérience ou une appétence pour Power BI.
  • La connaissance de Business Objects (BO) ou d’un autre outil de requêtage est un plus.
  • Vous êtes à l’aise avec les chiffres et avez une bonne capacité d’analyse, de synthèse et de restitution.
  • Savoir Être
  • Rigueur et organisation
  • Curiosité et envie d’apprendre
  • Esprit d’analyse
  • Autonomie et réactivité
  • Bon relationnel et esprit d’équipe
  • Force de proposition
  • Ouvert à tous les talents, l'ensemble de nos postes sont handi-bienveillants
  • #J-18808-Ljbffr

Alternance Assistant(e) Data (H/F) in Paris employeur : La Halle

Le Groupe Beaumanoir, acteur majeur du prêt-à-porter en France, offre un environnement de travail dynamique et inclusif où chaque collaborateur peut s'épanouir. En tant que Directeur de Magasin, vous bénéficierez d'une culture d'équipe collaborative, d'opportunités de développement professionnel et d'un équilibre travail-vie personnelle grâce à des horaires flexibles. Rejoindre La Halle, c'est faire partie d'une entreprise qui valorise l'accessibilité de la mode pour tous et qui encourage la croissance individuelle au sein d'une équipe passionnée.

La Halle

Coordonnées :

Équipe de recrutement de La Halle

Conseils d'expert StudySmarter🤫

Voici comment nous pensons que tu pourrais décrocher Alternance Assistant(e) Data (H/F) in Paris

✨Participe à des Meetups de Data Science

Rejoins des meetups de data science et des communautés locales. C'est un super moyen de rencontrer des pros du secteur, d'échanger des idées et même de tomber sur des opportunités d'alternance non publiées !

✨Utilise des Plateformes de Projets Collaboratifs

Participe à des projets collaboratifs sur des plateformes comme Kaggle ou GitHub. Cela montre non seulement tes compétences techniques, mais aussi ton engagement dans la communauté data-science. Fais en sorte que ta contribution soit visible !

✨Explore les Offres d'Alternance sur notre Site

N'oublie pas de consulter régulièrement notre site pour les offres d'alternance en data-science. Postuler directement là où nous affichons les postes peut vraiment jouer en ta faveur !

✨Bâtis ton Réseau à l'Université

Tire parti des ressources de ton université. Assiste aux salons de recrutement et fais connaissance avec tes profs : ils peuvent avoir des contacts dans l'industrie ou connaître des stages à venir. N’hésite pas à discuter avec eux de tes ambitions !

Nous pensons qu'il te faut ces compétences pour exceller en tant que Alternance Assistant(e) Data (H/F) in Paris

Analyse de données
Suivi des KPIs
Excel avancé
Power BI
Business Objects (BO)
Création de dashboards
Automatisation des reportings

Quelques conseils pour ta candidature 🫡

Mets en avant tes compétences techniques:En tant que futur data scientist en alternance chez La Halle, il est crucial de montrer ta maîtrise des outils et langages comme Python, R ou SQL. N’hésite pas à mentionner des projets scolaires ou personnels où tu as utilisé ces compétences. On adore voir comment tu as appliqué tes connaissances en pratique !

Ton CV doit briller !:Pour une alternance, ton CV doit inclure non seulement ta formation, mais aussi tes expériences en lien avec le data science. Sois précis : parle de tes compétences en analyse de données, de machine learning, ou encore de visualisation si tu en as. Ça nous permettra de voir ton potentiel de manière concrète !

Motivation et esprit d'apprentissage:Dans ta lettre de motivation, exprime clairement pourquoi tu veux rejoindre La Halle et comment cette alternance s'inscrit dans ton parcours. Montre-nous ta passion pour le domaine et ta volonté d'apprendre. On cherche des candidats qui sont curieux et motivés pour évoluer avec nous !

N’oublie pas le portfolio:Si tu as des projets de data science, même s'ils sont académiques, n'hésite pas à les rassembler dans un portfolio. Ça peut faire la différence quand on cherche quelqu'un d'évalué en plus de son CV. ça nous permettra d'avoir un aperçu de ton style de travail et de tes compétences en data !

Comment te préparer à un entretien d'embauche chez La Halle

✨Montre tes compétences techniques

En tant qu'alternant en data science, il est crucial de démontrer tes compétences techniques pendant l'entretien. Prépare-toi à discuter des outils et des langages que tu maîtrises, comme Python ou R, et sois prêt à résoudre des problèmes de data science en utilisant des jeux de données d'exemple. Cela montre non seulement ta capacité technique mais aussi ta passion pour le domaine !

✨Parle de ton projet de data science

Avoir un projet de data science à partager peut vraiment te démarquer lors de l'entretien. Prépare un petit pitch sur un projet personnel ou universitaire où tu as analysé des données, en détaillant ta méthodologie, les outils utilisés et les résultats obtenus. Ce sera l'occasion de montrer ta créativité et ta capacité à mener un projet à bien !

✨Sois prêt pour des études de cas

Attends-toi à des questions de cas où on te demandera de résoudre un problème de données. Cela peut impliquer de te pencher sur des scénarios comme l'optimisation d'un modèle prédictif ou l'analyse des tendances des données. Entraîne-toi avec des exemples de projets pour être sûr d'être au top le jour J !

✨Emphase sur ta motivation et ta soif d'apprendre

Comme tu es en alternance, ton potentiel d'apprentissage et ta motivation sont tout aussi importants que tes compétences techniques. Prépare quelques exemples qui montrent comment tu as pris l'initiative d'apprendre de nouvelles technologies ou méthodologies, cela pourra vraiment séduire les recruteurs de La Halle.